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研究人員使用人工智能工具預(yù)測孤獨(dú)感

2020-09-25 11:36 攜手健康網(wǎng)

導(dǎo)讀:自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)使我們能夠系統(tǒng)地檢查來自許多人的長時間訪談,并探討諸如情感之類的微妙的言語特征如何表明孤獨(dú)感。

在過去的幾十年中,一直存在著一種孤獨(dú)感大流行,其特征是自殺率和阿片類藥物使用率上升,生產(chǎn)力下降,醫(yī)療保健成本增加和死亡率上升。專家說,COVID-19及其相關(guān)的社會隔離和封鎖,只會使情況變得更糟。

準(zhǔn)確評估社會孤獨(dú)感的廣度和深度令人望而生畏,這受到可用工具(例如自我報告)的限制。在2020年9月24日在線發(fā)表在《美國老年精神病學(xué)雜志》上的新概念驗(yàn)證論文中,由加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院的研究人員領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)使用人工智能技術(shù)來分析自然語言模式(NLP)辨別老年人的孤獨(dú)感。

高級作者說:“大多數(shù)研究都使用直接的問題,即“您多久感到孤獨(dú)”,這可能會因與孤獨(dú)感相關(guān)的污名而導(dǎo)致偏見,或者沒有明確使用“孤獨(dú)”一詞的UCLA孤獨(dú)感量表。加州大學(xué)圣地亞哥分校醫(yī)學(xué)院精神病學(xué)助理教授艾倫·李(醫(yī)學(xué)博士)?!霸谶@個項(xiàng)目中,我們使用自然語言處理或自然語言處理(NLP),對表達(dá)的情緒和情感進(jìn)行了公正的量化評估,并與通常的孤獨(dú)感測量工具相結(jié)合。”

近年來,大量研究表明,在不同的人群中,特別是最脆弱的人群,例如老年人,孤獨(dú)感的發(fā)生率正在上升。例如,今年早些時候發(fā)表的加州大學(xué)圣地亞哥分校的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),居住在獨(dú)立的高級住房社區(qū)中的居民中,有85%的人報告中度到嚴(yán)重的孤獨(dú)感。

這項(xiàng)新的研究還針對獨(dú)立的高級居住居民:80名年齡在66至94歲之間的參與者,平均年齡為83歲。但是,除了簡單地詢問和記錄來自UCLA孤獨(dú)感量表的問題的答案外,還由受過訓(xùn)練的研究人員在更非結(jié)構(gòu)化的對話中采訪參與者,這些對話使用IBM開發(fā)的NLP理解軟件以及其他機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行了分析。

“自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)使我們能夠系統(tǒng)地檢查來自許多人的長時間訪談,并探討諸如情感之類的微妙的言語特征如何表明孤獨(dú)感。人類進(jìn)行類似的情感分析將容易產(chǎn)生偏見,缺乏連貫性,并且需要進(jìn)行廣泛的培訓(xùn)才能標(biāo)準(zhǔn)化?!钡谝蛔髡遃arsha Badal博士,博士后研究員。

結(jié)果中:

孤獨(dú)的人在定性訪談中的回答時間更長,對直接有關(guān)孤獨(dú)感的問題表達(dá)的悲傷更多。

女性比男性更有可能在面試中承認(rèn)感到孤獨(dú)。

與女性相比,男性在回答中使用了更多的恐懼和快樂的語言。

作者說,這項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了對孤獨(dú)感的研究評估與個人的主觀孤獨(dú)感之間的差異,基于NLP的工具可以幫助調(diào)和。早期的發(fā)現(xiàn)反映出可能存在“孤獨(dú)的言語”,可用來檢測老年人的孤獨(dú)感,改善臨床醫(yī)生和家庭評估和治療老年人的孤獨(dú)感的方式,尤其是在身體疏遠(yuǎn)和社會孤立的時期。

這組作者說,這項(xiàng)研究證明了使用轉(zhuǎn)錄語音的自然語言模式分析來更好地解析和理解諸如孤獨(dú)之??類的復(fù)雜情感的可行性。他們說,機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測定性孤獨(dú)的準(zhǔn)確性為94%。

“我們的IBM-UC圣地亞哥中心現(xiàn)在正在探索孤獨(dú)和智慧的NLP特征,這些特征與老年人成反比。語音數(shù)據(jù)可以與我們對認(rèn)知,活動能力,睡眠,身體活動和心理健康的其他評估相結(jié)合,以改善我們的了解衰老并幫助促進(jìn)成功的衰老。”該研究的合著者Dilip Jeste醫(yī)師表示,他是健康衰老和高級護(hù)理高級副院長,也是IBM-UC圣地亞哥健康生活人工智能中心的聯(lián)合主任。