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Silicon Labs 通過物質(zhì)就緒平臺將 AI 和 ML 帶到邊緣

2022-01-26 14:12 iot-now.com

導(dǎo)讀:超低功耗 BG24 和 MG24 系列支持多種無線協(xié)議,并集成了 PSA 3 級安全保險庫保護,是各種智能家居、醫(yī)療和工業(yè)應(yīng)用的理想選擇。

  Silicon Labs是一家為互聯(lián)世界提供安全、智能無線技術(shù)方面的專家,宣布推出分別用于藍牙和多協(xié)議操作的 BG24 和 MG24 系列 2.4 GHz 無線 SoC,以及一個新的軟件工具包。這個新的協(xié)同優(yōu)化的硬件和軟件平臺將有助于將AI / ML應(yīng)用程序和無線高性能帶入電池供電的邊緣設(shè)備。

  超低功耗 BG24 和 MG24 系列支持多種無線協(xié)議,并集成了 PSA 3 級安全保險庫保護,是各種智能家居、醫(yī)療和工業(yè)應(yīng)用的理想選擇。宣布的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)SoC和軟件解決方案包括:

  兩個新的2.4 GHz無線SoC系列,具有業(yè)界集成的AI / ML加速器,支持Matter,Zigbee,OpenThread,低功耗藍牙,藍牙網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò),專有和多協(xié)議操作,最高水平的行業(yè)安全認(rèn)證,超低功耗功能以及Silicon Labs產(chǎn)品組合中最大的內(nèi)存和閃存容量。一個新的軟件工具包,旨在允許開發(fā)人員使用一些最流行的工具套件(如TensorFlow)快速構(gòu)建和部署AI和機器學(xué)習(xí)算法。

  "BG24和MG24無線SoC代表了行業(yè)功能的出色組合,包括廣泛的無線多協(xié)議支持,電池壽命,機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣應(yīng)用的安全性,"Silicon Labs首席執(zhí)行官Matt Johnson說。

  集成的 AI/ML 加速可提高性能和能效。

  物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計人員看到了人工智能和機器學(xué)習(xí)的巨大潛力,可以為家庭安全系統(tǒng)、可穿戴醫(yī)療顯示器、監(jiān)控商業(yè)設(shè)施和工業(yè)設(shè)備的傳感器等邊緣應(yīng)用帶來更大的智能。但如今,那些考慮在邊緣部署人工智能或機器學(xué)習(xí)的人面臨著性能和能源使用方面的嚴(yán)重懲罰,這可能超過收益。

  BG24和MG24作為首款內(nèi)置專用AI / ML加速器的超低功耗設(shè)備減輕了這些處罰。這種專用硬件旨在快速有效地處理復(fù)雜的計算,內(nèi)部測試顯示性能提高了4倍,能源效率提高了6倍。由于 ML 計算發(fā)生在本地設(shè)備上而不是云中,因此消除了網(wǎng)絡(luò)延遲,從而加快了決策和操作速度。

  BG24 和 MG24 系列還具有 Silicon Labs 產(chǎn)品組合中最大的閃存和隨機存取存儲器 (RAM) 容量。這意味著該設(shè)備可以針對多協(xié)議支持、Matter和大型數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練ML算法而發(fā)展。PSA 3 級認(rèn)證安全 VaultTM 是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的最高安全認(rèn)證,可提供門鎖、醫(yī)療設(shè)備和其他敏感部署等產(chǎn)品所需的安全性,在這些部署中,強化設(shè)備免受外部威脅至關(guān)重要。

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  AI/ML 軟件和物質(zhì)支持可幫助設(shè)計人員創(chuàng)建新的創(chuàng)新應(yīng)用

  除了原生支持TensorFlow之外,Silicon Labs還與一些AI和ML工具提供商(如SensiMLEdge Impulse)合作,以確保開發(fā)人員擁有端到端工具鏈,從而簡化針對無線應(yīng)用程序的嵌入式部署進行優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)。將這種新的AI / ML工具鏈與Silicon Labs的Simplicity Studio以及BG24和MG24系列的SoC結(jié)合使用,開發(fā)人員可以創(chuàng)建從各種連接設(shè)備中提取信息的應(yīng)用程序,所有這些應(yīng)用程序都使用Matter相互通信,然后做出智能機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的決策。

  例如,在商業(yè)辦公樓中,許多燈由運動檢測器控制,這些運動檢測器監(jiān)控占用情況,以確定燈應(yīng)該打開還是關(guān)閉。然而,當(dāng)在辦公桌前打字時,運動僅限于手和手指,當(dāng)僅靠運動傳感器無法識別他們的存在時,工作人員可能會被留在黑暗中。通過Matter應(yīng)用層將音頻傳感器與運動檢測器連接起來,額外的音頻數(shù)據(jù)(如打字的聲音)可以通過機器學(xué)習(xí)算法運行,使照明系統(tǒng)能夠更明智地決定燈是應(yīng)該打開還是關(guān)閉。

  邊緣的 ML 計算支持其他智能工業(yè)和家庭應(yīng)用,包括用于異常檢測的傳感器數(shù)據(jù)處理、預(yù)測性維護、用于改進玻璃破碎檢測的音頻模式識別、簡單的命令字識別,以及視覺用例,如存在檢測或使用低分辨率攝像頭進行人數(shù)統(tǒng)計。

  Alpha 計劃重點介紹各種部署選項

  代表不同行業(yè)和應(yīng)用的40多家公司已經(jīng)開始在封閉的Alpha計劃中開發(fā)和測試這個新的平臺解決方案。這些公司被BG24和MG24平臺所吸引,因為它們具有超低功耗,先進的功能,包括AI / ML功能和對Matter的支持。全球零售商正在尋求通過更準(zhǔn)確的資產(chǎn)跟蹤、實時價格更新和其他用途來改善店內(nèi)購物體驗。來自商業(yè)建筑管理部門的參與者正在探索如何使他們的建筑系統(tǒng)(包括照明和HVAC)更加智能,以降低業(yè)主的成本并減少對環(huán)境的影響。最后,消費者和智能家居解決方案提供商正在努力使連接各種設(shè)備變得更加容易,并擴展它們的交互方式,為消費者帶來創(chuàng)新的新功能和服務(wù)。

  Silicon Labs 最強大的 SoC 系列

  單芯片 BG24 和 MG24 SoC 結(jié)合了 78 MHz ARM Cortex-M33 處理器、高性能 2.4 GHz 無線電、20 位 ADC、閃存(高達 1536 kB)和 RAM(高達 256 kB)的優(yōu)化組合,以及用于處理機器學(xué)習(xí)算法的 AI/ML 硬件加速器,同時卸載 ARM Cortex-M33,因此應(yīng)用程序有更多的周期來執(zhí)行其他工作。這些 SoC 支持各種 2.4 GHz 無線物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議,具有市場上最高的安全性和最佳的射頻性能/能效比。

  可用性

  采用 5 mm x 5 mm QFN40 和 6 mm x 6 mm QFN48 封裝的 EFR32BG24 和 EFR32MG24 SoC 將于今天發(fā)運給 Alpha 客戶,并將于 2022 年 4 月投入大規(guī)模部署。多個評估板可供開發(fā)應(yīng)用的設(shè)計人員使用?;贐G24和MG24 SoC的模塊將于2022年下半年上市。