應用

技術

物聯(lián)網(wǎng)世界 >> 物聯(lián)網(wǎng)新聞 >> 物聯(lián)網(wǎng)熱點新聞
企業(yè)注冊個人注冊登錄

大家都在聊的人工智能,究竟是什么?

2020-09-16 09:08 今日頭條

導讀:人工智能研究的目標是什么?

人工智能作為當下科技領域最熱門的技術之一,吸引了眾多行內和行外人士的關注。2020年人工智能的熱度依然只增不減。該技術已成為活躍在科技領域的核心力量,融入社會的方方面面。但人工智能究竟是什么,可能并不是每個人都能講清楚。今天就來和大家聊聊人工智能是什么,會給大家的生活帶來怎樣的變化。

AI,全稱Artificial Intelligence。人工智能,是研究讓機器完成那些讓人來做則需要智能的科學,例如語言溝通、能夠獨立進行決策的能力等等。人工智能從1956年被公認為計算機科學的一個分支之后,至今已經經歷了60多年的發(fā)展。

人工智能,顧名思義是讓計算機擁有了人類的智能,但如何來判斷這個機器是否具有智能呢?這時候不得不提起計算機科學領域著名的圖靈測試。圖靈測試由艾倫·麥席森·圖靈發(fā)明,指測試者與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下,使用測試對象皆理解的語言去被測試者隨意提問。進行多次測試后,如果機器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判,那么這臺機器就通過了測試,并被認為具有人類智能。

這就好比你玩王者榮耀匹配到一個陌生的隊友,你看對方操作不太對勁,然后你問了他一系列問題,結果你還是不知道這個隊友是真人還是機器人,這就說明這個機器人通過了圖靈測試。有人會說,有的問題機器很容易回答而人類則答不上來,難道機器還得故意裝“蠢”配合人類智力嗎?對于人工智能技術來說,通過圖靈測試確實不是最終研究和發(fā)展目標。

那么,人工智能研究的目標是什么?人工智能目標大致可分為兩類:(1). 強人工智能(general AI,有人簡稱為GAI或者AGI),其目的是研制出達到甚至超越人類智慧水平的機器,具有心智和意識、能根據(jù)自己的意圖開展行動。(2). 弱人工智能(weak AI):借鑒人類的智能行為,研制出更好的工具以減輕人類智力勞動,讓機器做事情時聰明一點?,F(xiàn)在主流人工智能研究的目標是弱人工智能。

比如人臉識別,就是AI最廣泛的使用場景之一。人工智能可提取、分析圖片視頻中的面部特征,實現(xiàn)精準的人臉檢測、對比搜索,目前已廣泛應用于安防監(jiān)控、照片美顏、相冊智能分類等場景中。

今年夏天,國產網(wǎng)劇《隱秘的角落》刷屏,以其精良的制作和懸疑性劇情引起大范圍討論,其中對于劇集結局的討論最為熱烈,結局解析也成了網(wǎng)友們津津樂道的話題。在眾多解析中,程序員陳東澤的方法堪稱硬核:發(fā)現(xiàn)劇集中主人公的口型和臺詞對不上,他便通過人工智能技術,還原了被修改的臺詞。

以AI識別劇中角色唇語,圖片來自程序員陳東澤

陳東澤使用了一種名為Facemash的模型,它可以獲取人物的面部表情特征。在此基礎上,陳東澤進行了二次訓練,讓模型通過分析人物嘴唇的運動特征來預測說話內容,從而得出演員的真實臺詞。

對產業(yè)發(fā)展和人們的日常生活來說,人工智能究竟可以做些什么?上至載人航天航空,下至微型機器人醫(yī)療,人工智能可謂是無處不在。

2020年初,突如其來的新冠疫情使口罩需求量猛增,如何保證口罩又快又好地生產出來成為各大廠家關注的技術焦點。紫光云引擎推出的品控云,便是基于AI+云的智能檢測服務,針對口罩生產的應用場景,幫助廠家對口罩質量嚴控把關。在口罩生產質檢環(huán)節(jié)中,可通過AI+云的智能檢測服務實現(xiàn)自動化外觀檢測,通過AI檢測口罩正反面污漬、焊點銜接口、尺寸、排齒、瑕疵等問題,剔除不良品。在這種緊急形勢下,人工智能可以幫助廠家解決高強度生產下人工質檢效率、準確率波動導致的產品質量問題,從而減輕質檢工人不足帶來的產量負擔。同樣,人工智能也可以適用于食品藥品瑕疵判斷、包裝外觀檢測、汽車零部件檢測等應用場景。

人工智能應用于口罩生產與質檢

在疫情攻堅戰(zhàn)中,防控信息收集與分析工作十分重要,全國各級部門、公司、學校、社區(qū)均通過不同形式的方式每天統(tǒng)計信息收集并逐級向上匯總,帶來了大量的表格統(tǒng)計、匯總與錄入的重復勞動。紫光云公司快速上線“疫情信息統(tǒng)計機器人”平臺,平臺采用AI智能文檔識別技術以及OCR等相關技術,提供文檔信息關鍵內容的提取與匯總,完成各種類型表格信息的匯總工作,大大減少了人工匯總與錄入的重復性工作。

人工智能的誕生離不開大數(shù)據(jù)和云計算。物聯(lián)網(wǎng)產生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云平臺,再通過大數(shù)據(jù)技術對數(shù)據(jù)進行分析,人工智能通過專門設計的算法來理解、分析和學習數(shù)據(jù),為人類的生產活動,生活所需提供更好的服務,而云計算為其提供高速運行的數(shù)字底座。今年3月,紫光集團旗下紫光云公司正式發(fā)布了自主研發(fā)的Unicloud 2.0架構——“紫鸞”平臺,覆蓋計算、存儲、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、安全、人工智能六大類基礎產品,紫光云AI開放中心(AOC)以云上硬件資源環(huán)境為基礎,結合資源管理引擎,為企業(yè)和AI開發(fā)者提供AI中臺能力,在“新基建”成為重要議題的當下,為人工智能在各種場景中的應用,提供更加高速的計算能力。

迄今為止,人工智能已經歷了三次發(fā)展浪潮。1956年“人工智能”概念被提出;20世紀80年代,Hopfield神經網(wǎng)絡和 BT 訓練算法被提出,解決特定領域問題的專家系統(tǒng)得到廣泛應用;2006 年,深度學習理論的突破帶動了人工智能第三次浪潮的產生,同時,云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術為人工智能的發(fā)展提供了充足的算力支撐。60多年前提出的人工智能這一概念,已逐漸深入我們的生活。隨著人工智能技術發(fā)展日趨成熟,它將更廣泛地為人們的生產生活服務,進一步促進生產效率,為人們的生活帶來更多改變和驚喜。