應用

技術

物聯(lián)網(wǎng)世界 >> 物聯(lián)網(wǎng)新聞 >> 物聯(lián)網(wǎng)熱點新聞
企業(yè)注冊個人注冊登錄

人工智能助力衛(wèi)星地圖提升清晰度,展示全球可再生能源項目和森林覆蓋率

2023-09-04 08:56 IT之家

導讀:由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅?艾倫創(chuàng)立的艾倫人工智能研究院(Allen Institute for AI)近日發(fā)布了一款全新的工具,名為 Satlas。

家9 月 3 日消息,由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅?艾倫創(chuàng)立的艾倫人工智能研究院(Allen Institute for AI)近日發(fā)布了一款全新的工具,名為 Satlas,其中包含全球首個利用生成式人工智能技術提高衛(wèi)星圖像清晰度的地圖,可以顯示全球范圍內(nèi)的可再生能源項目和森林覆蓋率。

該地圖使用了來自歐洲空間局(European Space Agency)哨兵-2(Sentinel-2)衛(wèi)星的衛(wèi)星圖像。但是,這些圖像仍然無法清楚地顯示地面細節(jié),于是他們使用了一種名為“超分辨率”(Super-Resolution)的解決辦法?;旧暇褪鞘褂蒙疃葘W習模型來填補細節(jié),例如建筑物可能是什么樣子,從而生成高分辨率的圖像。

上圖是人工智能生成的肯尼亞納庫魯?shù)母叻直媛蕡D像,下圖是衛(wèi)星拍攝的同一位置的低分辨率圖像

目前,Satlas 主要關注全球的可再生能源項目和森林覆蓋率。數(shù)據(jù)每月更新,包括哨兵-2 監(jiān)測的地球部分區(qū)域,這包括除了南極洲和遠離陸地的公海之外的大部分地區(qū)。

該地圖顯示了太陽能發(fā)電場和陸上和海上風力渦輪機,還可以用它來查看樹冠覆蓋率隨時間的變化,這些對于試圖實現(xiàn)氣候和其他環(huán)境目標的政策制定者來說非常重要。

據(jù)艾倫研究院稱,這是第一款覆蓋范圍如此廣泛且免費向公眾開放的工具,其開發(fā)者也表示,這可能是超分辨率技術在全球地圖中的首次展示。

當然,還有一些問題需要解決。與其他生成式人工智能模型一樣,Satlas 也容易出現(xiàn)“幻覺”,有時會以一種奇怪的方式繪制建筑物,例如建筑物是矩形的,而模型可能認為它是梯形或者別的什么,這可能是由于不同地區(qū)的建筑風格差異導致模型難以預測。另一個常見的“幻覺”是在模型認為應該有汽車和船只的地方放置汽車和船只,這是基于訓練模型所用的圖像。

為了開發(fā) Satlas,艾倫研究院的團隊不得不手動瀏覽衛(wèi)星圖像,標記出 3.6 萬臺風力渦輪機、7 千個海上平臺、4 千個太陽能發(fā)電場和 3 千個樹冠覆蓋率。對于超分辨率,他們向模型輸入了同一地方在不同時間拍攝的許多低分辨率圖像。模型使用這些圖像來預測高分辨率圖像中的亞像素細節(jié)。

艾倫研究院還計劃擴展 Satlas,提供其他類型的地圖,包括一種可以識別全球種植作物類型的地圖。