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2021年中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)全景圖譜

2021-02-25 15:52 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

導(dǎo)讀:醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè),如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等,典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達(dá)。


醫(yī)療人工智能產(chǎn)品多樣化,下游需求旺盛

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè),如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等,典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達(dá)。

下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用層,主要的應(yīng)用場(chǎng)景有醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、病歷/文獻(xiàn)分析,代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。

而在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè),我國(guó)涌現(xiàn)出了一大批企業(yè),這些企業(yè)開(kāi)發(fā)出了針對(duì)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品,如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導(dǎo)診機(jī)器人、語(yǔ)音電子病歷等。

在下游需求方面,中國(guó)醫(yī)療行業(yè)長(zhǎng)期存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源分配不均,診斷誤診漏診率教改,醫(yī)療費(fèi)用成本過(guò)高,醫(yī)生資源供需缺口大等問(wèn)題。而在中國(guó)醫(yī)療改革逐步推進(jìn),分級(jí)診療逐步落地的過(guò)程中,這種問(wèn)題更加突出。

除此之外,我國(guó)醫(yī)療資源分布嚴(yán)重不均等,三甲醫(yī)院主要集中在北上廣深和省會(huì)城市,集中了大量?jī)?yōu)質(zhì)的醫(yī)護(hù)資源,使得大量病患涌入這些城市。而大部分時(shí)間大醫(yī)院因?yàn)槭罩未罅砍R?jiàn)病、多發(fā)病患者,造成看病難、看病貴,浪費(fèi)了寶貴的醫(yī)療資源,使重癥、急癥患者難以得到及時(shí)救治。

在此背景下,人工智能將在各種場(chǎng)景的共同作用下,提高醫(yī)療服務(wù)水平,改善現(xiàn)有現(xiàn)狀。根據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)醫(yī)院部署人工智能應(yīng)用并成熟使用的占比不足50%,仍有近50%的醫(yī)院并未嘗試接入人工智能技術(shù)。

AI+醫(yī)療政策助推,促行業(yè)快速發(fā)展

近年來(lái),國(guó)家發(fā)布多條全國(guó)性政策和醫(yī)療人工智能專項(xiàng)政策,充分體現(xiàn)國(guó)家層面上對(duì) AI+醫(yī)療領(lǐng)域的重視。2018年4月,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)國(guó)家衛(wèi)健委等部委研究起草的《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》。《意見(jiàn)》釋放出多重政策利好:1)承認(rèn)“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”的合法性;2)支持處方外流;3)推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)保結(jié)算服務(wù)。

此外,醫(yī)療電子信息的“確權(quán)”研究工作正在進(jìn)行;《意見(jiàn)》明確,到2020年,二級(jí)以上醫(yī)院普遍提供分時(shí)段預(yù)約診療、智能導(dǎo)醫(yī)分診、候診提醒、檢驗(yàn)檢查結(jié)果查詢、診間結(jié)算、移動(dòng)支付等線上服務(wù)。

在國(guó)家政策及醫(yī)療各領(lǐng)域需求的推動(dòng)下,我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模得到了快速擴(kuò)容,2017-2019年的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到了31.98%,由此可以看出行業(yè)潛力巨大。據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,到2021年醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到75.3億元。

醫(yī)療人工智能各端核心應(yīng)用價(jià)值明晰

醫(yī)療人工智能在患者端、億元端和生態(tài)段均用較為廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,從不同角度對(duì)醫(yī)療人工智能核心應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行分析,具體看:

①患者端:人工智能重塑就醫(yī)體驗(yàn)利用人工智能技術(shù),醫(yī)療服務(wù)可以突破醫(yī)院的物理邊界,以患者為中心,延伸到診前、診中、診后的就醫(yī)全流程。

②醫(yī)院端:人工智能重構(gòu)管理體系人工智能深入病人管理(電子病歷)、藥械管理(器械設(shè)備與藥品智能化閉環(huán)管理)、病房管理(智能手術(shù)排班)、績(jī)效管理(DRGs績(jī)效)、后臺(tái)管理(人力財(cái)稅等智能后臺(tái)綜合管理)等方面,為醫(yī)院管理體系帶來(lái)整體升級(jí)重構(gòu)。

③生態(tài)端:人工智能完善醫(yī)療服務(wù)生態(tài)在整個(gè)醫(yī)療服務(wù)體系中,醫(yī)院處于核心位置,是各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)匯聚與整合的中間樞紐,此外還有其他醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療健康產(chǎn)品提供方、支付方、監(jiān)管方等。

企業(yè)產(chǎn)品布局呈分散趨勢(shì),主要集中在兩大領(lǐng)域

自2011年Watson奠定其醫(yī)療的商業(yè)發(fā)展方向,已經(jīng)有7個(gè)年頭,這7年人工智能在世界范圍內(nèi)發(fā)展得風(fēng)生水起,無(wú)數(shù)企業(yè)緊隨潮流,深度學(xué)習(xí)算法也經(jīng)過(guò)了多次換代,但浪潮過(guò)后,也有一大批企業(yè)應(yīng)聲倒閉。

現(xiàn)在,全球范圍內(nèi)幸存下來(lái)的企業(yè)已經(jīng)逐漸在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域組成頭部陣營(yíng),深度學(xué)習(xí)過(guò)程下各企業(yè)都能為自己的AI產(chǎn)品報(bào)出一個(gè)準(zhǔn)確高的數(shù)字,然而新時(shí)代已經(jīng)不再是一個(gè)唯算法的時(shí)代,衡量AI好壞的也不再是一個(gè)數(shù)字或是人機(jī)大戰(zhàn)的成果可以評(píng)判的,因此只有讓人工智能技術(shù)在醫(yī)院得到廣泛應(yīng)用才能長(zhǎng)久存活下去。

目前,國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的爭(zhēng)奪聚焦于落地環(huán)節(jié)。從市場(chǎng)上活躍的醫(yī)療人工智能企業(yè)看,產(chǎn)品主要布局在醫(yī)學(xué)影像、病歷/文獻(xiàn)分析、健康管理、醫(yī)院管理、虛擬助手等10大領(lǐng)域。

從這108家企業(yè)產(chǎn)品研究方向可以看出,肺結(jié)節(jié)篩查、糖網(wǎng)篩查是兩大熱門(mén)方向,集結(jié)的醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量共計(jì)有33家,占比約30.6%;但同時(shí)也有相當(dāng)多的企業(yè)將目光投向了心血管類疾病方面,企業(yè)數(shù)量超過(guò)了10家,由此可以看出國(guó)內(nèi)醫(yī)療熱工智能企業(yè)產(chǎn)品呈現(xiàn)出分散趨勢(shì)。

從各類醫(yī)療人工智能產(chǎn)品具體的布局企業(yè)來(lái)看,兩大熱門(mén)產(chǎn)品醫(yī)學(xué)影像和疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)聚集的企業(yè)較多,根據(jù)統(tǒng)計(jì),目前有43家企業(yè)提供醫(yī)學(xué)影像服務(wù),主要有阿里云、翼展科技、昕健醫(yī)療等;有45家企業(yè)提供疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)服務(wù),這些企業(yè)有圖瑪深維、貝瑞健康、博奧生物等。下表為國(guó)內(nèi)典型醫(yī)療人工智能產(chǎn)品及主要布局企業(yè)。

醫(yī)療機(jī)器人應(yīng)用廣泛,康復(fù)為主要領(lǐng)域

醫(yī)療機(jī)器人是機(jī)器人應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)城之一,特指用于醫(yī)院、診所、康復(fù)中心等醫(yī)療場(chǎng)景的醫(yī)療或輔助醫(yī)療的機(jī)器人,根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(FR)分類,醫(yī)療機(jī)器人又分為手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人四大應(yīng)用領(lǐng)域。

根據(jù)CCID數(shù)據(jù),在2019年我國(guó)醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)中,康復(fù)機(jī)器人手術(shù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人和醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人分別占比47%、17%、23%、13%。

行業(yè)備受資本青睞,但存在投資聚集化現(xiàn)象

從投資案例看,2012-2020年上半年,我國(guó)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域股權(quán)投資熱度呈現(xiàn)先增后降趨勢(shì),其中股權(quán)投資熱度較高的年份為2016年、2017年和2018年。2019年,受到資本寒冬影響,人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投資熱度有所回落,投資案例數(shù)下滑至52起,投資金額為15.46億元。

2020年上半年,由于新冠疫情的影響,投資案例數(shù)量依然處于低位,未有明顯回升,上半年投資數(shù)量為14起,投資金額為9.17億元。

據(jù)健康界不完全統(tǒng)計(jì),2020年1-12月,國(guó)內(nèi)醫(yī)健AI領(lǐng)域共發(fā)生了65起融資事件,其中醫(yī)學(xué)影像約占總?cè)谫Y數(shù)的1/3。從融資輪次看,部分企業(yè)開(kāi)始步入發(fā)展成熟階段,產(chǎn)品技術(shù)得到市場(chǎng)認(rèn)可、商業(yè)模式趨于成熟的企業(yè)也更易得到資本的青睞。各企業(yè)也紛紛加大技術(shù)研發(fā)力度,以創(chuàng)新厚植競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),加快發(fā)展的步伐。

除此之外,2020年,人工智能三類器械過(guò)審的通過(guò),對(duì)于醫(yī)療AI行業(yè)來(lái)說(shuō)是一件里程碑的事件。在2020年共有9項(xiàng)AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品通過(guò)NMPA批準(zhǔn),AI醫(yī)療影像行業(yè)跑通了困擾其多年的審評(píng)審批階段,從“應(yīng)用落地”步入“商業(yè)化”。

疫情將加速醫(yī)療人工智能發(fā)展進(jìn)程

AI在醫(yī)療中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,尤其是醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng),已經(jīng)覆蓋多種常見(jiàn)癌種的篩查,產(chǎn)品本身也已經(jīng)可以嵌入醫(yī)生的工作流程。在疫情的催化作用下,AI+公共衛(wèi)生、AI+醫(yī)院管理、AI+醫(yī)療機(jī)器人、AI+藥物研發(fā)、AI+健康管理和AI+醫(yī)療支付等領(lǐng)域?qū)⒌玫竭M(jìn)一步的深化發(fā)展。