導(dǎo)讀:最近的研究預(yù)測,到2050年,全球?qū)⒂?8%的人口生活在主要的大城市中。這可能會對車主在城市中的停車方式產(chǎn)生直接影響。
智能停車是一種實用的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,可以顯著改善每個人的生活。
想象一下,你提前二十分鐘到達(dá)目的地參加一次非常重要的會議。只要能提前找到停車位,你就能節(jié)省很多時間。
如果該建筑物的停車場已滿。你就要拼命四處尋找街道上的空間,但沒有找到適合的空間停車。你可以嘗試進(jìn)入在街道對面建筑物的地下停車場。當(dāng)你駛?cè)霑r,可能你不得不先停下來,告訴參會人員你可能會遲到,并且地下停車場中沒有手機(jī)信號。
找到一個停車位可能需要半小時。當(dāng)您最終到達(dá)辦公室參加會議時,滿頭大汗且氣喘吁吁?;蛟S接待員會告訴你,所有人都已經(jīng)離開。你的會議被取消了,你必須承擔(dān)嚴(yán)重的損失。
當(dāng)然,這不是你一個人遇到情況。據(jù)調(diào)查,在美國平均每個司機(jī)每年浪費345美元,在全國范圍內(nèi)每年造成超過700億美元的損失。
此外,接受調(diào)查的駕駛員中有40%的人說,由于找不到停車位的麻煩,他們選擇不去實體商店。
最近的研究預(yù)測,到2050年,全球?qū)⒂?8%的人口生活在主要的大城市中。這可能會對車主在城市中的停車方式產(chǎn)生直接影響。
那么,怎樣做才能改善城市的停車狀況呢?
物聯(lián)網(wǎng)智能停車場的工作原理
創(chuàng)新的智能停車技術(shù)與IoT連接相結(jié)合有助于解決此問題。已安裝的IoT傳感器能夠確定空車位的位置。 IoT數(shù)據(jù)通過無線連接傳輸?shù)皆品?wù)器。停車場中的所有數(shù)據(jù)都會被實時收集和分析,以生成可供尋找空間的人使用的可用空間地圖。
尋找停車位的駕駛員可以參考實時智能停車地圖,并被引導(dǎo)到最近的空閑空間。 先進(jìn)的系統(tǒng)可以保留這些空間,并從駕駛員那里收取電子付款。
在物聯(lián)網(wǎng)智能停車解決方案開發(fā)案例研究中,技術(shù)組件包括使用超聲波測量物理距離的超聲傳感器HC-SR04和ESP8266微控制器。兩者都安裝在每個停車位。
IoT設(shè)備使用MQTT協(xié)議通過無線信號將定期更新發(fā)送到運行AWS IoT服務(wù)的云服務(wù)器。 云服務(wù)器有關(guān)所有停車位的數(shù)據(jù),這通過網(wǎng)絡(luò)或移動應(yīng)用程序向用戶顯示可用的停車位,讓他們選擇一個。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器如何檢測空閑停車位
物聯(lián)網(wǎng)傳感器使用超聲波檢測到物體的距離。 每個傳感器都嵌入在停車位表面中,并在停車位被占用時檢測到車輛底盤的距離。
3種可能的檢測條件
1)、已占用空間:傳感器檢測到物體的距離在10到50厘米范圍內(nèi)。
2)、空閑空間:傳感器檢測到的物體距離超過50厘米。
3)、空間是“骯臟的”:傳感器檢測到的物體距離小于10厘米。
如果情況是“骯臟的”,則傳感器可能被東西覆蓋或被阻塞,需要檢查設(shè)備。
該應(yīng)用程序在AWS IoT和AWS Lambda上運行,并以綠色顯示驅(qū)動程序的可用空間,以紅色顯示占用的空間,并以黃色顯示傳感器故障。
基于物聯(lián)網(wǎng)的智能停車系統(tǒng)配置
停車場中的停車位數(shù)量決定了IoT配置和系統(tǒng)架構(gòu)的軟件和硬件要求。對于大型停車場,最好對傳感器使用網(wǎng)關(guān)和LPWAN協(xié)議。
LoRaWAN標(biāo)準(zhǔn)的采用是當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)趨勢之一,也是通過減少功耗來增加自治系統(tǒng)運行時間的方法。根據(jù)LoRa聯(lián)盟的規(guī)范,這減少了更換電池的需求。在需要更換之前,電池壽命可以延長到五年。
基于物聯(lián)網(wǎng)的智能停車傳感器
智能停車傳感器類型包括超聲波、電磁場檢測和紅外。
1)、超聲波:通過使用超聲波進(jìn)行測量檢測,可以提高傳感的準(zhǔn)確性。這種傳感器的缺點是可能被灰塵阻塞。
2)、電磁場檢測:當(dāng)金屬物體靠近傳感器時,此傳感器將檢測磁場中的微小變化。
3)、紅外:這種傳感器可測量周圍溫度的變化并檢測運動。
停車4.0:智慧城市的未來與機(jī)遇
智能停車系統(tǒng)的部署預(yù)計將繼續(xù)增加,因為該技術(shù)非常有用,并可以改善日常生活??梢詫⒁韵赂呒壒δ芴砑拥街悄芡\囅到y(tǒng)中,以將其轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨榷喙δ艿墓芾砉ぞ摺?/p>
停車需求管理和空間優(yōu)化個性化停車指導(dǎo)停車預(yù)約系統(tǒng)動態(tài)停車價格和政策優(yōu)化檢測停車區(qū)、費用和違章逾期。
對于大型停車場,增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)可以在智能手機(jī)捕獲的真實圖像之上創(chuàng)建映射功能。這些基于AR的室外和室內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)可以通過虛擬路徑引導(dǎo)駕駛員到達(dá)停放的汽車。
另一項創(chuàng)新是使用視覺圖像處理來捕獲車輛的牌照號,并借助光學(xué)字符識別技術(shù)對其進(jìn)行識別。然后,它會自動打開通往停車場的大門,系統(tǒng)會引導(dǎo)駕駛員前往合適的停車位。
智能停車系統(tǒng)的未來似乎很有希望。該解決方案背后的技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、增強(qiáng)現(xiàn)實,這些都是在“工業(yè)4.0”術(shù)語下推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)。利用這些創(chuàng)新,Parking 4.0將通過解決城市化挑戰(zhàn)來提高停車系統(tǒng)的效率。