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物聯(lián)網(wǎng)如何使建筑變得智能和高效

2021-10-29 16:02 千家網(wǎng)

導(dǎo)讀:物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以通過改變暖通空調(diào)設(shè)置來考慮溫度、入住率和波動的能源價格,從而使商業(yè)建筑的能源消耗更具可持續(xù)性。

當(dāng)今性能最佳的智能建筑使用尖端的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、強(qiáng)大的軟件和人工智能來創(chuàng)造更健康、更舒適的居住體驗(yàn)并提高員工的工作效率。

然而,根據(jù)分析公司 Memoori 的一篇文章,只有 1% 的建筑被歸類為“智能建筑”。

難怪全球有遠(yuǎn)見的公司都在擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以提高其現(xiàn)有建筑組合的智商、節(jié)約能源、減少碳足跡并降低運(yùn)營成本。所有這一切都可以通過稱為企業(yè)績效管理的新的物聯(lián)網(wǎng)和軟件支持的學(xué)科成為可能。該學(xué)科是一套關(guān)鍵應(yīng)用程序,可改善運(yùn)營商、租戶和投資者的運(yùn)營、安全性和可持續(xù)性。企業(yè)績效管理是一個單一的事實(shí)來源——一個記錄系統(tǒng)——適用于所有與建筑相關(guān)的事物,它是應(yīng)用程序的數(shù)字骨干。

無可否認(rèn),讓舊建筑跟上時代步伐是一項艱巨的任務(wù)。畢竟,世界上大部分的商業(yè)建筑都是在幾年甚至幾十年前設(shè)計、建造和配備的。根據(jù)“2018 年商業(yè)建筑能耗調(diào)查”,僅 2018 年美國就有 590 萬。但考慮到美國的商業(yè)建筑消耗了所有能源的 18%,并占溫室氣體排放的 20%,運(yùn)營改進(jìn)的潛在回報是巨大的。

商業(yè)建筑有多種形狀和大小。高層寫字樓、醫(yī)院、工業(yè)廠房、零售店、學(xué)校和酒店都屬于商業(yè)建筑類型。每種類型的建筑都有獨(dú)特的特征,但它們都有一個共同點(diǎn):它們都消耗能源。

基本舒適系統(tǒng)占大多數(shù)公司的房地產(chǎn)能源消耗,無論公司經(jīng)營幾座建筑物還是數(shù)十、數(shù)百或數(shù)千的投資組合。根據(jù)澳大利亞工業(yè)、科學(xué)、能源和資源部的一項研究,一座典型建筑高達(dá) 50% 的能源負(fù)荷用于運(yùn)行其 HVAC 系統(tǒng)。根據(jù)美國能源部的一項研究,商業(yè)建筑浪費(fèi)了多達(dá) 30% 的能源。

減少建筑物的能源消耗和環(huán)境影響,即使是百分之一,也將提高公司的運(yùn)營效率、可持續(xù)性承諾和底線,并減少人類活動對地球的影響。

公司通常會為單個建筑物或單一類型的系統(tǒng)(例如,辦公樓的自動照明系統(tǒng))投資節(jié)能計劃。但是,在收益遞減規(guī)律生效之前,只能對舊建筑進(jìn)行如此多的調(diào)整。當(dāng)公司通過企業(yè)績效管理從企業(yè)范圍內(nèi)看待能源效率和可持續(xù)性時,可能會節(jié)省更多的資金。

在公司層面優(yōu)化建筑性能和住戶體驗(yàn)需要一個統(tǒng)一的視圖,擴(kuò)展到整個組織的整個建筑組合。這個單一的事實(shí)來源是必不可少的,因?yàn)樗峁┝怂幸蛩氐墓餐涗洠@些因素為建筑居住者創(chuàng)造了積極的體驗(yàn)以及組織能源消耗和可持續(xù)性的變化。這種更廣泛的圖片還可以幫助組織比較投資組合中的建筑物并在全公司范圍內(nèi)分享最佳實(shí)踐。

企業(yè)績效管理的好處只有通過利用物聯(lián)網(wǎng)的力量來收集、分析和使用公司房地產(chǎn)投資組合中處于休眠狀態(tài)的大量數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)。這是一項挑戰(zhàn),因?yàn)榻ㄖ锿ǔJ且淮谓ㄔ旎蛸徺I一次,而且經(jīng)過多年的時間。他們通常配備了不同代、由不同制造商建造的不匹??配的建筑系統(tǒng)。

最好的企業(yè)績效管理資源與平臺無關(guān),使用智能邊緣設(shè)備從可能不會說同一種語言的設(shè)備收集數(shù)據(jù)。邊緣設(shè)備鏈接到可以對 HVAC 控制機(jī)制進(jìn)行自主調(diào)整的控制機(jī)制。

當(dāng)今的智能建筑技術(shù)使用人工智能來分析重要數(shù)據(jù)點(diǎn)并進(jìn)行實(shí)時調(diào)整以優(yōu)化能源性能而不影響居住者的舒適度。 AI可以做出改變并適應(yīng)室內(nèi)外溫度、濕度和空氣質(zhì)量;按區(qū)域劃分的建筑物占用率;天氣預(yù)報;過去的表現(xiàn)指標(biāo);和波動的能源價格。人工智能有助于實(shí)時做出這些基于事實(shí)的決策,因?yàn)楸匾挠嬎銓τ谌祟愃季S來說太復(fù)雜了。

幾十年來,設(shè)施運(yùn)營商一直試圖使用靜態(tài) HVAC 設(shè)置點(diǎn)來管理他們的建筑物,他們希望能夠提供普遍一致的居住體驗(yàn)。能源優(yōu)化和可持續(xù)性往往是事后的想法。設(shè)施運(yùn)營商可能會為一個季節(jié)制定保守的策略,但忘記在最節(jié)能的時候更新它們。對于在其投資組合中持續(xù)運(yùn)行大量建筑物的組織而言,浪費(fèi)的能源會迅速增加。

隨著物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,商業(yè)建筑的能源消耗進(jìn)入了一個全新的球賽。當(dāng)然,投資回報率始終是一個考慮因素,但與將現(xiàn)有建筑拆除并重新開始相比,加快現(xiàn)有建筑的速度幾乎總是更好的投資。

使用物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的戰(zhàn)略,如企業(yè)績效管理,使業(yè)主和運(yùn)營商能夠節(jié)約能源、降低成本、提高底線績效并滿足政府機(jī)構(gòu)、員工、客戶和社區(qū)鄰居的可持續(xù)性期望。