從現(xiàn)在到2025年，專注于物聯(lián)網(wǎng)技術——以及大數(shù)據(jù)/分析、網(wǎng)絡安全和協(xié)作——預計將對制造企業(yè)產(chǎn)生重大影響。為了加速智能制造，工業(yè)企業(yè)可以相互學習。

新的、集成的傳感器數(shù)據(jù)，以及連接性、安全性、互操作性和分析方面的先進技術，將創(chuàng)造出巨大的潛力。工業(yè)企業(yè)可以相互學習，以形成一種整合人員、流程、資產(chǎn)和技術的統(tǒng)一視圖，方法是使用以下領先實踐來實施由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支持的智能制造：

定義業(yè)務問題。開發(fā)可行的用例，以指導方法并定義期望的結果，其中可能包括降低成本，流程、產(chǎn)品或效率的改進；新的商業(yè)模式；貨幣化戰(zhàn)略；和/或與戰(zhàn)略相一致的服務模式。

定義組織的目標。運營技術（OT）、信息技術（IT）和其他受影響的利益相關方應共同評估組織的需求和經(jīng)濟狀況，并定義衡量結果的基準。

選擇合適的合作伙伴。包括技術提供商、業(yè)務和系統(tǒng)集成商，他們擁有適當?shù)男袠I(yè)背景和數(shù)字能力。

圍繞業(yè)務、IT和制造運營專家構建多學科團隊。這些專家能夠協(xié)調(diào)利益相關方的需求，確保內(nèi)部的認同，做出決策以及提供治理和變革管理。

培養(yǎng)人才。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要新的技術、流程和商業(yè)模式。組織必須利用人才來提供建議、測試、集成、設計、分析和管理項目。人力資源應該包括戰(zhàn)略師、數(shù)字技術人員、數(shù)據(jù)科學家、用戶體驗設計師、技術架構師、安全專家以及硬件和軟件開發(fā)人員和工程師等。這些資源可以來自內(nèi)部或合作伙伴。

設計正確的端到端架構。從包括傳感器和硬件的數(shù)字技術到云和分析，同時確保滿足運營技術和網(wǎng)絡安全需求。

開展試點項目，以加快創(chuàng)新。為了驗證用例，組織可以在較短時間內(nèi)試點項目，如果成功，就可以大規(guī)模實施。制造商在試點用例并將數(shù)據(jù)轉換為離散項目和操作領域的洞察力時，會獲得更多的支持，從而為潛在最終用戶提供新流程和物聯(lián)網(wǎng)技術的實踐經(jīng)驗。