?金融公司一直在探索采用面部識別技術(shù)來增強(qiáng)客戶服務(wù)

?Deepfakes等AI技術(shù)的進(jìn)步正威脅著生物識別技術(shù)在支付領(lǐng)域的采用

近年來，以客戶為中心的金融科技和挑戰(zhàn)銀行的興起，推動了對所有參與者（包括現(xiàn)有參與者）更好的客戶體驗(yàn)和便利性的需求激增。

從即時(shí)交易到個(gè)性化支出細(xì)分，現(xiàn)在銀行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的每個(gè)要素都將是無縫的和個(gè)性化的。安全也不例外，但是在處理對銀行帳戶和高度敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)的訪問時(shí)，必須根據(jù)保證程度來衡量便利性。

匹配個(gè)人獨(dú)特的身體特征并消除對廣泛的字符數(shù)字密碼的需求，生物識別（即面部識別）似乎提供了最佳解決方案。

在美國，Chase、HSBC和USAA等主要金融公司允許客戶使用Apple的FaceID登錄其移動銀行應(yīng)用程序。去年5月，美國銀行（BOA）獲得了采用多種生物識別技術(shù)的面部識別認(rèn)證系統(tǒng)的專利。

自2016年以來，支付巨頭萬事達(dá)（Mastercard）一直在探索面部識別的使用，當(dāng)時(shí)該公司推出了“自拍照”應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序使用戶可以批準(zhǔn)其在線購物以進(jìn)行即時(shí)支付。據(jù)報(bào)道，這家金融巨頭還在探索語音識別技術(shù)來批準(zhǔn)付款。

顯然，銀行業(yè)在生物識別安全方面已經(jīng)取得了進(jìn)展，但是最近關(guān)于面部識別技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模監(jiān)視的爭論促使我們退后一步，重新評估我們對該技術(shù)的理解。

對于采用按人臉付款概念的支付公司來說，必須收集、存儲和管理大量數(shù)據(jù)，其中包括生物特征。

盡管面部識別旨在打擊金融領(lǐng)域的欺詐行為，但這并不是萬無一失的。例如，萬事達(dá)卡（Mastercard）的應(yīng)用要求用戶眨眼以確認(rèn)他們是人類，但該公司發(fā)現(xiàn)這在過去曾被欺騙過。

關(guān)于深度造假繞過面部識別系統(tǒng)的報(bào)道表明，壞人可能會釋放出一個(gè)由欺詐、詐騙和錯(cuò)誤識別組成的潘多拉盒子。深度造假正日益成為遠(yuǎn)程客戶身份識別的迫在眉睫的威脅，已經(jīng)發(fā)生了幾起引人注目的案件，不法分子利用這種技術(shù)推翻了生物識別數(shù)據(jù)。

雖然生物識別技術(shù)旨在抵御影響更傳統(tǒng)的驗(yàn)證手段的現(xiàn)有威脅，例如密碼、PIN碼或圖案，但復(fù)雜的深度偽造技術(shù)可以讓攻擊者找到面部、語音甚至步態(tài)識別的解決方法，從而在升級的安全系統(tǒng)中暴露出新的漏洞。

隨著他們競相采用可加快驗(yàn)證過程并為在線交易增加便利的解決方案，金融行業(yè)的公司可能需要退后一步，評估積極的應(yīng)對措施，以應(yīng)對這類新出現(xiàn)的威脅。

PenTestPartners的安全研究員KenMunro告訴英國廣播公司（BBC），最好的安全措施是稍微“麻煩”一點(diǎn)。

“理想情況下，我希望將面部識別與PIN結(jié)合使用。兩種系統(tǒng)都有缺陷，但是當(dāng)您將它們組合在一起時(shí)，它們的表現(xiàn)出色?！?/p>