作者：唐亞華

一年一度的中高考又要來臨，微博上，#相見恨晚的刷題技巧#這一話題的閱讀量就有9059.4萬，討論也有2.4萬。一個真實又殘酷的問題是，題海戰(zhàn)術也可能等于無效刷題，你真的會刷題嗎？

教育沒有捷徑，只有百煉成鋼。在這個過程中，技術改變不了本質，卻能提高效率。

有人說錯題是學習的DNA，不僅暴露學生知識結構的薄弱點，還能進一步推斷出知識薄弱背后的能力缺失。那么，AI算法能讓人們對刷抖音、玩游戲欲罷不能，它會不會也能讓我們做習題像刷短視頻一樣著迷呢？

有這樣一種產(chǎn)品，致力于學習路徑的個性化，通俗來說，就是哪里不會學哪里，查漏補缺，告別題海茫茫。

智能教輔，也叫人工智能自適應教育，它被稱為個性化教育的終極“武器”，它刷存在感的方式是，不給學生題海，而是讓學生創(chuàng)造自己的AI私教。

幾年前，AI+教育一度成為風口，技術被認為是解決教育資源稀缺、個性化教育的法寶。但現(xiàn)實比理想發(fā)展緩慢，這幾年來，不知是AI不進則退，還是資本和市場遺忘了這顆曾經(jīng)的“明珠”，在線教育風向突變，焦點轉到了大班雙師直播課上。

如今，市場方向不明朗，賽道內又有企業(yè)開始重拾智能教輔。今天，我們就來看看通過AI就能篩選評估出學生的問題進而推薦個性化學習方案的智能教輔，到底是噱頭還是真功夫？如今行業(yè)發(fā)展到了什么程度？這樣的技術，能夠多大程度幫助到備考的中學生？

“新瓶裝舊酒”，AI輔助學習又來了？

初三學生左巖一直以來都是個大學霸，他自認為刷過的數(shù)學題遠遠多于普通同學，但在去年的兩次重要考試中，他都遇到了好幾道自己不會做的題，最后成績出來令人大跌眼鏡。他這才發(fā)現(xiàn)，自己刷題雖然多，但仍然存在知識盲點，一些質量不高的試卷和題庫很多時候是重復的，很浪費時間。

另外，左巖總結原因，他雖然記了很多錯題，但沒有找到錯題的共性，同一個知識點變換形式后可能還是不會做?！斑@其實是我沒有明白知識點的本質，沒弄清楚公式是怎么來的，可以怎么樣去演繹，實際上，所有的題都是考察一個知識點或幾個知識點，如果我能解決問題，就能從宏觀視角去看，就能一步一步往知識點上靠攏?！?/p>

后來他嘗試用了一些智能教學系統(tǒng)，里面有智能題庫，他發(fā)現(xiàn)：“系統(tǒng)能幫我追根溯源，找到錯誤的本質源頭，并講清楚這個知識點怎么樣運用到各種變化的題目上。了解了這些本質規(guī)律，就有了全局性的視角，最后做題就像庖丁解牛?！?/p>

市面上，猿題庫、松鼠AI智適應等公司都有這樣的產(chǎn)品，最近，網(wǎng)易有道宣布升級了其智能教輔系統(tǒng)，聲稱可以評估學生能力、生成學習路徑、定向提高、查漏補缺。

中考逼近，左巖一時之間不知道該如何做選擇，盲目的題海戰(zhàn)術不再適用，將寶貴的時間交給一個系統(tǒng)，靠譜嗎？

記者體驗發(fā)現(xiàn)，這類型系統(tǒng)通常包括測評、找出問題、推薦相應的習題。如網(wǎng)易有道的智能教輔系統(tǒng)嵌在有道精品課軟件中，其“能力評估”就是學生可以選擇一定學段的某個板塊，比如初一知識點“相交線與平行線”，隨后系統(tǒng)彈出5道題，做出選擇后，一個專題掌握情況結果就出現(xiàn)了。

該系統(tǒng)顯示，“評分為D，本專題共有6個知識點，你通過了0個知識點，存在對頂角、鄰補角、垂線等知識點待通過，AI私教建議您繼續(xù)學習?！敝笙到y(tǒng)就會生成學習路徑。跟隨系統(tǒng)指示，隨后出現(xiàn)了一段錄好的真人老師知識點講解，而在視頻完成后，又會有對應的習題練習，如此循環(huán)往復。

其實，這也不是在線教育領域的新概念了，2015年以來，主打AI+教育的公司如雨后春筍，這種模式也叫“自適應”或“智適應”。在善于造詞的互聯(lián)網(wǎng)領域，“自適應”是個營銷噱頭式的詞匯，這種模式被包裝得更體面的一種說法，就是個性化教學。通俗來講就是在線教育領域的算法推薦，短視頻和電商是讓你喜歡什么看什么，學習做題是讓你哪里不會學哪里。

值得注意的是，這只是AI在教育領域應用的一個環(huán)節(jié)，目前市面上的產(chǎn)品覆蓋到的環(huán)節(jié)包括最外圍的拍照搜題，代表性的有作業(yè)幫、小猿搜題等的拍搜產(chǎn)品，還有“口語測評”，代表性企業(yè)有英語流利說、盒子魚等，前文提到的自適應學習，則是作用于核心學習環(huán)節(jié)。

單看K12領域的自適應，各家的不同之處在于，猿輔導是一個單純的自適應題庫產(chǎn)品，松鼠AI智適應主要切的是課后輔導，鞏固練習、查漏補缺，而且90%的學員在線下場景，教室內也有專業(yè)老師給予指導。

網(wǎng)易有道的系統(tǒng)則強調老師與智能系統(tǒng)的結合，以及內容上的知識模塊劃分。他們將智能教輔系統(tǒng)跟主講、輔導老師結合，在課中和課后分別使用。同時，網(wǎng)易有道聲稱其上線的初中數(shù)學劃分了4000多個知識模塊，每個模塊平均只需要5道題測試，能3分鐘找出薄弱點，1秒給出學習路徑。

AI比一對一輔導老師的水平還高？

中國的互聯(lián)網(wǎng)是一棵科技樹。正如《技術的本質》所描述的，“時代創(chuàng)造技術，技術也創(chuàng)造著時代?！?/p>

從2000年左右，隨著電腦的普及，滬江網(wǎng)校興起，有了最早的網(wǎng)課，這可以稱作是第一次教育行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化。再到2010年左右，網(wǎng)易公開課讓很多人開始觸達原來獲取不到的全球各高校公開課。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)興起，有了手機和3G、4G網(wǎng)絡，2014年-2015年，教育行業(yè)伴隨著第一波移動互聯(lián)網(wǎng)熱潮，家教O2O開始流行。隨后又出現(xiàn)了直播課、在線一對一教學，隨著直播系統(tǒng)越來越完善，大班課也出現(xiàn)了。

此時創(chuàng)業(yè)者們紛紛認識到，既要個性化又要提高效率的教育領域，迫切需要技術加持。

主打個性化的自適應教育是20世紀90年代在美國提出的概念，核心理念是通過對知識體系的拆分和對學生的評估，最終生成可規(guī)?；摹耙虿氖┙獭苯虒W產(chǎn)品。美國著名的可汗學院也于2017年宣布轉型AI自適應教育模式。

K12自適應教育賽道發(fā)展相對起步較晚。2015年，松鼠AI智適應（前乂學教育）成立并上線自適應學習系統(tǒng)。從2017年開始，教育行業(yè)的錢開始追著AI+教育跑，這一年，松鼠AI智適應完成了Pre-A輪融資；專注教育智能系統(tǒng)研發(fā)的極課大數(shù)據(jù)和智課教育分別獲1億元B輪融資和2億元B+輪融資；滬江推出“Uni智能學習系統(tǒng)”，倡導“量身定制”的個性化學習。

如今，“AI+教育”賽道上已經(jīng)覆蓋“學、練、改、測、評”全產(chǎn)業(yè)鏈條，口語測評、組卷閱卷、作文批改、作業(yè)布置、自適應學習等一系列功能正在努力為學生創(chuàng)造一個智能高效的學習環(huán)境。

已然不是新事物的自適應教育，目前達到了什么水平？

松鼠AI智適應聯(lián)合創(chuàng)始人周偉告訴記者：“目前的AI自適應能夠解決三個問題，因材施教的個性化學習、教育公平性、公益性”。

個性化很好理解，教育公平是指教育資源不足的地區(qū)的學生，通過這一技術可以享受到優(yōu)質的資源，公益性則指的是價格，一個系統(tǒng)可以給無限多的用戶使用，邊際效應下，這一產(chǎn)品的成本可以被拉低。

至于產(chǎn)品效果，周偉指出：“在查詢補漏上面，系統(tǒng)有學生長時間的數(shù)據(jù)跟蹤，對學生的判斷可能比老師準確；第二，系統(tǒng)的規(guī)劃能力強，因為它數(shù)據(jù)量夠，還能像地圖導航一樣會實時調整；第三，因為可以集中優(yōu)質教師，系統(tǒng)在知識點的傳輸上水平也更穩(wěn)定?！?/p>

令人好奇的是，這時候入局的網(wǎng)易有道在打什么算盤？

其實早在2019年，網(wǎng)易有道做過一款智能筆，給智能教輔系統(tǒng)積累了很多經(jīng)驗。但更重要的是，技術出身的網(wǎng)易有道CEO周楓，始終有個產(chǎn)品夢，始終不愿意放棄用技術將教育環(huán)節(jié)中可以標準化的內容形成產(chǎn)品。

周楓不僅堅信技術，他還推崇個性化教學。周楓學生生涯中，物理老師給他的影響最大?！拔抑袑W物理學得還不錯，老師把我?guī)У睫k公室和家里進行一對一教學，最后我參加物理競賽得了江蘇省第七名?！敝軛髡f。

現(xiàn)實中不一定每個學生都有這樣的機會，所以周楓給網(wǎng)易有道定的目標是，“讓每個學生通過網(wǎng)課都能實現(xiàn)有經(jīng)驗的老師一對一教學的效果”。

在他的理解里，新一代的老師應該是懂技術的，他認為行業(yè)內做個性化教學那么多年效果不明顯，原因在于老師和技術的結合不夠緊密。網(wǎng)易有道的做法是把老師和技術人員放在一起，“不管兩群人吵成什么樣，你們都得在一起干活。吵著吵著，大家就會一起想辦法，實際出來的產(chǎn)品就不是和課程割裂的，老師課堂上就會去用?！?/p>

智能教輔系統(tǒng)靠譜嗎？

毫無疑問，AI是強大的工具，但在AI+教育領域，只有真正了解教育的從業(yè)者才能創(chuàng)造出符合教育規(guī)律的產(chǎn)品。

在線教育企業(yè)中，作業(yè)幫、猿輔導、網(wǎng)易有道其實都是技術派創(chuàng)始人當家，他們都有一個產(chǎn)品夢。作業(yè)幫源自百度，猿輔導的創(chuàng)始團隊出自網(wǎng)易。

網(wǎng)易有道CEO周楓自己笑稱，有道和網(wǎng)易都是產(chǎn)品公司，最擅長的就是怎么樣找到能解決很多人的問題的方式，而不是像手工作坊一樣解決少數(shù)用戶的問題，“我們以前講教育應該工業(yè)化，大家不喜歡聽，大多數(shù)人用著工業(yè)生產(chǎn)線的產(chǎn)品，卻說著喜歡手工，實際上真的給你一輛手工汽車你也不敢開?！彼?，在教育技術的基礎上，行業(yè)需要利用更好的方式既提高效率，又兼顧用戶價值。

顯然，智能教輔系統(tǒng)就是周楓認為能夠擔當這種角色的產(chǎn)品。

用商業(yè)踐行公益，是企業(yè)家承擔社會責任的最佳路徑。用技術將教育資源放大，將學習效率提升，將學生個性化學習的成本降低，這某種程度上相當于社會公益。未來，在企業(yè)家的自覺，以及政策科學監(jiān)管之下，有了堅定的遠景與使命，AI+教育或許能繪就一幅新世界的斑斕圖譜。

不過，概念和口號火熱，AI+教育折騰了幾年，在資本的喧囂和創(chuàng)業(yè)者的躁動之外，傳說中的顛覆似乎并沒有到來，而人們對它的擔憂和質疑也從未停止。

中華教育改進社副理事長蔣永紅告訴深燃，拍照搜題、口語糾錯、作文批改、自適應，都是人工智能利用語音識別、文字識別、圖片識別等在教育領域的應用。

在他看來，拍照搜題的價值有限，“學生既然不會做題，給他答案也沒用，因為答案的書寫是在演繹，而解決問題要靠分析，我們可能會用各種假設、推理、判斷排除，得到一個正確結果，搜到答案學生沒辦法體驗到解題思路，而這恰巧是學生成長需要的最有價值的部分?！?/p>

他還提到，AI自適應從知識點的角度來說有一定的價值，畢竟中學階段知識點繁多，學生不會做題大多數(shù)是因為對知識點理解不夠透徹。

但AI的缺點也很明顯：“首先，AI個性化訓練必須建立在學生主動學習的基礎上，如果一個學生的自制力、耐心都很強，把推薦的信息都瀏覽到，他才能達到預期的學習效果，假如無法堅持，再精準的推薦都沒有意義?！笔Y永紅說。

另外，在學科上，AI自適應更多的是針對封閉性知識，比如它在數(shù)理化學科上更好用，而像語文的知識點不是那么規(guī)整，牽扯到價值觀的部分同樣難解決。

對廣大學子來說，成績雖然只是一時得失，中高考可能只是一場人生經(jīng)歷，但這次考試，也會直接決定他們能上什么學校、接觸什么同學、置身于何種求學氛圍、形成何種價值觀，這也是他們未來立于天地之間的根本。

麻繩專挑細處斷，沖刺中高考，越到最后，越是需要個性化的學習路徑。如今的AI不一定能在中學生的全學科、全學習環(huán)節(jié)扛起教育重擔，卻可能在相對標準化的學科上，發(fā)揮一些作用，為每個學子找到橫亙在題海中的癥結，幫他們排雷掃坑，高效前行。

文中配圖均來源于Pexels。應受訪者要求，文中左巖為化名

本文經(jīng)深燃授權轉載。