中國安防行業(yè)經(jīng)過四十多年的高速發(fā)展，如今已經(jīng)形成體量龐大的行業(yè)市場規(guī)模，行業(yè)中的各種關(guān)聯(lián)技術(shù)日新月異、推陳出新推升著安防行業(yè)向更深、更廣的領(lǐng)域邁進(jìn)。

視頻傳感技術(shù)經(jīng)歷標(biāo)清、高清和超高清的發(fā)展過程，促成視頻由“看得見”向“看得清”發(fā)展，視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲技術(shù)經(jīng)歷DVR、NVR、分布式存儲以及云存儲，實(shí)現(xiàn)視頻圖像數(shù)據(jù)的“存儲，可回放”到“視圖云，海量覽”。

視頻編碼技術(shù)經(jīng)歷H.263、MPEG4、MJPEG、SVAC、H.264及H.265，由“壓縮可傳輸”到“超壓縮寬適配”。視圖智能分析技術(shù)經(jīng)歷移動偵測、模式識別及深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)視頻由“看得清”到“看得懂”。

視圖網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)經(jīng)歷有線網(wǎng)絡(luò)(局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng))和移動無線網(wǎng)絡(luò)(Wifi、3G、4G、5G)達(dá)到由“局域用”到“無限展”，隨著近年視覺增強(qiáng)技術(shù)(AR)的出現(xiàn)更使得在安防領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)了由“看得懂”過渡到“感知準(zhǔn)”。

這些新型技術(shù)迭代發(fā)展，加速安防智能化，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)提前識別，主動布控預(yù)防，讓安防從“洞見”進(jìn)入“預(yù)見”。

AI技術(shù)助力安防實(shí)現(xiàn)對視圖數(shù)據(jù)的理解

一直以來視頻相關(guān)技術(shù)的發(fā)展對安防起到巨大的推進(jìn)作用，視覺AI技術(shù)的出現(xiàn)則強(qiáng)化了這種作用。硬件算力的增加、軟件框架的優(yōu)化以及國家的智能發(fā)展戰(zhàn)略，使得AI技術(shù)出現(xiàn)井噴式的發(fā)展，安防作為AI最直接的落地場景，相輔相成共同助推一波發(fā)展浪潮。AI的出現(xiàn)讓安防場景中海量存儲管理的視圖數(shù)據(jù)有了結(jié)構(gòu)化描述的可能，使得安防應(yīng)用能夠理解視圖的內(nèi)容，從而促進(jìn)安防數(shù)據(jù)平臺智能化發(fā)展。AI的出現(xiàn)將在如下幾個(gè)方面為安防行業(yè)賦能：

(1)促進(jìn)云邊端融合

安防行業(yè)需要對突發(fā)事件進(jìn)行快速響應(yīng)，也需要對某些趨勢進(jìn)行整體預(yù)測。通過邊端AI計(jì)算可以滿足即時(shí)性反饋及解決網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬壓力。云端聚焦非實(shí)時(shí)、長周期及業(yè)務(wù)決策場景，邊端作為云端高價(jià)值數(shù)據(jù)的采集終端，更好支撐云端應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析，而云端通過綜合解析出的相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)則可以同步下發(fā)到邊端，可優(yōu)化邊端的業(yè)務(wù)決策，兩者分工協(xié)作是應(yīng)對AI產(chǎn)生數(shù)據(jù)的解決之道。因此AI的出現(xiàn)，促進(jìn)安防場景落地應(yīng)用的云邊端的融合。

(2)推動視圖安防平臺數(shù)據(jù)資源池化設(shè)計(jì)

AI的出現(xiàn)能夠?qū)崿F(xiàn)視圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化描述，這樣就產(chǎn)生了大量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化融合數(shù)據(jù)。而視圖數(shù)據(jù)資源池也應(yīng)運(yùn)而生，實(shí)現(xiàn)對各類視圖數(shù)據(jù)資源進(jìn)行匯聚和統(tǒng)一管理，并對外提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)所轄域視圖數(shù)據(jù)資源的匯聚、治理和共享，為上層提供視圖數(shù)據(jù)資源管理和服務(wù)能力。通過視圖數(shù)據(jù)的匯聚與治理形成各類主題庫與專題庫。提供的服務(wù)包括但不限于數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)庫視圖、數(shù)據(jù)共享等方式對外提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，同時(shí)還能對外提供全庫搜索、模型碰撞、特征研判、關(guān)系圖譜、融合大數(shù)據(jù)服務(wù)等基礎(chǔ)應(yīng)用服務(wù)，滿足安防多種場景下對視圖大數(shù)據(jù)的智能化融合應(yīng)用需求。

(3)增強(qiáng)視圖安防平臺數(shù)據(jù)的多維應(yīng)用

隨著AI技術(shù)為安防平臺提供數(shù)據(jù)種類越來越多，安防數(shù)據(jù)平臺需要對所轄數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度融合碰撞，如對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的多維布控、即時(shí)報(bào)警、多維事件預(yù)判；對歷史數(shù)據(jù)的分析挖掘內(nèi)在聯(lián)*，快速識別異常模式；利用知識圖譜技術(shù)挖掘人與人、事與事、人與事關(guān)聯(lián)關(guān)系，為重大事件提供決策依據(jù)，提升整個(gè)系統(tǒng)智能化分析能力。

5G技術(shù)賦能安防行業(yè)實(shí)現(xiàn)廣泛的大容量互聯(lián)

安防數(shù)據(jù)平臺通過現(xiàn)行的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)多網(wǎng)異構(gòu)數(shù)據(jù)的互聯(lián)，受限于帶寬與實(shí)時(shí)性的限制，基于無線的應(yīng)用一直不溫不火。新一代5G技術(shù)具有增強(qiáng)移動寬帶、高可靠、低時(shí)延和廣覆蓋大連接的優(yōu)勢，它的出現(xiàn)將強(qiáng)勢補(bǔ)足安防數(shù)據(jù)平臺的移動網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的能力。同時(shí)，AI和5G近80%的典型應(yīng)用重疊，5G能夠支撐AI應(yīng)用的大規(guī)模落地。安防行業(yè)在5G+AI賦能下，會迎來重要的發(fā)展機(jī)遇期。

(1)更智能、更清晰

以5G+AI技術(shù)為主導(dǎo)的高幀頻、超高清、寬動態(tài)范圍的4K、8K安防監(jiān)控解決方案以及相關(guān)應(yīng)用場景將成為必然的選擇。AI智能算法可以從視頻中解析出包括人體外觀、特征、動作、行為等更多的細(xì)節(jié)信息，為智能視圖云平臺發(fā)展更深的行業(yè)應(yīng)用成為可能。借助AR/VR技術(shù)，打造浸入式安防體驗(yàn)，用于場景化電力監(jiān)控與檢修、智能制造等。

(2)更便捷、更高效

利用5G技術(shù)，可以將監(jiān)控視頻快速、安全地傳輸?shù)街笓]中心；而AI的邊緣計(jì)算能力，使得AI攝像機(jī)在設(shè)備端即可提供所有的算力支撐，從而形成新的快速布控監(jiān)控方案。例如利用5G(AirFlash)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)大鐵、地鐵等車地?cái)?shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)儲解決方案，應(yīng)用于車地通信。該方案可以實(shí)現(xiàn)客室安防監(jiān)控、司乘作業(yè)監(jiān)控以及車載狀態(tài)視頻數(shù)據(jù)高效、便捷的傳遞到地面，以便能夠及時(shí)處理，發(fā)現(xiàn)安全隱患。

AR技術(shù)實(shí)現(xiàn)安防行業(yè)的體驗(yàn)

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)技術(shù)包含了多媒體、三維建模、實(shí)時(shí)視頻顯示及控制、多傳感器融合、實(shí)時(shí)跟蹤及注冊、場景融合等新技術(shù)與新手段。不僅展現(xiàn)了真實(shí)世界的信息,而且將虛擬的信息同時(shí)顯示出來，兩種信息相互補(bǔ)充、疊加。

通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)與視圖AI技術(shù)、視頻壓縮及傳輸、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等科學(xué)技術(shù)的深度融合，稱為智能視覺增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，視頻圖像前端作為關(guān)鍵性內(nèi)容的輸入端和圖像、數(shù)據(jù)的處理端，立足VR/AR用戶體驗(yàn)，可以有效針對虛擬現(xiàn)實(shí)場景，強(qiáng)化其內(nèi)容拼接、色差消除、景深調(diào)整、數(shù)據(jù)處理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取和分析等技術(shù)處理效果。

還可以為用戶提供浸入式的視頻感知體驗(yàn)，助力智能視覺增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR+AI)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)良好的體感交互，為安防行業(yè)創(chuàng)造出嶄新的場景化行業(yè)應(yīng)用和市場需求，推動安防系統(tǒng)平臺在民用、商用等領(lǐng)域得到更為廣泛的應(yīng)用。

在安防應(yīng)用領(lǐng)域，AR與人工智能和大數(shù)據(jù)分析深度融合將發(fā)揮更為強(qiáng)大的作用，如圖像分析和用戶定位、人臉識別與信息檢索、組裝維修與實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)。

AR眼鏡作為新型穿戴式安防產(chǎn)品，帶有端AI芯片和顯示設(shè)備，可應(yīng)用于人臉抓拍、人臉識別、車牌識別及特定物品智能識別等場景。

同時(shí)，AR技術(shù)與GIS相結(jié)合(尤其是三維GIS)，為指揮調(diào)度帶來了革命性的變化，運(yùn)用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，基于城市重點(diǎn)區(qū)域的制高點(diǎn)視頻，構(gòu)建實(shí)景式立體化的防控指揮作*系統(tǒng)，大大增強(qiáng)安防行業(yè)平臺應(yīng)用各類應(yīng)急指揮、合成作*、聯(lián)防聯(lián)控等各類大型綜合實(shí)戰(zhàn)落地。