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自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng),讓車輛行得穩(wěn)、跑得快

2020-09-15 14:20 智能制造網(wǎng)

導(dǎo)讀:感知技術(shù)作為自動(dòng)駕駛落地的核心技術(shù)之一,是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)和前提條件。如今,自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)日益完善,技術(shù)升級(jí)步伐加快,為車輛高效、安全駕駛鋪平了道路。

目前,汽車行業(yè)正在步入以網(wǎng)聯(lián)化、智能化、電動(dòng)化、共享化為代表的新四化時(shí)代。所謂智能化,即自動(dòng)駕駛,毫無(wú)疑問(wèn)已成為全球車企的兵家必爭(zhēng)之地。自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中所具備的潛力,也逐步被挖掘出來(lái)。

自動(dòng)駕駛汽車依靠人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合同,讓電腦可以在沒(méi)有任何人為主動(dòng)的操作下,自動(dòng)安全地操作車輛。

感知系統(tǒng),是用攝像頭(眼睛)看前面的路,還在用雷達(dá)(耳朵)聽(tīng)車周圍(前、后、左右)的車、人及實(shí)體的,甚至?xí)眯畔⒆R(shí)別單元(大腦)在分析、判斷。感知系統(tǒng)由三部分組成,即傳感器、高精度地圖和信息識(shí)別單元。

就自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的傳感器而言,其主要包括雷達(dá)和光學(xué)攝像頭,相當(dāng)人的耳朵和眼睛,主要功能是車輛收集周圍的“即時(shí)信息”,實(shí)時(shí)了解車輛周圍的環(huán)境,為無(wú)人駕駛車輛提供完整、準(zhǔn)確的各類環(huán)境數(shù)據(jù)。常用的傳感設(shè)備包括:光學(xué)攝像頭、光學(xué)雷達(dá)(LiDAR)、微波雷達(dá)、導(dǎo)航系統(tǒng)等。

攝像頭是眾多預(yù)警、識(shí)別類ADAS功能的基礎(chǔ)。車載攝像頭主要包括環(huán)視攝像頭、內(nèi)視攝像頭、后視攝像頭、前置攝像頭、側(cè)視攝像頭等。其中,光學(xué)攝像頭是場(chǎng)景解讀的較佳工具,能較好地分辨顏色,但是沒(méi)有立體視覺(jué)效果時(shí),缺乏“深度“,無(wú)法判斷物體和相機(jī)(車輛))間的距離。為實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能的提升,還需從制造材料、工藝等方面多做探索。

不管需不需要做倒車場(chǎng)景,后向感知能力對(duì)于乘用車以及商用車都是需要的。拿拖掛式卡車來(lái)說(shuō),可以很好地挖掘現(xiàn)有感知系統(tǒng)的潛力,這樣即使不增加新的傳感器,依靠算法也能實(shí)現(xiàn)一定程度上的后向感知能力,幫助車輛正確預(yù)知正后方行人、車輛的運(yùn)動(dòng)狀況,從而促進(jìn)安全駕駛。

此外,從目前自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看,激光雷達(dá)是幫助自動(dòng)駕駛系統(tǒng)正確感知、精確感知的重要元件。激光雷達(dá)通過(guò)發(fā)射和接受激光束,分析激光遇到目標(biāo)對(duì)象后的折返時(shí)間,就能夠計(jì)算出目標(biāo)對(duì)象與車的相對(duì)距離。與此同時(shí),利用此過(guò)程中收集的目標(biāo)對(duì)象表面大量密集的點(diǎn)的紋理、高度、反射率、三維坐標(biāo)等信息,將各類相關(guān)數(shù)據(jù)匯總起來(lái),以此繪制出環(huán)境地圖,從而達(dá)到環(huán)境感知的目的。此時(shí),激光雷達(dá)為自動(dòng)駕駛汽車精確“描繪”出周邊環(huán)境的優(yōu)勢(shì)也就得以展現(xiàn)。

在自動(dòng)駕駛中,V2X被業(yè)內(nèi)人士視為是未來(lái)智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。借助該技術(shù),車輛能夠?qū)崟r(shí)感知多種信息。通過(guò)實(shí)時(shí)分析路況及交通信息,選擇較佳的駕駛路線,減少交通堵塞的幾率,節(jié)省不必要的時(shí)間。

當(dāng)然,歸根結(jié)底,自動(dòng)駕駛車路協(xié)同方案的技術(shù)底層是車輛的智能化、網(wǎng)聯(lián)化。通過(guò)將“人、路、車、云”等交通參與要素有機(jī)地聯(lián)系在一起,可以支撐車輛獲得比單車感知更多的信息,推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)升級(jí)和生態(tài)創(chuàng)新。此外,綜合采用5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)據(jù),也有助于構(gòu)建起智慧交通體系,促進(jìn)汽車和交通服務(wù)新業(yè)態(tài)的出現(xiàn),對(duì)于提高車輛通行效率、提高公共交通資源配置效率大有助益。