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大數(shù)據(jù)和分析解決方案如何在數(shù)字時代徹底改變業(yè)務(wù)?

2021-03-05 07:54 企業(yè)網(wǎng)D1Net

導(dǎo)讀:隨著其采用率的快速上升,大數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模預(yù)計到2022年將達(dá)到2743億美元,2018~2022年的復(fù)合年增長率為13.2%。

如今的技術(shù)在不斷地發(fā)展。無論是自動駕駛汽車、機(jī)器人還是重型自動機(jī)械,技術(shù)只會隨著時間的推移而變得更好。然而,很多技術(shù)在很大程度上依賴于數(shù)據(jù)、各種規(guī)模和類型企業(yè)的信息,以及解釋這些數(shù)據(jù)和信息的高級分析技術(shù)。由于大數(shù)據(jù)在推動組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面起著至關(guān)重要的作用,數(shù)據(jù)分析使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠分析他們的數(shù)據(jù),并從中獲得有意義的見解。大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,從而改善與業(yè)務(wù)相關(guān)的結(jié)果。

隨著其采用率的快速上升,大數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模預(yù)計到2022年將達(dá)到2743億美元,2018~2022年的復(fù)合年增長率為13.2%。

以下是2021年及以后將占據(jù)主導(dǎo)地位的頂級大數(shù)據(jù)和分析趨勢:

1.決策智能

決策智能涉及各種決策方法來設(shè)計、建模、調(diào)整、部署和跟蹤決策模型和過程。它還包含一個框架,將基于規(guī)則的方法等傳統(tǒng)技術(shù)與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來。預(yù)計未來許多組織都會有分析師實(shí)踐決策智能,其中包括決策建模。

2.X分析

由Gartner公司首先提出的X分析是數(shù)據(jù)分析中的一個總括術(shù)語。由于這一新概念將在未來幾年獲得廣泛關(guān)注,X是指一系列的不同結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的數(shù)據(jù)變量,如文本分析、視頻分析、音頻分析等。X分析將被數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者用于解決社會挑戰(zhàn),其中包括氣候變化、疾病預(yù)防和野生動物保護(hù)。

3.數(shù)據(jù)操作

DataOps是一種敏捷的、面向過程的方法,用于開發(fā)和提供分析。它將DevOps團(tuán)隊與數(shù)據(jù)科學(xué)家聚集在一起,提供支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的工具、流程和組織結(jié)構(gòu)。DataOps團(tuán)隊重視有效的分析,通過他們提供的見解來衡量數(shù)據(jù)分析的性能。他們也接受變化,總是尋求不斷了解不斷變化的客戶需求。

4.增強(qiáng)分析

現(xiàn)在數(shù)據(jù)無處不在,每分鐘都有更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。使用增強(qiáng)分析可以通過使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建、開發(fā)和共享數(shù)據(jù)分析來增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析。它提高了數(shù)據(jù)分析過程的效率,為企業(yè)提供了能夠在短時間內(nèi)回答基于數(shù)據(jù)的問題的工具,并幫助企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先地位。

5.混合云

云計算對大數(shù)據(jù)分析有很大的影響,因?yàn)樗鎯α舜罅康臄?shù)據(jù)集,并處理實(shí)時信息。如今,許多大數(shù)據(jù)和分析用例都運(yùn)行在混合云基礎(chǔ)設(shè)施上。作為一種IT架構(gòu),混合云將內(nèi)部部署設(shè)施和云計算資源與一個或多個專用云集成,從而增強(qiáng)了大數(shù)據(jù)和分析功能的可擴(kuò)展性和計算能力。

6.數(shù)據(jù)故事

數(shù)據(jù)故事正在成為傳遞業(yè)務(wù)信息和推動成果的更流行的方式。如今的企業(yè)可以收集各個方面的數(shù)據(jù)。盡管如此,他們?nèi)匀粺o法充分利用隱藏在數(shù)據(jù)中的機(jī)會。講故事是知識在大群體中傳播的關(guān)鍵。而在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界,這正成為必然趨勢。Gartner公司預(yù)測,到2025年,數(shù)據(jù)故事將成為傳遞數(shù)據(jù)見解的一種最流行方法。

7.聚合分析

到目前為止,只有IT專家和數(shù)據(jù)分析師使用分析來創(chuàng)建支持決策過程的數(shù)據(jù)可視化。然而,在當(dāng)今的自助服務(wù)概念下,這些工具被企業(yè)中的不同角色更廣泛地使用。Gartner公司分析師表示,非分析性應(yīng)用程序?qū)⒃谖磥韼啄臧l(fā)展為集成分析。預(yù)計到2023年,95%的全球財富500強(qiáng)公司將把分析治理整合到更廣泛的數(shù)據(jù)和分析治理計劃中。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的新趨勢將繼續(xù)發(fā)展。企業(yè)需要保持專注,不斷更新,以推動成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他們必須了解如何利用數(shù)據(jù)分析,使他們能夠更好地了解自己的市場,并使他們領(lǐng)先于競爭對手。