據(jù)中科院官網(wǎng)，近日，中國(guó)科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所瞬態(tài)光學(xué)與光子技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室姚保利課題組在智能光學(xué)顯微成像研究方面取得新進(jìn)展。

雙波長(zhǎng)同軸數(shù)字全息（DIDH）是高精度定量相位成像的常用方法之一。不過(guò)由于噪聲放大、孿生像以及成像系統(tǒng)穩(wěn)定性等影響，使實(shí)際應(yīng)用中不太可能獲得足夠數(shù)量的真值圖像用于訓(xùn)練，限制了該類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 DIDH 中的廣泛應(yīng)用。

針對(duì)上述問(wèn)題，課題組提出了用于 DIDH 成像的非訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即 DIDH-Net，可從 DIDH 成像數(shù)據(jù)中重建出噪聲和孿生像雙重抑制的目標(biāo)相位分布。

據(jù)介紹，該研究可以為 DIDH 提供魯棒的相位重建和高精度的光學(xué)厚度測(cè)量，并可為其他數(shù)字全息成像方案提供借鑒。

據(jù)了解，該課題組還在成像功能、信息獲取維度等方面取得了進(jìn)展，例如，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全彩寬場(chǎng)顯微光切片三維成像、共聚焦顯微快速超分辨三維成像等。