工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及范圍廣，應(yīng)用場景多，全球?qū)τ诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和商業(yè)模式，目前還都處于不斷摸索中，中國具有雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)，工業(yè)規(guī)模世界第一，工業(yè)品類眾多，分工協(xié)作體系完善，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有得天獨厚的優(yōu)勢，這是世界其他任何國家都無法比擬的。

一、現(xiàn)實基礎(chǔ)

自從2007年中國GDP總量首超老牌制造大國德國以來，繼而又趕超日本，穩(wěn)居世界第二，這給各國帶來不小的震撼和影響。

相比之下，美國制造業(yè)占GDP的比重持續(xù)下降趨勢一直沒有改善變，制造業(yè)發(fā)展前景堪憂，前總統(tǒng)奧巴馬投資出品的《美國工廠》展現(xiàn)了美國產(chǎn)業(yè)工人懶惰、浮躁、以工會為靠山，毫無責(zé)任心的真實心態(tài)，暴露出美國制造業(yè)競爭力無法超越中國的問題所在。

工業(yè)經(jīng)濟(jì)從機(jī)械化時代一路走到今天，進(jìn)入了新的歷史時期，新技術(shù)大量涌現(xiàn)，全球供給過剩，競爭非常激烈。2008年金融危機(jī)后，主要發(fā)達(dá)國家消費市場疲軟。這種情況下，世界各國紛紛對制造業(yè)發(fā)展進(jìn)行重新審視和思考。

德國、美國、日本制造業(yè)大國陸續(xù)啟動制高技術(shù)發(fā)展和造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的國家戰(zhàn)略和計劃。美國政策重點是面向制造業(yè)全面復(fù)興，目的是恢復(fù)提升制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重;德國制造業(yè)基礎(chǔ)良好，但是增長放緩，德國關(guān)注生產(chǎn)現(xiàn)場，目標(biāo)是提升制造業(yè)競爭力，使自己不掉隊;日本面臨經(jīng)濟(jì)長期停滯，人口老齡化和產(chǎn)業(yè)競爭力下降的趨勢，制造業(yè)數(shù)據(jù)缺失，寄希望于新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展為制造業(yè)輸入新的活力。各國在制造業(yè)振興的方略上有所差異，但手段基本相同，都是寄希望于新技術(shù)的賦能。世界各國對未來工業(yè)的發(fā)展方向已經(jīng)達(dá)成共識。

就中國而言，平穩(wěn)度過2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，我國政策核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢{(diào)結(jié)構(gòu)、促轉(zhuǎn)型、增效益”上面來。具體到制造業(yè)領(lǐng)域就體現(xiàn)在兩個方面的政策促進(jìn)：傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，從三個領(lǐng)域著手施政。其中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連續(xù)兩年出現(xiàn)在政府工作報告中，是賦能傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要手段。

云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)逐步發(fā)展成熟，工業(yè)機(jī)器人等新興產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和新型應(yīng)用模式。通過人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接，推動形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。從定義上來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既包括工業(yè)領(lǐng)域的云計算產(chǎn)品，又包含工業(yè)現(xiàn)場端的人、機(jī)器、物料等數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)連接。

2017年國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》提出要打造網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大體系，同時推進(jìn)兩大應(yīng)用，即提升大型企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新和應(yīng)用水平、加快中小企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及。構(gòu)筑三大支撐，即產(chǎn)業(yè)支撐、生態(tài)體系和對外開放。

我國發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有獨特的優(yōu)勢條件：

一是我國擁有全球規(guī)模第一，種類最豐富、數(shù)量最多的工業(yè)體系。從1908年福特發(fā)明T型車以后，100年時間里，沒有一個國家的汽車產(chǎn)銷量能夠超過美國。100年后，中國做到了。2010年中國制造業(yè)規(guī)模全面超過美國，迄今為止連續(xù)十年世界第一。中國是世界工業(yè)體系最齊全的國家，幾乎覆蓋了全世界所有產(chǎn)業(yè)門類。這是其它任何國家都做不到的。中國產(chǎn)業(yè)工人綜合工作效率、工作技能、職業(yè)精神、壓力承受度依然是世界最好的。

中國還有有世界最大的消費市場。2018年中國社會消費品零售總額達(dá)38.10萬億元人民幣，同比增長9.0%，同期美國增速5%，中國消費規(guī)模目前與美國接近，為95.36%。中國成為世界第一大消費市場指日可待。

二是信息基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力進(jìn)一步增強(qiáng)。我國已建成全球規(guī)模最大的光纖網(wǎng)絡(luò)和4G網(wǎng)絡(luò)，4G基站規(guī)模已經(jīng)456萬個，在固定寬帶用戶中光纖寬帶用戶占比88%，居世界首位，截至2019年Q1，中國100M以上接入速率用戶占比已達(dá)73.3%，固定寬帶接入速率達(dá)到120.2Mbits(估算值)，骨干傳輸網(wǎng)正向超高速、大容量、智能化演進(jìn)，5G技術(shù)研發(fā)試驗已完成第三階段測試。

三是新技術(shù)應(yīng)用取得突破性進(jìn)展。比如數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最權(quán)威的國際事務(wù)處理性能委員會(TPC)發(fā)表了最新的TPC-C基準(zhǔn)測試結(jié)果。螞蟻金服自主研發(fā)的數(shù)據(jù)庫OceanBase每分鐘內(nèi)系統(tǒng)處理的新訂單個數(shù)高達(dá)60,88萬tpmC，以兩倍于Oracle的成績創(chuàng)造了新的聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)(OLTP)世界記錄，打破Oracle保持9年之久的數(shù)據(jù)庫基準(zhǔn)性能測試記錄。除了OceanBase，達(dá)夢、人大金倉、神通、南大通用等一批國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫也開始嶄露頭角。騰訊、華為也紛紛發(fā)布數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，在核心基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品中布局，中國數(shù)據(jù)庫正在呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展之勢。人工智能方面，中國擁有最大規(guī)模的數(shù)據(jù)量可供訓(xùn)練模型，已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。中國人工智能人才總量和企業(yè)數(shù)量居世界第二，相比于國外，國內(nèi)企業(yè)更看重智能機(jī)器人、無人機(jī)和智能駕駛等終端產(chǎn)品，而國外企業(yè)注重AI在各類垂直行業(yè)應(yīng)用，比如教育培訓(xùn)、金融、醫(yī)療等。

二、痛點問題

當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)由政府引導(dǎo)、平臺方、應(yīng)用服務(wù)商和工業(yè)企業(yè)等多方共同參與，共同推進(jìn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模迅速擴(kuò)大，2015年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員數(shù)量約200家，現(xiàn)在是1320家，據(jù)工信部消息，截止到2018年底，我國具有區(qū)域影響力的工業(yè)云平臺有50余家，軟博會上通報我國工業(yè)APP數(shù)量增長“急行軍”，一年間從1萬個增長到7萬個，其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上數(shù)量有3萬多個，線下工業(yè)APP數(shù)量有4萬個。

這種不斷試錯的過程中，也逐漸暴露了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的痛點問題所在。當(dāng)前階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還處于不斷探索階段，商業(yè)模式不清晰，缺少共性應(yīng)用產(chǎn)品，平臺部署目標(biāo)不明確，社會價值不明顯。平臺投入產(chǎn)出比不高。同時，需求側(cè)政府和企業(yè)之間對上云理解有差異，大型企業(yè)擔(dān)心數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全問題和數(shù)據(jù)連接效果等問題，中小企業(yè)IT投入少，信息化水平參差不齊，企業(yè)上云意愿不強(qiáng)。

需求側(cè)動力不足

1、數(shù)字資產(chǎn)及安全

數(shù)據(jù)孤島問題，改造成本高見效慢;

IT/OT沒有無縫銜接;

數(shù)據(jù)安全制約企業(yè)上云;跨行業(yè)/區(qū)域數(shù)據(jù)流通不暢;

2、企業(yè)信息化程度參差不齊

中國企業(yè)信息化總體投入不高;

中小企業(yè)IT投入少，信息化程度參差不齊，上云意愿不強(qiáng)。

3、認(rèn)知問題

產(chǎn)業(yè)各方主體對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理解不統(tǒng)一;

服務(wù)商和企業(yè)之間還需要更多磨合。

供給側(cè)能力不夠

工業(yè)應(yīng)用規(guī)?；粔?，解決方案不夠精準(zhǔn)，缺少可商業(yè)化規(guī)?；能浖?關(guān)鍵工業(yè)軟件依賴進(jìn)口。

平臺運營推廣和商業(yè)模式不清晰。

成本高昂，經(jīng)濟(jì)性不足。

這些問題表明，現(xiàn)階段我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展壯大還需要不斷完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的建設(shè)與運營，不斷加深對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的理解與落地能力，二者同等重要，不可偏廢。

經(jīng)歷了四年多的狂熱發(fā)展期，現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)鏈參與主體已經(jīng)逐步冷靜下來，認(rèn)真鉆研自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個復(fù)雜的應(yīng)用體系，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必不可少地要對工業(yè)現(xiàn)場人、機(jī)、物的運行情況全面掌握，確保有效的數(shù)據(jù)采集，還要融合云計算，工業(yè)自動化，工業(yè)知識體系、企業(yè)管理方法論等多種能力，結(jié)合工業(yè)人工智能、AR/VR等新技術(shù)創(chuàng)造出與企業(yè)需求密切相關(guān)的應(yīng)用場景，才能有所成績。

三、應(yīng)用現(xiàn)狀

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要路徑包括需求側(cè)自主探索，供給側(cè)提供數(shù)字轉(zhuǎn)型方案，還有地方政府上云工程和產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型等途徑。

需求側(cè)積極探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新和應(yīng)用實施路徑。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目標(biāo)用戶主要包括，大型企業(yè)和中小企業(yè)。

其中，大型企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新主要有四種模式，即企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)智能化，企業(yè)之間的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，企業(yè)向下游的用戶服務(wù)、企業(yè)與產(chǎn)品之間的定制化生產(chǎn)。

中小企業(yè)上云主要有兩種路徑，一是通過政府主導(dǎo)的區(qū)域工業(yè)云平臺;二是通過第三方牽引上云，包括參與大型企業(yè)的供應(yīng)鏈、應(yīng)用服務(wù)商提供的云服務(wù)和資源對接，以及產(chǎn)業(yè)園區(qū)集體上云等。

大型企業(yè)擁有豐富的工業(yè)知識積累，復(fù)雜規(guī)?；墓?yīng)鏈生態(tài)體系，以及專業(yè)的IT團(tuán)隊和良好的信息化基礎(chǔ)，但傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島、鴻溝現(xiàn)象嚴(yán)重，不能及時反饋，快速處理，不能支撐企業(yè)管理運營的效率提升。大型企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知度較深，覆蓋面較廣。質(zhì)量是生命線，大型國企業(yè)有能力建設(shè)智能工廠、利用大數(shù)據(jù)挖掘設(shè)備和用戶價值來推動生產(chǎn)現(xiàn)場的提質(zhì)增效。龍頭企業(yè)要求供應(yīng)鏈企業(yè)上云，提高對供應(yīng)商的質(zhì)量及交付的管控能力;通過人工智能，破解工業(yè)知識瓶頸，提升工藝水平和產(chǎn)線的質(zhì)量水平。

這里，我們再介紹下大型企業(yè)典型應(yīng)用場景：

智能化生產(chǎn)：寶沃發(fā)動機(jī)廠是給北汽集團(tuán)產(chǎn)品配套生產(chǎn)發(fā)動機(jī)的工廠，從頂層規(guī)劃就采用德國智能工廠理念，綜合考慮長期和短期的經(jīng)濟(jì)性，把智能制造看成是企業(yè)管理運營的一種工具，幫助企業(yè)提高制造的各項能力指標(biāo)，該工廠建設(shè)的目標(biāo)是讓工廠高效運行，為企業(yè)賺更多錢。該工廠是典型的生產(chǎn)制造車間，設(shè)計師對設(shè)備系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、運營系統(tǒng)進(jìn)行合理選型，在工廠建設(shè)時就注重對人員、機(jī)器、物料之間的互聯(lián)互通，基于智能制造數(shù)字化裝備、傳感器、RFID的應(yīng)用，實時采集大量信息，這些信息通過工廠OT層核心——MES系統(tǒng)進(jìn)行存儲和分析。建立運營決策管理平臺，打通ERP、MES、LES、PLM等系統(tǒng)障礙，實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的縱向集成和不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的橫向集成。目前，寶沃汽車可實現(xiàn)2個平臺、4種排量、8個機(jī)型、超過30個品種的發(fā)動機(jī)共線生產(chǎn)。

網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同：指企業(yè)間通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)協(xié)同研發(fā)、眾包設(shè)計、供應(yīng)鏈協(xié)同等新模式，有效降低資源獲取成本，大幅延伸資源利用范圍，打破封閉疆界，加速從單打獨斗向產(chǎn)業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)變，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體競爭力提升。航天電器通過“云端業(yè)務(wù)工作室”和“云端應(yīng)用工作室”與企業(yè)原有的SAP系統(tǒng)和“供應(yīng)商關(guān)系管理SRM系統(tǒng)”集成對接，實現(xiàn)線下線上的流程與數(shù)據(jù)打通，并通過“企業(yè)駕駛艙”進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘，進(jìn)一步推動企業(yè)“研產(chǎn)供銷服全業(yè)務(wù)流程”的網(wǎng)絡(luò)化和云化改造。

定制化生產(chǎn)：要求同時具備互聯(lián)網(wǎng)平臺和智能工廠，企業(yè)可通過平臺與用戶深度交互、廣泛征集需求，運用大數(shù)據(jù)分析建立排產(chǎn)模型，將用戶需求直接傳到到智能工廠內(nèi)部信息化系統(tǒng)，轉(zhuǎn)化為定制化的產(chǎn)品和生產(chǎn)排單，實現(xiàn)以用戶為中心的個性定制與按需生產(chǎn)，有效滿足市場多樣化需求，解決制造業(yè)長期存在的庫存和產(chǎn)能問題，實現(xiàn)產(chǎn)銷動態(tài)平衡。海爾以用戶為中心，需求驅(qū)動產(chǎn)品研發(fā)、定制化生產(chǎn)，目前已經(jīng)在家電、服裝、房車等小批量多品種的行業(yè)進(jìn)行落地。

服務(wù)化延伸：是指企業(yè)通過在產(chǎn)品上添加智能模塊，實現(xiàn)產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)與運行數(shù)據(jù)采集，并利用大數(shù)據(jù)分析提供多樣化智能服務(wù)，實現(xiàn)由賣產(chǎn)品向賣服務(wù)拓展，有效延伸價值鏈條，擴(kuò)展利潤空間。樹根互聯(lián)對工程機(jī)械設(shè)備進(jìn)行智能化管理，實現(xiàn)遠(yuǎn)程運維提升售后服務(wù)價值，挖掘售后市場。根云面向機(jī)器制造商、金融機(jī)構(gòu)、業(yè)主、使用者、售后服務(wù)商、政府監(jiān)管部門提供應(yīng)用服務(wù);同時對接各類行業(yè)軟件、硬件、通訊商，形成生態(tài)效應(yīng)。三一重工方面表示，平臺已接入工程機(jī)械、特種車輛、紡織機(jī)械、發(fā)電機(jī)組、農(nóng)業(yè)機(jī)械、新能源裝備、港口機(jī)械、醫(yī)療器械及物流裝備等各類高價值設(shè)備40萬臺以上，采集近萬個參數(shù)。

對于中小企業(yè)來說，信息化水平參差不齊，管理粗放、經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生重大變化的情況下，獲取訂單能力不足，資金更為緊張，因此，中小企業(yè)的資源、能力是生存發(fā)展的關(guān)鍵。

中小型企業(yè)大部分處于登云初級階段、數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，對本行業(yè)所涉及的各類生產(chǎn)制造管理流程十分清楚，但其自身信息化基礎(chǔ)缺失或不完善，希望通過上云獲得訂單，進(jìn)一步加強(qiáng)管理運營能力，對上云的投入回報率要求高。

第一，面向中小企業(yè)推廣低成本的信息化應(yīng)用，比如優(yōu)化一個EMS，或者是ERP，功能比較單一，甚至都不需要定制化。

第二，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引進(jìn)新模式、新業(yè)態(tài)，促進(jìn)中小企業(yè)參與社會化生產(chǎn)獲取訂單，或者獲取企業(yè)經(jīng)營管理所需的資源。這種路徑對中小企業(yè)的征信要求、資質(zhì)能力要求比較高，需要線上線下相結(jié)合的模式來支持。

中小企業(yè)應(yīng)用特征：

起步登云階段集中圍繞解決訂單問題、融資難問題，應(yīng)用場景主要是交易對接，集中采購，制造能力共享協(xié)同，基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)征信融資解決方案，以及使用低成本的云ERP服務(wù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段重點是強(qiáng)管理、促轉(zhuǎn)型，消費大數(shù)據(jù)支持定制生產(chǎn)、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷監(jiān)控，維保協(xié)同等應(yīng)用。

還有一部分屬于科技型創(chuàng)新中小企業(yè)，他們可能是行業(yè)的小巨人和隱形冠軍，這一類企業(yè)信息化能力相對較強(qiáng)，處于智能化提升階段，會產(chǎn)生新模式、新業(yè)態(tài)、新物種，一些擁有先進(jìn)技術(shù)的小巨人企業(yè)，如明珞汽車結(jié)合新一代信息技術(shù)，走出自己獨特的“制造+服務(wù)”業(yè)務(wù)模式。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個方法論，它可以賦能我們制造業(yè)和各個產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)數(shù)字化和智能化的轉(zhuǎn)型。應(yīng)用探索與推廣將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下一階段的發(fā)展主線。中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該兼具大企業(yè)的更高層次的提升，和中小企業(yè)信息化、數(shù)字化普及任務(wù)兩種途徑，以資源協(xié)同、產(chǎn)融結(jié)合為特色的線上線下相結(jié)合的模式，是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的獨特模式。

供給側(cè)從各自優(yōu)勢出發(fā)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和方法論。主要有三類：

企業(yè)戰(zhàn)略驅(qū)動型。持這一類觀點的代表機(jī)構(gòu)有華為、用友、普華永道、波士頓等。提倡企業(yè)首先要確認(rèn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略，通過組織、思想文化觀念的同步轉(zhuǎn)變來推動業(yè)務(wù)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)調(diào)高層認(rèn)知、轉(zhuǎn)型的徹底性。

業(yè)務(wù)戰(zhàn)術(shù)驅(qū)動型。提倡從企業(yè)業(yè)務(wù)和運營管理流程的數(shù)字化來驅(qū)動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一般可分為數(shù)字化重構(gòu)和數(shù)字化增長兩種路徑。持這一類觀點的典型的是阿里，數(shù)字化增長模式強(qiáng)調(diào)解決局部問題為切入點，利用數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行現(xiàn)有業(yè)務(wù)的優(yōu)化和創(chuàng)新，利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行業(yè)務(wù)的降本增效。數(shù)字化重構(gòu)通過對終端海量數(shù)據(jù)分析，挖掘企業(yè)新的需求點，以商業(yè)能力和數(shù)字技術(shù)能力兩個方面并行搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖，由海量數(shù)據(jù)歸集沉淀、分析理解推動基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。美國很多SaaS服務(wù)商現(xiàn)在正在重點推動這種模式的商業(yè)化。數(shù)字化重構(gòu)以具體業(yè)務(wù)流程優(yōu)化出發(fā)，要求企業(yè)注重商業(yè)模式的重新構(gòu)建，最終會向上完成企業(yè)數(shù)字化的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

第三方應(yīng)用驅(qū)動型。代表機(jī)構(gòu)德勤。轉(zhuǎn)型方法論是首先要基于對企業(yè)或者行業(yè)痛點與需求的理解，建立數(shù)據(jù)治理框架，找到與企業(yè)發(fā)展目標(biāo)緊密相關(guān)的1個或多個核心業(yè)務(wù)場景，提供解決方案，這個應(yīng)用場景必須是高維出現(xiàn)，具有海量特征分析、細(xì)致化的業(yè)務(wù)洞察，并且能夠?qū)崿F(xiàn)最大化的優(yōu)化效果，形成閉環(huán)，不斷糾錯。

戰(zhàn)略驅(qū)動型：西門子-中集燈塔工廠

中集車輛從2013年啟動“燈塔工廠”轉(zhuǎn)型升級之路。具體做法是戰(zhàn)略驅(qū)動，組織重塑、模式創(chuàng)新全覆蓋。提出“轉(zhuǎn)型升級、組織重塑”的口號，重視在升級過程中，建立敏捷性組織，打造適應(yīng)自動化產(chǎn)線運營的工廠，針對企業(yè)技術(shù)實力及產(chǎn)品特點，推動適合企業(yè)實際情況的產(chǎn)線升級技術(shù)路線，推動“制造+服務(wù)+金融”構(gòu)建產(chǎn)品全生命周期系統(tǒng)能力。

戰(zhàn)術(shù)驅(qū)動型：云端營銷

云端營銷是以企業(yè)全員或社會大眾營銷員為營銷主體和信任中介，對企業(yè)傳統(tǒng)銷售渠道管理的流程進(jìn)行優(yōu)化，基于區(qū)塊鏈和人工智能等新技術(shù)，構(gòu)建和管理供、需、營銷員的三方信任和信用關(guān)系，達(dá)到銷售激勵機(jī)制和銷售推廣渠道管理的優(yōu)化。

第三方應(yīng)用驅(qū)動型：生意幫模式

浙江甬臺溫地區(qū)有2000多家模具廠、6000多家機(jī)械加工和注塑廠、近3000家表面處理工廠。由于供求信息不對稱，企業(yè)產(chǎn)能嚴(yán)重過剩，小微企業(yè)生產(chǎn)能力和優(yōu)勢不能得到充分發(fā)揮利用，大型工廠也無法及時找到合適的代工生產(chǎn)方。生意幫開展線下線上企業(yè)注冊相結(jié)合的方式，推動1萬余家中小企業(yè)在平臺登記，收集并調(diào)研走訪確認(rèn)加工能力信息，開發(fā)APP移動應(yīng)用軟件，組織平臺上的中小企業(yè)生產(chǎn)派單，幫助中小企業(yè)對接訂單、消化產(chǎn)能?！吧鈳汀本€下工程師隊伍來進(jìn)行工序的連接，線上用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)對中小企業(yè)工廠里的設(shè)備和生產(chǎn)進(jìn)行遠(yuǎn)程管理。生意幫模式將第三方應(yīng)用服務(wù)商變成了一個第三方的“生產(chǎn)調(diào)度中心”，通過網(wǎng)絡(luò)鏈接中小工廠和大型企業(yè)，解決生產(chǎn)效率和組織優(yōu)化這一核心痛點，帶動中小企業(yè)低成本上云。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)或者說產(chǎn)業(yè)集群也是推動企業(yè)上云的重要路徑。

民間自發(fā)分工協(xié)作型：特征：中小企業(yè)占主導(dǎo)地位，專業(yè)性強(qiáng)，企業(yè)與企業(yè)之間緊密分工協(xié)作關(guān)系。面臨的問題：加工為主，低端化生產(chǎn)，原來是供方市場，現(xiàn)在變成需方市場的情況下，如何改變粗放生產(chǎn)模式，提高訂單獲取能力是亟待解決的問題。

龍頭牽引型：特征：大企業(yè)主導(dǎo)，許多中小企業(yè)供應(yīng)商配套組織生產(chǎn)，形成穩(wěn)定的供需關(guān)系，共同面向下游用戶，圍繞著產(chǎn)業(yè)也會逐漸發(fā)展起來，形成比較完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。問題：生產(chǎn)效率提升、綠色制造、國際競爭力、科技前沿挑戰(zhàn)。

政府主導(dǎo)型：特征：政府主導(dǎo)的工業(yè)園區(qū)配套設(shè)施齊全，面積大，產(chǎn)業(yè)內(nèi)容和地方政府對區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及當(dāng)?shù)貧v史的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)有很大關(guān)系。面臨問題：園區(qū)招商及運營是重點要突破的問題。能否招來企業(yè)入駐，招來企業(yè)之后如何促進(jìn)園區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展，帶動地方經(jīng)濟(jì)和就業(yè)。

產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)型：開發(fā)商和運營商，運營需求與政府主導(dǎo)型園區(qū)類似，特別之處是工業(yè)地產(chǎn)一般依靠生活和商業(yè)配套實現(xiàn)快速變現(xiàn)盈利，因此，對園區(qū)生態(tài)環(huán)境要求比較高。

以上對供需兩側(cè)，以及第三方推動下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的典型案例進(jìn)行了總結(jié)梳理，當(dāng)前條件下，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是從工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的數(shù)據(jù)應(yīng)用兩端同步發(fā)展，由于企業(yè)信息化能力需要補課，導(dǎo)致云端的數(shù)據(jù)積累還很不夠，因此以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和云計算能力變現(xiàn)的美國模式還不能大面積推廣。