實踐表明，開放式架構平臺可以減少技術蔓延、安全漏洞和成本。

視頻技術如今變得越來越重要，從閉路電視到自動駕駛車輛和無人駕駛飛行器再到邊緣操作，創(chuàng)建、捕獲、復制和消耗的數(shù)據(jù)量顯著增加。由于產(chǎn)生的數(shù)據(jù)過多且無法回傳，需要在網(wǎng)絡的邊緣進行預處理。然而，當許多設備同時傳輸數(shù)據(jù)時會出現(xiàn)問題。將大量設備生成的數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式數(shù)據(jù)中心或云端會產(chǎn)生帶寬和延遲問題。為了使企業(yè)數(shù)字化轉型計劃取得成功，關鍵是要有能力利用來自任何地方的數(shù)據(jù)的力量。這就出現(xiàn)了一種更有效的替代方法——邊緣計算的興起。

根據(jù)Gartner公司的定義，“邊緣計算是分布式計算拓撲的一部分，其中數(shù)據(jù)處理位于靠近邊緣的產(chǎn)生或消費這些信息的位置?！痹撃Ｐ捅澈蟮南敕ㄊ怯酶偷乃俣忍幚頂?shù)據(jù)。邊緣計算能夠阻止無關數(shù)據(jù)向云平臺或數(shù)據(jù)中心的傳輸，并僅發(fā)送所需的相關、可操作的數(shù)據(jù)。它使計算和數(shù)據(jù)存儲更靠近收集它的設備，而不是依賴于數(shù)百或數(shù)千英里之外的數(shù)據(jù)中心。到2025年，接近75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將由邊緣計算節(jié)點處理。

然而，盡管物聯(lián)網(wǎng)及其網(wǎng)絡潛力在十多年前就出現(xiàn)了，但企業(yè)在全面采用的過程中仍面臨各種障礙。企業(yè)在情報收集方面面臨的挑戰(zhàn)是復雜性的疊加會導致許多程序過早失敗。

五個關鍵的邊緣計算挑戰(zhàn)

如今的邊緣架構通常包括不同的計算系統(tǒng)、連接和存儲，這是一個邏輯噩夢。每次連接站點或部署設備時都需要有經(jīng)驗的IT人員。最終，這會導致成本上升和工作延誤，以及許多邊緣計算項目的關閉。

以下概述了許多企業(yè)在部署邊緣計算時面臨的五個具體挑戰(zhàn)：

(1)帶寬使用效率低下

如果企業(yè)有多個設備共同產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，可能希望將這些數(shù)據(jù)存儲在云中，但直接從邊緣設備將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺可能很困難。通常情況下，企業(yè)為數(shù)據(jù)中心提供更高的帶寬，為端點提供更低的帶寬，但邊緣計算正在推動整個網(wǎng)絡對更多帶寬的需求。

(2)速度瓶頸

企業(yè)更喜歡連接網(wǎng)絡，例如5G、DSL或衛(wèi)星，它們優(yōu)先考慮從云平臺到邊緣的吞吐量，因為大多數(shù)應用程序以這種方式工作，而邊緣網(wǎng)絡希望將數(shù)據(jù)推向另一個方向。因此，上行鏈路速度可能會導致瓶頸。如果使用集中式云平臺來存儲數(shù)據(jù)并且如果云平臺出現(xiàn)故障，則數(shù)據(jù)在解決之前變得遙不可及，從而導致潛在的業(yè)務損失。

(3)有限的數(shù)據(jù)控制

由于邊緣計算只處理和分析部分信息，許多企業(yè)往往會失去有價值的信息。

(4)無效的安全/隱私

66%的IT團隊將邊緣計算視為對其所在公司的威脅。當數(shù)據(jù)由不同設備處理時，它可能不如集中式或基于云計算的系統(tǒng)那么安全，這對于了解這些設備周圍的潛在安全漏洞并確保系統(tǒng)能夠完全安全至關重要。

(5)無容器/微服務支持

與傳統(tǒng)的云容器不同，邊緣容器可以并行部署到地理上不同的存在點(PoP)，但由于許多容器分布在許多地區(qū)，因此需要仔細規(guī)劃和監(jiān)控。

對開放式架構持開放態(tài)度

最高效的邊緣解決方案集成了三個組件，其中包括計算、連接和存儲。目前，邊緣解決方案專注于特定的應用用例，當沒有其他系統(tǒng)到位時，這是一個理想的選擇。要使邊緣計算成為新標準，它需要提供支持新系統(tǒng)和包含遺留系統(tǒng)的靈活性。

克服這些障礙的最佳方法是采用開放式架構平臺，以減少技術蔓延、潛在的安全弱點和風險以及成本。最小化系統(tǒng)架構的復雜性是關鍵。開放邊緣架構的基礎是模塊化和開放性。必須能夠連接到任何網(wǎng)絡或通信設備接口，例如蜂窩、Wi-Fi、LoRA或GPS，以及能夠?qū)⒍鄠€獨特的軟件堆棧作為同構實體運行，其中包括防火墻、機器學習、遙測或數(shù)據(jù)分析。

有助于緩解上述五個邊緣部署挑戰(zhàn)的開放式架構的關鍵功能包括：

虛擬化：消除對不同計算資源的需求?？梢怨蚕砗头指顔蝹€計算平臺，以確保所有應用程序(包括新舊應用程序)的安全運行。特別是傳統(tǒng)應用程序可以節(jié)省開發(fā)資金和時間，并提供跨網(wǎng)絡的統(tǒng)一性，因此虛擬化是關鍵。

加強安全性：選擇提供必要的合規(guī)性和安全性認證并且可以在任何環(huán)境中表現(xiàn)良好的硬件合作伙伴。

多運營商支持：通過與多個承載類型(如多個公共和私人移動網(wǎng)絡運營商、Wi-Fi提供商和衛(wèi)星提供商)合作，最大限度地減少連接丟失的風險。

專用連接：實施覆蓋網(wǎng)絡。無論回程提供商如何，始終可以使用通往云平臺和SaaS應用程序的安全路徑。

最小權限原則：實施對數(shù)據(jù)、控制和管理平臺進行分段的安全協(xié)議。例如，數(shù)據(jù)科學家可以訪問機器智能，IT可以管理安全性，而企業(yè)的首席信息官可以管理邊緣節(jié)點。

簡化邊緣推出

邊緣計算能夠為各行各業(yè)(尤其是自動駕駛汽車)更快、成本更低、更安全的運營提供可能性。然而，如上所述，智能邊緣的推出可能具有挑戰(zhàn)性。這就是為什么選擇采用開放式架構模型方法如此重要的原因。借助開放式架構，可以輕松地展示邊緣計算可以安全、高效和有效地推出，并推動一系列行業(yè)領域的創(chuàng)新。