北京，2022年9月30日——隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和信息產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，5G、零信任、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加快落地應(yīng)用，新業(yè)態(tài)新技術(shù)在推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的同時，海量高價值數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題成為繼網(wǎng)絡(luò)安全之后的又一重要安全話題，如何保障數(shù)據(jù)在創(chuàng)建、采集、存儲、流通、交易、銷毀的全生命周期安全變得至關(guān)重要。數(shù)據(jù)泄露防護(hù)作為企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設(shè)的剛需產(chǎn)品，重新受到中國市場的熱切關(guān)注。

IDC于2022年9月正式發(fā)布了針對中國DLP產(chǎn)品的市場份額研究報告，即：《中國數(shù)據(jù)泄露防護(hù)市場份額， 2021 ：合規(guī)驅(qū)動與業(yè)務(wù)需求齊發(fā)力， DLP 市場重現(xiàn)活力》。報告針對2021年中國數(shù)據(jù)泄露防護(hù)市場的規(guī)模、增長速度、主要玩家、市場與技術(shù)的發(fā)展趨勢等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)研究。報告數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)據(jù)泄露防護(hù)市場在2021年實現(xiàn)了39.2%的同比增長，規(guī)模達(dá)到1.25億美元。該市場頭部玩家以專業(yè)數(shù)據(jù)安全技術(shù)提供商為主，例如天空衛(wèi)士、億賽通、明朝萬達(dá)等。同時，眾多綜合網(wǎng)絡(luò)安全廠商也在該領(lǐng)域持續(xù)投入，并獲得快速增長，具體情況詳見下圖：

IDC定義下的數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)技術(shù)包括廣泛的解決方案，實現(xiàn)對存儲和使用過程中的敏感信息的發(fā)現(xiàn)、監(jiān)測和保護(hù)，從而檢測和防護(hù)對敏感信息的未授權(quán)訪問和傳輸。數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)包括兩種實現(xiàn)方式：

終端數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)：在臺式機(jī)、筆記本、移動設(shè)備、USB驅(qū)動、文檔/存儲服務(wù)器，以及其他類型的數(shù)據(jù)資源庫上執(zhí)行強(qiáng)制策略，防止敏感數(shù)據(jù)泄露。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)：對郵件、即時通訊、FTP、基于Web的工具（例如HTTP或者HTTPS），以及點對點應(yīng)用執(zhí)行策略，阻止敏感數(shù)據(jù)的泄露。

IDC認(rèn)為，數(shù)據(jù)泄露防護(hù)產(chǎn)品正在從相對獨立的數(shù)據(jù)安全防護(hù)單品向集成化的數(shù)據(jù)安全管理平臺演進(jìn)。DLP產(chǎn)品作為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全治理的重要能力支撐，將與包括數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)訪問控制等諸多數(shù)據(jù)安全組件或工具配合，共同幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)全生命周期安全治理的統(tǒng)一管理平臺。

IDC研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)服務(wù)商應(yīng)重點關(guān)注如下趨勢：

數(shù)據(jù)泄露防護(hù)需要行業(yè)化、場景化。眾多DLP項目實踐證明了由于數(shù)據(jù)安全防護(hù)解決方案與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，往往需要付出更多的時間、費(fèi)用和其他資源的配合。因此，技術(shù)提供商需要盡量通過技術(shù)手段幫助企業(yè)調(diào)和安全監(jiān)管與業(yè)務(wù)生產(chǎn)之間的矛盾，深入了解不同行業(yè)客戶的數(shù)據(jù)特征和數(shù)據(jù)防護(hù)需求，增強(qiáng)DLP產(chǎn)品的場景化適配，不斷改善產(chǎn)品的效率和實用性，提升用戶體驗。

自動化、智能化技術(shù)正在數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品中廣泛應(yīng)用。現(xiàn)代化的防護(hù)手段能夠?qū)⒒谏矸莸纳芷谧詣踊芾響?yīng)用于數(shù)據(jù)安全，根據(jù)員工的角色變化、所處網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化自動化調(diào)整數(shù)據(jù)訪問權(quán)限策略。而結(jié)合行業(yè)應(yīng)用場景訓(xùn)練的策略模型能夠更加適配客戶實際需求，在提升研判的準(zhǔn)確性的同時降低系統(tǒng)使用難度，減少人工干預(yù)，從而降低安全管理人員的工作負(fù)載。

用戶行為分析提升對數(shù)據(jù)泄露的主動精準(zhǔn)防護(hù)。數(shù)據(jù)活動中的大部分安全風(fēng)險都與企業(yè)內(nèi)部/外部人員的操作行為直接相關(guān)，因此，數(shù)據(jù)泄露防護(hù)不應(yīng)僅局限于對數(shù)據(jù)本身的發(fā)現(xiàn)與管理，還應(yīng)結(jié)合人員的數(shù)據(jù)操作行為和意圖進(jìn)行多維度監(jiān)控和預(yù)測。

DLP正在融入統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全管理平臺。隨著企業(yè)DLP的使用以及數(shù)據(jù)安全治理的深入，企業(yè)級數(shù)據(jù)安全的平臺需求逐步加強(qiáng)，具備全網(wǎng)統(tǒng)一管理的數(shù)據(jù)安全管理平臺將會取得更大的市場。眾多技術(shù)服務(wù)提供商已經(jīng)開始將其數(shù)據(jù)安全能力模塊化、原子化，幫助用戶從數(shù)據(jù)安全單點建設(shè)走向體系化建設(shè)。

云場景的加入使得數(shù)據(jù)泄露防護(hù)的難度顯著加大。當(dāng)前技術(shù)提供商的數(shù)據(jù)泄露防護(hù)技術(shù)在云原生場景、混合云場景下的部署、配置和管理還存在一定挑戰(zhàn)。對于允許核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)云化部署的企業(yè)來說，通過SaaS化的運(yùn)營模式降低企業(yè)用戶自身數(shù)據(jù)安全管理的工作量，提升安全防護(hù)的及時性與專業(yè)性，不失為一項重要選擇。

IDC中國網(wǎng)絡(luò)安全市場研究經(jīng)理趙衛(wèi)京表示，為了降低敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，企業(yè)應(yīng)該首先采取積極主動的措施，通過制度規(guī)范和策略配置等方式禁止對重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)的非法訪問，對企業(yè)敏感數(shù)據(jù)實施最小權(quán)限訪問或零信任訪問機(jī)制。目前，無論是出于法律合規(guī)要求還是業(yè)務(wù)切實需求，部署DLP產(chǎn)品都是企業(yè)抵御數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險的直接且有效的手段。遠(yuǎn)程辦公常態(tài)化以及企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邊界的日益泛化更是促進(jìn)了包括DLP產(chǎn)品在內(nèi)的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品的市場需求持續(xù)增長。