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邊緣算法廠商是聚焦算法還是聚焦場(chǎng)景?

2024-06-17 08:54 視覺(jué)物聯(lián)
關(guān)鍵詞:邊緣計(jì)算AI算法

導(dǎo)讀:不同AI算法廠商定位不同,正是取與舍的抉擇,“聚焦”也許是當(dāng)下最適合算法廠商的選擇。

  《2024邊緣計(jì)算行業(yè)分析報(bào)告》行業(yè)調(diào)研如火如荼進(jìn)行中,目前參與調(diào)研的企業(yè)有:

  上海登臨科技有限公司

  北京靈汐科技有限公司

  百度集團(tuán)

  深蕾科技股份有限公司

  浙江大華技術(shù)股份有限公司

  英特靈達(dá)信息技術(shù)(深圳)有限公司

  廣州英碼信息科技有限公司

  芯算一體(深圳)科技有限公司

  深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司

  深圳市奔邁科技有限公司

  深圳控道智能科技有限公司

  海思技術(shù)有限公司

  北京算能科技有限公司

  深圳市海絡(luò)智能有限公司

  深圳市北辰智聯(lián)科技有限公司

  深圳市艾賽克科技有限公司

  深圳融合永道科技有限公司

  深圳市宇泰科技有限公司

  深圳天海宸光科技有限公司

  深圳市智微智能科技股份有限公司

  蘇州千視通視覺(jué)科技股份有限公司

  山東極視角科技股份有限公司

  感謝以上企業(yè)對(duì)邊緣計(jì)算報(bào)告的支持,歡迎更多企業(yè)參與調(diào)研,聯(lián)系方式見(jiàn)文末。

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  AI算法廠商被認(rèn)為是邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈上最具價(jià)值的一環(huán),落地場(chǎng)景的確依賴算法,但是包含頭部的AI四小龍?jiān)陬惖乃惴ü驹谟J缴鲜冀K無(wú)法形成閉環(huán),高昂的研發(fā)成本、場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)化難、落地周期長(zhǎng)、后期服務(wù)多等等都制約著算法公司的發(fā)展,時(shí)至今日,AI算法廠商越來(lái)越少,似乎變得稀缺起來(lái),造血能力差靠融資維持的AI算法廠商在未來(lái)隨著AI需求增多還能夠物以稀為貴嗎?

  在多年的驗(yàn)證下,AI算法廠商靠開(kāi)發(fā)算法,賣license生存已經(jīng)行不通,場(chǎng)景定制化需求多,愿為開(kāi)發(fā)費(fèi)買單的客戶少,就算客戶認(rèn)可愿付開(kāi)發(fā)費(fèi),但在開(kāi)發(fā)成本面前仍舊不劃算,這點(diǎn)算法廠商當(dāng)然清楚,所以盡量想把最常用的算法做成標(biāo)準(zhǔn)化,可是再成熟的算法在同樣的場(chǎng)景下客戶需求不同還是得做優(yōu)化,而且這種優(yōu)化還需要持續(xù)性的。在當(dāng)前狀況下,倒逼AI算法廠商做抉擇。

  AI算法廠商的取與舍

  AI算法廠商根據(jù)公司自身能力的不同,在定位上已經(jīng)有差別。

  頭部算法廠商:有資金,有資源,一方面盡可能把算法庫(kù)做大做全,做標(biāo)準(zhǔn)化,未來(lái)方向是大模型;另一方面下沉到場(chǎng)景中對(duì)接直接客戶做項(xiàng)目。

  腰部算法廠商:雖然有融資,有長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo),但是生存壓力非常大,做廣而多的算法落地不了對(duì)廠商沒(méi)有意義,于是選擇聚焦,要么聚焦特定幾個(gè)場(chǎng)景做整體解決方案。

  小型算法廠商:人員規(guī)模小,盈利是最主要目標(biāo),主要做定制需求,客戶需要什么,無(wú)論什么場(chǎng)景,在能力范圍內(nèi)核算成本后有利潤(rùn)就做。

  不同AI算法廠商定位不同,正是取與舍的抉擇,“聚焦”也許是當(dāng)下最適合算法廠商的選擇。

  聚焦算法還是聚焦場(chǎng)景?

  回到標(biāo)題話題:“AI算法廠商是聚焦算法還是聚焦場(chǎng)景?”這里我們還是詳細(xì)展開(kāi)下,什么是聚焦算法,什么是聚焦場(chǎng)景。

  聚焦算法:比如聚焦人,車,物等主要算法,針對(duì)不同場(chǎng)景定制需求通過(guò)模塊化實(shí)現(xiàn)最大的標(biāo)準(zhǔn)化,不斷通過(guò)項(xiàng)目沉淀,積累不同場(chǎng)景下的這類算法數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)快速落地。

  聚焦場(chǎng)景:深耕某個(gè)或者某幾個(gè)場(chǎng)景,扎根場(chǎng)景中,深刻理解場(chǎng)景的需求痛點(diǎn),針對(duì)場(chǎng)景需求沉淀算法,挖掘大量的行業(yè)數(shù)據(jù),為未來(lái)行業(yè)大模型落地打基礎(chǔ)。

  或許會(huì)有疑問(wèn):算法本身依賴場(chǎng)景,聚焦算法已經(jīng)被驗(yàn)證行不通,其實(shí)我們所說(shuō)聚焦算法并不是把標(biāo)準(zhǔn)算法做多做全,而是做精,在通用算法基礎(chǔ)上根據(jù)場(chǎng)景需求實(shí)現(xiàn)快速定制落地。這其實(shí)是兩種定位,企業(yè)的能力選擇就不同,有些企業(yè)在自己聚焦的算法上有優(yōu)勢(shì),而有些企業(yè)在某些場(chǎng)景上做得深,我們希望通過(guò)我們報(bào)告能夠把產(chǎn)業(yè)生態(tài)的算法廠商能力做個(gè)梳理,最大程度的發(fā)揮自己優(yōu)勢(shì),從0開(kāi)發(fā)一個(gè)算法的成本非常高,如果算法廠商能實(shí)現(xiàn)合作,你在這個(gè)算法有優(yōu)勢(shì),我就用你的算法來(lái)優(yōu)化,減少重復(fù)開(kāi)發(fā)成本和開(kāi)發(fā)時(shí)間,能夠?qū)崿F(xiàn)更快的落地,作為行業(yè)媒體,我們亦期望在行業(yè)大模型來(lái)臨之前,能夠?yàn)榭焖俾涞刎暙I(xiàn)我們的一份力量。《2024邊緣計(jì)算行業(yè)分析報(bào)告》將與行業(yè)人士一起更深入多維度探討邊緣計(jì)算在細(xì)分場(chǎng)景的應(yīng)用、行業(yè)現(xiàn)象以及發(fā)展趨勢(shì)。

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