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IT自動(dòng)化和人工智能將在2021年走向何方?

2020-11-12 15:32 51CTO

導(dǎo)讀:IT自動(dòng)化和人工智能(包括機(jī)器學(xué)習(xí))將會(huì)繼續(xù)成為IT專業(yè)人員重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。

隨著IT自動(dòng)化和人工智能技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,IT人員的工作方式發(fā)生了重大變化。今年發(fā)生的突如其來的新冠疫情,也迫使大多數(shù)組織的員工在家遠(yuǎn)程工作。

如果疫情持續(xù)蔓延到2021年,那么組織將會(huì)繼續(xù)讓員工遠(yuǎn)程工作,并采用多種工作方式混合策略或鼓勵(lì)永久性遠(yuǎn)程辦公,因此很難預(yù)測2021年各行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

這樣出現(xiàn)了一個(gè)明確的主題:IT自動(dòng)化和人工智能(包括機(jī)器學(xué)習(xí))將會(huì)繼續(xù)成為IT專業(yè)人員重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。以下是在2021年發(fā)揮重要作用的一些方法:

 技術(shù)人員將會(huì)持續(xù)短缺

在自動(dòng)化和數(shù)據(jù)方面采取的一個(gè)舉措是組建合適的IT專業(yè)人員團(tuán)隊(duì)。但是,IT人才的持續(xù)短缺的情況可能使這種舉措變得更加困難。未來十年,IT行業(yè)工作崗位預(yù)計(jì)將會(huì)增長12%。盡管計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)人才在過去十年中增長了10%,但仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他技術(shù)行業(yè)的增長。

技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)PerScholas公司社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)投資執(zhí)行副總裁DamienHoward表示,由于招聘標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)驗(yàn)要求、H-1B簽證的不確定性以及勞動(dòng)力退休等因素,IT行業(yè)需求與可用技術(shù)人員之間的差距將進(jìn)一步加劇。

Howard指出,在過去十年中,計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的失業(yè)率一直是美國總體失業(yè)率的一半左右,即使在疫情期間,其失業(yè)率也一直保持相對(duì)較低的水平。根據(jù)Teksystems公司全球服務(wù)學(xué)習(xí)服務(wù)總監(jiān)LeslieDeutsch引用的美國勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),只有59%的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生從事與其專業(yè)密切相關(guān)的工作。

Deutsch說,“自從2010年以來,IT人才市場需求持續(xù)增長,這意味著相關(guān)人才越來越難招募。”

其最終結(jié)果是什么?IT行為作為市場需求被壓抑的一個(gè)行業(yè),其短期(疫情期間)和長期(IT自動(dòng)化和人工智能方向的未來發(fā)展)的業(yè)務(wù)將會(huì)發(fā)生重大變化。

他說:“組織跟上技術(shù)進(jìn)步比以往任何時(shí)候都迫切。疫情只是增加了這些需求,隨著向遠(yuǎn)程工作的轉(zhuǎn)變,許多管道數(shù)字化改造項(xiàng)目變得更加緊迫。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的調(diào)整,對(duì)于IT職業(yè)的需求只會(huì)繼續(xù)增長。這意味著熟練的IT人才將比以往更加重要?!?/p>

  使用機(jī)器數(shù)據(jù)

為了獲得正確的數(shù)據(jù),組織具有機(jī)器學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)的潛力。Splunk公司首席技術(shù)倡導(dǎo)者Andi Mann說,機(jī)器學(xué)習(xí)中使用了三種類型的數(shù)據(jù)。關(guān)系數(shù)據(jù)是“行和列”,即電子表格和數(shù)據(jù)庫。參考數(shù)據(jù)涉及語義數(shù)據(jù),例如電子郵件和文檔。第三類是機(jī)器數(shù)據(jù),是由包括服務(wù)器、交換機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)生成的。

第三類數(shù)據(jù)是組織發(fā)展空間的巨大潛力。Mann說:“如果機(jī)器可以讀取數(shù)據(jù),那么可以閱讀整個(gè)故事。這就是企業(yè)關(guān)注客戶或客戶互動(dòng)或查看員工工作情況的方式?!?/p>

在Interop Digital會(huì)議上,Mann概述了組織可以通過機(jī)器數(shù)據(jù)揭示的一些見解。隨著更多數(shù)字化工作的到來,這些數(shù)據(jù)在2021年的自動(dòng)化和人工智能工作中將變得越來越重要。例如銷售部門的員工的工作以前可能是現(xiàn)場交流或其他交互方式與客戶達(dá)成合作來完成的。例如,使用這些數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)可用于突出顯示聚類事件并做出預(yù)測,或查看當(dāng)前事件(例如購買模式)。

Mann指出,有時(shí)機(jī)器數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于模式,而在于異?;螂x群值。例如,無效的數(shù)字互動(dòng)可以指向具有異常但具有負(fù)面體驗(yàn)的客戶。

  人工智能:炒作還是希望?

Quantarium公司首席執(zhí)行官Romi Mahajan在一次行業(yè)會(huì)議上提出了一個(gè)令人關(guān)注的問題:媒體和行業(yè)對(duì)人工智能的宣傳和呼吁是否代表了某種真實(shí)的東西?

Akvelon公司主管Cal Escue說?!懊考颐襟w都在關(guān)注人工智能的進(jìn)展,對(duì)于一些選擇追求IT自動(dòng)化和人工智能的企業(yè)來說,有一些邊際的積極因素,而對(duì)于其他組織來說則是真正的積極因素,但很難找出其用例在哪里。”

Deriveone公司首席執(zhí)行官Samir Saluja說,關(guān)于人工智能的許多信息都?xì)w因于外部壓力,要求組織圍繞它開展業(yè)務(wù)。但是,這種外部壓力并不能影響其真正的潛力。

Saluja說:“當(dāng)我想到人工智能時(shí),基本上是在試圖優(yōu)化人類的過程。這可以采取兩種形式:嘗試做人類所做的事情(例如自然語言處理),或者嘗試做人類做不到的事情(例如大規(guī)模數(shù)據(jù)分析)?!?/p>

人工智能的這些用途很重要,并將在2021年繼續(xù)擴(kuò)展。但是Saluja和Escue都表示,重要的是要記住,仍然需要IT專業(yè)人員來處理。

Escue說:“最終實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化的過程是無止境的,所有這些過程都需要協(xié)同工作,并與那些不自動(dòng)化或智能的過程協(xié)同工作。IT自動(dòng)化將會(huì)繼續(xù)推進(jìn),并將使IT專業(yè)人員從事更多創(chuàng)造性工作或?qū)W習(xí)新技能,因此人工智能不能取代專業(yè)人員。人工智能技術(shù)將會(huì)用于優(yōu)化某些人工流程?!?/p>