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Infovista 宣布 sQLEAR 是一項(xiàng)基于 ML 的 5G VoNR 語(yǔ)音質(zhì)量測(cè)試標(biāo)準(zhǔn),已獲得國(guó)際電聯(lián)批準(zhǔn)

2021-12-03 14:37 iot-now.com

導(dǎo)讀:sQLEAR是Infovista更廣泛的戰(zhàn)略的第一步,該戰(zhàn)略旨在開發(fā)基于ML / AI的以網(wǎng)絡(luò)為中心的體驗(yàn)質(zhì)量測(cè)試,包括今天的OTT語(yǔ)音應(yīng)用程序以及未來(lái)的eGaming和其他基于IP的體驗(yàn)豐富的5G服務(wù)。

全球網(wǎng)絡(luò)生命周期自動(dòng)化(NLA)提供商Infovista宣布,其基于sQLEAR機(jī)器學(xué)習(xí)的算法已獲得國(guó)際電聯(lián)批準(zhǔn),用于移動(dòng)全I(xiàn)P語(yǔ)音服務(wù)的QoE測(cè)試,包括LTE語(yǔ)音(VoLTE)、新無(wú)線電語(yǔ)音(VoNR)和OTT語(yǔ)音。

sQLEAR算法(speech Quality by machine LEARning)是ITU-T第12研究組批準(zhǔn)的基于ML的語(yǔ)音質(zhì)量建模標(biāo)準(zhǔn),名為ITU-T P.565.1。

sQLEAR算法采用網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)音編解碼器和客戶端信息,并使用機(jī)器學(xué)習(xí)為移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商提供以網(wǎng)絡(luò)為中心,與設(shè)備無(wú)關(guān),音頻路徑無(wú)關(guān)的實(shí)時(shí)視圖,通過(guò)其4G和5G網(wǎng)絡(luò)提供的真實(shí)語(yǔ)音質(zhì)量。這大大降低了新5G語(yǔ)音服務(wù)的成本和上市時(shí)間,同時(shí)經(jīng)濟(jì)高效地保持了現(xiàn)有VoLTE服務(wù)的高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

sQLEAR不受設(shè)備音頻路徑的影響,使運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)ζ?G和/或5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)高效的、以網(wǎng)絡(luò)為中心的監(jiān)控、優(yōu)化、故障排除和基準(zhǔn)測(cè)試,而無(wú)需單獨(dú)測(cè)試所有商用設(shè)備。

經(jīng)批準(zhǔn)的ITU-T P.565.1算法利用ML功能來(lái)描述全I(xiàn)P語(yǔ)音網(wǎng)絡(luò)(VoLTE,VoNR)中固有的日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),語(yǔ)音編解碼器和客戶端相互依賴關(guān)系對(duì)語(yǔ)音質(zhì)量的影響。這使得運(yùn)營(yíng)商能夠節(jié)省時(shí)間和金錢,既可以針對(duì)所有設(shè)備(而不是特定設(shè)備)優(yōu)化其網(wǎng)絡(luò),也可以快速識(shí)別任何基于網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題,而不會(huì)受到設(shè)備特性的干擾,從而誤導(dǎo)根本原因分析。

Infovista網(wǎng)絡(luò)測(cè)試技術(shù)總監(jiān)Irina Cotanis博士說(shuō):"通過(guò)5G新無(wú)線電(VoNR)推出新的語(yǔ)音服務(wù),同時(shí)保持語(yǔ)音服務(wù)質(zhì)量,并通過(guò)VoLTE擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)最大的資本支出/運(yùn)營(yíng)成本增長(zhǎng),是當(dāng)今移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的關(guān)鍵問(wèn)題之一。

"隨著GSA現(xiàn)在報(bào)告全球超過(guò)1,100個(gè)5G宣布的設(shè)備,測(cè)試每個(gè)設(shè)備的語(yǔ)音質(zhì)量不再實(shí)用或財(cái)務(wù)上可行。此外,基于IP的移動(dòng)語(yǔ)音以及5G新無(wú)線電帶來(lái)了新的復(fù)雜性和相互依賴性,需要一種全新的方法來(lái)使語(yǔ)音測(cè)試有效和高效。正是這一點(diǎn)促使我們重新思考QoE建模概念,我們將其作為研究項(xiàng)目引入ITU-T第12研究組。在與國(guó)際電聯(lián)合作數(shù)年后,我們很高興基于sQLEAR ML的算法已經(jīng)過(guò)驗(yàn)證并被批準(zhǔn)為標(biāo)準(zhǔn),反映了AI/ML在QoE/QoS建模中的重要性。

sQLEAR是Infovista更廣泛的戰(zhàn)略的第一步,該戰(zhàn)略旨在開發(fā)基于ML / AI的以網(wǎng)絡(luò)為中心的體驗(yàn)質(zhì)量測(cè)試,包括今天的OTT語(yǔ)音應(yīng)用程序以及未來(lái)的eGaming和其他基于IP的體驗(yàn)豐富的5G服務(wù)。

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