2022年，人工智能在金融界可能發(fā)生什么？以下是領(lǐng)先的學(xué)者、分析師和人工智能專家的評(píng)價(jià)：

　　使用綜合數(shù)據(jù)集的增加

　　Lukasz Szpruch，愛丁堡大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院教授，艾倫圖靈研究所金融與經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目主任

　　"無論你試圖使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工具做什么，數(shù)據(jù)都是它的核心。我們已經(jīng)了解到，數(shù)據(jù)并不完美，存在偏見。欺詐檢測等案件的挑戰(zhàn)在于，每個(gè)金融機(jī)構(gòu)都只是從自己的數(shù)據(jù)集的角度來看待世界。如果我們能夠從其他機(jī)構(gòu)獲取數(shù)據(jù)并能夠跟蹤這些惡意行為者，那么可以做更多的事情。這是一個(gè)古老的想法，正在重新加熱，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在可以做得更好。同樣的想法正在以市場生成器的名義用于更量化的融資，我們現(xiàn)在開始能夠自動(dòng)化衍生品定價(jià)。

　　財(cái)務(wù)將是昆騰的第一個(gè)嚴(yán)峻考驗(yàn)

　　Alexander Harrowell，Omdia的資深A(yù)I和IoT分析師

　　"量子計(jì)算是否真的有用以及速度有多快還有待觀察。金融服務(wù)客戶是最早在生產(chǎn)中試用該技術(shù)的客戶，這得益于投資組合優(yōu)化等問題集與當(dāng)前量子系統(tǒng)擅長的二進(jìn)制優(yōu)化之間的強(qiáng)大契合。在接下來的兩年中，Omdia的《量子計(jì)算：市場狀況調(diào)查》表明，我們可以預(yù)期生產(chǎn)項(xiàng)目將增加五倍，試點(diǎn)項(xiàng)目將增加7.5倍，并且第一批擴(kuò)大規(guī)模的項(xiàng)目將增加。其中許多將是財(cái)務(wù)上的。這也意味著金融用戶將首先遇到問題。一半的受訪者表示，他們采用的最大障礙是"不了解"這項(xiàng)技術(shù)可以做什么。在接下來的兩年里，他們將找到答案。

　　道德框架變得越來越普遍

　　楊凱，匯豐銀行APA數(shù)據(jù)官

　　"我們希望看到道德人工智能框架成為負(fù)責(zé)任的公司治理的更常見特征，因?yàn)楸O(jiān)管機(jī)構(gòu)對銀行流程和模式的公平性采取更強(qiáng)硬，更積極的立場?？蛻粢惨笤谌绾问褂脭?shù)據(jù)方面提高透明度;因此，道德人工智能文化需要成為企業(yè)形象不可或缺的一部分。在匯豐銀行，我們的目標(biāo)是發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，作為首批制定人工智能和數(shù)據(jù)道德原則的金融服務(wù)公司之一，最近還與新加坡金融管理局和艾倫圖靈研究所合作，幫助制定一個(gè)框架，在金融服務(wù)行業(yè)負(fù)責(zé)任地采用人工智能。

　　人類和人工智能將越來越多地在無縫集成中互動(dòng)

　　Manuela Veloso，摩根大通人工智能研究主管

　　"通過語言和圖像處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能將大規(guī)模地搜索和理解永不減少的可用數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。人工智能將有助于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、模式檢測、安全數(shù)據(jù)共享、預(yù)測和預(yù)測。隨著我們面臨涉及許多參與者和許多目標(biāo)的日益復(fù)雜的決策，我們將依靠AI助手來繁瑣地分析，模擬和評(píng)估大量替代解決方案。人類和人工智能將越來越多地相互作用，在持續(xù)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)中無縫集成他們的能力。人工智能系統(tǒng)將包括解釋，并積極請求數(shù)據(jù)和反饋，以隨著時(shí)間的推移改善他們的幫助，目標(biāo)是捕捉潛在的人類價(jià)值觀和規(guī)則?？傮w而言，我們將繼續(xù)體驗(yàn)人工智能，使人類夢想能夠以各種方式改善生活，包括健康，金融，氣候，能源，教育，平等和社會(huì)狀況。

　　預(yù)期即將出臺(tái)的監(jiān)管

　　Felix Hoddinott，Quantexa首席分析官

　　"從歷史上看，出于監(jiān)管目的部署人工智能模型的復(fù)雜性阻礙了許多金融機(jī)構(gòu)的人工智能計(jì)劃。但監(jiān)管機(jī)構(gòu)越來越多地看到，將人工智能應(yīng)用于描述決策完整背景的更廣泛數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)有影響力的改進(jìn)。監(jiān)管機(jī)構(gòu)現(xiàn)在將發(fā)布指南，以加速人工智能的使用，特別是在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)控等領(lǐng)域。這不會(huì)減少對合理和公平模型的要求，但澄清的指導(dǎo)方針將更明確地通過新興技術(shù)和方法滿足這些要求。建立現(xiàn)代治理流程以簡化監(jiān)管空間中的部署將降低風(fēng)險(xiǎn)并改善客戶體驗(yàn)。

　　提高金融產(chǎn)品的個(gè)性化程度

　　Farouk Ferchichichief 數(shù)據(jù)分析官， Envestnet

　　"到2022年，人工智能將在金融領(lǐng)域得到利用，以創(chuàng)造超個(gè)性化和統(tǒng)一的客戶體驗(yàn)，降低成本，并瞄準(zhǔn)優(yōu)惠和交叉銷售產(chǎn)品。鑒于持續(xù)的監(jiān)管壓力，金融公司將利用人工智能來改善和自動(dòng)化對數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控，特別是對于用于監(jiān)管報(bào)告的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。此外，模型治理的范圍將繼續(xù)擴(kuò)大，金融機(jī)構(gòu)必須依靠合成數(shù)據(jù)的組合來測試模型，以及替代數(shù)據(jù)作為備份。人工智能可以使金融公司能夠按市場受眾細(xì)分產(chǎn)品，并將其作為為客戶提供集成的超個(gè)性化全渠道體驗(yàn)的一部分進(jìn)行分發(fā)。

　　幾乎所有財(cái)務(wù)公司都創(chuàng)建共享威脅情報(bào)組織

　　Helen Sutton，Dataminr歐洲、中東和非洲地區(qū)銷售高級(jí)副總裁

　　"我們看到金融服務(wù)機(jī)構(gòu)（FSI）正在尋求實(shí)施更深思熟慮的數(shù)字化的增長。隨之而來的是風(fēng)險(xiǎn)的增加。事實(shí)上，超過700個(gè)組織在2021年第二季度經(jīng)歷了勒索軟件攻擊，勒索軟件的平均支出幾乎是去年的三倍，組織平均支付85萬美元。我預(yù)計(jì)，幾乎所有的FSI都將在2022年（如果不是到2021年第四季度）審查是否在網(wǎng)絡(luò)和物理威脅之間建立一個(gè)共享的威脅情報(bào)組織。銀行和保險(xiǎn)公司比以往任何時(shí)候都更需要消除其關(guān)鍵信息結(jié)構(gòu)的孤島化，以確保在采用新技術(shù)和平臺(tái)時(shí)獲得有效的支持和安全性。我們將看到對支持這種平行趨勢的人工智能應(yīng)用的進(jìn)一步投資。

　　隨著部署的增加，預(yù)計(jì)恐懼會(huì)消散

　　Mike de Vere，ZestAI首席執(zhí)行官

　　"我們預(yù)測，人工智能將繼續(xù)推動(dòng)金融服務(wù)行業(yè)更關(guān)鍵的功能。例如，我們看到人工智能驅(qū)動(dòng)的信用承銷在意想不到的地方變得更加流行，比如較小的區(qū)域性貸款人和信用合作社。通過用基于AI的模型取代傳統(tǒng)的FICO評(píng)分，可以獲得巨大的數(shù)據(jù)套利。我們談?wù)摰氖?，對于難以得分的消費(fèi)者來說，統(tǒng)計(jì)上改善了30%到50%，這轉(zhuǎn)化為貸方數(shù)億美元的利潤。隨著越來越多的人工智能被整合到企業(yè)中，我們將看到人們對其使用的擔(dān)憂消退。員工將對這項(xiàng)技術(shù)更加適應(yīng)，并意識(shí)到它的潛力，以提高團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)的整體工作質(zhì)量。對技術(shù)取代員工的擔(dān)憂最終將轉(zhuǎn)變?yōu)閷夹g(shù)能力的欣賞。

　　人工智能將在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中發(fā)揮更大作用

　　KennethChan，ViewTrade Holding Corp.的選址總監(jiān)兼聯(lián)合創(chuàng)始人。

　　"眾所周知，人工智能在正在進(jìn)行的投資民主化中發(fā)揮了重要作用。我對明年及以后的預(yù)測是，我們在零售投資中看到的主要增長將繼續(xù)快速增長 - 人工智能將繼續(xù)推動(dòng)這種增長。人工智能幫助投資者創(chuàng)造了公平的競爭環(huán)境。今天，您不必成為高凈值（HNW）投資者即可獲得個(gè)性化的財(cái)務(wù)建議，有一個(gè)聊天機(jī)器人可以做到這一點(diǎn)。這些人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人只會(huì)繼續(xù)變得更加智能。機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可以為用戶篩選各種財(cái)務(wù)帳戶和配置文件，并在儀表板上提供推薦待辦事項(xiàng)的快照。這將在未來十年繼續(xù)獲得牽引力。人工智能還有助于簡化客戶入職流程，同時(shí)增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。展望未來，隨著零售投資趨勢的持續(xù)增長，預(yù)計(jì)人工智能將在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)管理和欺詐檢測中發(fā)揮更大的作用。這將使企業(yè)能夠擴(kuò)大規(guī)模并跟上劇烈波動(dòng)的步伐。