自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)行車安全性的提升比人們預(yù)想的要低，各家公司都在不斷更新和完善他們的汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，但其前景究竟如何，恐怕仍是個(gè)未知數(shù)。

一項(xiàng)最新研究表明，盡管自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)很有希望減少撞車事故，但它可能無(wú)法防止所有由人為失誤造成的事故。

汽車安全專家指出，在美國(guó)，94%的車禍都是由人為原因引起的，但是美國(guó)公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì)的研究發(fā)現(xiàn)，由電腦控制的自動(dòng)駕駛汽車，只能阻止這其中三分之一的事故發(fā)生。

該組織表示，盡管自動(dòng)駕駛汽車最終將比人類更快地識(shí)別危險(xiǎn)并作出反應(yīng)，且不會(huì)出現(xiàn)分心或醉駕的情況，但是要阻止由這些以外原因造成其他的車禍則困難得多。

自動(dòng)駕駛與人類司機(jī)

根據(jù)美國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)對(duì)無(wú)人駕駛自動(dòng)化級(jí)別的定義，自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)可分為如下級(jí)別：

L0級(jí)-人類司機(jī)執(zhí)行所有的駕駛，即不使用任何自動(dòng)駕駛技術(shù)。

L1級(jí)-汽車自動(dòng)駕駛員輔助系統(tǒng)可以協(xié)助駕駛員轉(zhuǎn)向或制動(dòng)/加速。

L2級(jí)-汽車自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)在某些情況下可以控制轉(zhuǎn)向和制動(dòng)/加速。人類駕駛員必須一直監(jiān)控駕駛環(huán)境，并執(zhí)行與駕駛相關(guān)的其他任務(wù)。

L3級(jí)-汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以在某些情況下執(zhí)行所有駕駛?cè)蝿?wù)。在這些時(shí)候，人類司機(jī)必須在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的要求下做好奪回控制權(quán)的準(zhǔn)備。然而，大多數(shù)時(shí)候，人類司機(jī)實(shí)際上和在象征意義上都是坐在方向盤(pán)后面。

L4級(jí)-汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以執(zhí)行所有駕駛?cè)蝿?wù)，并監(jiān)控駕駛環(huán)境——本質(zhì)上是在特定情況下執(zhí)行所有駕駛?cè)蝿?wù)。在這種時(shí)候，人類司機(jī)不必集中注意力。

L5級(jí)-汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以在任何情況下駕駛。人類只是乘客，不需要參與駕駛。

美國(guó)州長(zhǎng)高速公路安全協(xié)會(huì)公布的《當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車遇到人類司機(jī)》報(bào)告附錄的五項(xiàng)調(diào)查顯示，汽車自動(dòng)化程度是最令人們擔(dān)憂的問(wèn)題。美國(guó)汽車協(xié)會(huì)的一項(xiàng)調(diào)查稱，75%的美國(guó)人害怕駕駛自動(dòng)駕駛汽車。凱利藍(lán)皮書(shū)的調(diào)查顯示，只有13%的受訪者喜歡5級(jí)自動(dòng)駕駛車，80%的受訪者希望司機(jī)能夠控制汽車。

但是美國(guó)汽車協(xié)會(huì)指出，美國(guó)每年有35000人死于車禍，事故主要原因是人為失誤。該組織認(rèn)為，經(jīng)過(guò)安全測(cè)試和部署的自動(dòng)駕駛汽車可以大幅減少這一數(shù)字。

那么這種觀點(diǎn)是否可靠呢？美國(guó)公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì)的最新研究解答了這個(gè)問(wèn)題。

自動(dòng)駕駛汽車存在的問(wèn)題

“即使自動(dòng)駕駛汽車的反應(yīng)速度可能比人類更快，我們?nèi)匀粫?huì)看到一些問(wèn)題。它們并不能一直做出即時(shí)反應(yīng)。”杰西卡·奇奇諾（Jessica Cicchino）說(shuō)。她是美國(guó)公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，是這項(xiàng)研究的合作者。

美國(guó)公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì)位于弗吉尼亞州，這是一個(gè)由汽車保險(xiǎn)公司資助的非盈利研究和教育組織。

他們研究了由美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局收集的5000多起事故，分離出了那些由“感知和察覺(jué)”錯(cuò)誤造成的事故，如駕駛員分心、能見(jiàn)度降低或未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)。研究人員還將由人的“能力喪失”造成的車禍區(qū)分出來(lái)，包括因酒精或藥物受到影響的司機(jī)、睡著的司機(jī)和有健康問(wèn)題的司機(jī)。研究發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)駕駛汽車可以防止這些情況的發(fā)生。

然而，自動(dòng)駕駛汽車可能無(wú)法防止其他的錯(cuò)誤造成的事故，包括如錯(cuò)誤判斷另一輛車的行駛速度所導(dǎo)致的預(yù)測(cè)錯(cuò)誤，如駕駛速度過(guò)快對(duì)道路條件造成誤判所導(dǎo)致的規(guī)劃錯(cuò)誤，如不正確的規(guī)避操作所導(dǎo)致的執(zhí)行錯(cuò)誤，還有其他一些對(duì)車輛控制的錯(cuò)誤。

奇奇諾舉例說(shuō)，如果一輛自行車或另一輛汽車突然轉(zhuǎn)向一輛自動(dòng)駕駛汽車，它可能無(wú)法足夠快地停下來(lái)或及時(shí)轉(zhuǎn)向?！白詣?dòng)駕駛汽車不僅需要完美地感知周圍的世界，還需要對(duì)周圍的事物做出反應(yīng)。”她說(shuō)。

能預(yù)防多少撞車事故在很大程度上取決于自動(dòng)駕駛汽車的編程方式，奇奇諾說(shuō)。如果自動(dòng)駕駛汽車遵守包括速度限制在內(nèi)的所有交通法規(guī)，更多的交通事故將會(huì)被制止。但是，如果人工智能讓它們的駕駛和反應(yīng)與人類更像，那么能夠被制止的交通事故反而會(huì)更少。

“制造能像人類一樣駕駛的自動(dòng)駕駛汽車本身就是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，”美國(guó)公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì)的研究科學(xué)家亞歷山德拉·穆勒（Alexandra Mueller）在一份聲明中表示?！暗鼈儗?shí)際上需要做得比人類更好，才能兌現(xiàn)我們都聽(tīng)到過(guò)的承諾?！?/p>

杜克大學(xué)的機(jī)器人與人為因素教授米西·卡明斯（Missy Cummings）熟悉這項(xiàng)研究，她說(shuō)，即使能阻止三分之一的人為事故發(fā)生，也已經(jīng)是對(duì)于技術(shù)的過(guò)譽(yù)了。她說(shuō)，即使是配備了激光、雷達(dá)和攝像頭傳感器的車輛，也不可能在所有情況下都表現(xiàn)完美。

“有一種可能性是，即使把這三個(gè)傳感器系統(tǒng)全都用上，也仍會(huì)有障礙可能被忽略?！笨魉拐f(shuō)，“沒(méi)有一家無(wú)人駕駛汽車公司能夠可靠地做到這一點(diǎn)。他們自己也知道。”

研究人員和自動(dòng)駕駛汽車從業(yè)人員從不認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)能夠預(yù)防目前由人為因素造成的所有撞車事故。她稱，這只是“一種外行人的傳統(tǒng)看法，即這項(xiàng)技術(shù)將成為一種萬(wàn)靈藥，能避免所有死亡”。

奇奇諾表示，美國(guó)公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì)的研究人員回顧了事故原因，并在假定道路上所有車輛都是自動(dòng)駕駛的情況下，確定了哪些事故可以被避免。她說(shuō)，當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車混雜在人類駕駛的汽車之中時(shí)，能夠被防止的事故甚至更少了。

自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展現(xiàn)狀

僅在美國(guó)加利福尼亞州就有60多家公司申請(qǐng)測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車，但它們都尚未啟動(dòng)一個(gè)完全由機(jī)器人操控而不配備人類后備司機(jī)的大型叫車服務(wù)。

包括與谷歌同一母公司Alphabet旗下的Waymo和通用汽車旗下的通用Cruise在內(nèi)的幾家公司在過(guò)去兩年中承諾要這么做，但2018年3月優(yōu)步（Uber）的一輛自動(dòng)測(cè)試車在亞利桑那州坦佩撞上一名行人并導(dǎo)致其死亡后，該行業(yè)撤回了這一計(jì)劃，從而推遲了這一計(jì)劃。

各家公司都在不斷更新和完善他們的汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

特斯拉公司首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）去年承諾，一批自動(dòng)駕駛出租車將于2020年開(kāi)始運(yùn)營(yíng)。但他最近表示，他希望在2021年初部署人工監(jiān)控系統(tǒng)，具體時(shí)間取決于監(jiān)管部門(mén)的批準(zhǔn)。

特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)已發(fā)生過(guò)多起致命事故。特斯拉也在不斷更新和完善他們的系統(tǒng)，并試圖逐步推出自動(dòng)駕駛功能。馬斯克表示，如果不這樣做，將會(huì)導(dǎo)致更多的整體駕駛死亡事故。他說(shuō)，“僅僅為了避免批評(píng)或擔(dān)心卷入訴訟而不去考慮提高安全性的功能，在道德上是錯(cuò)誤的?！?/p>

Waymo的前身是谷歌自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目，專注于創(chuàng)造沒(méi)有踏板和方向盤(pán)的無(wú)人駕駛汽車，也不需要人類做后備。該公司希望他們的汽車能夠擁有足夠的安全技術(shù)，即使傳感器出現(xiàn)故障也能夠安全停車。它遵循了一個(gè)更保守的前提，即在完全不需要人類行動(dòng)之前，自動(dòng)駕駛汽車不應(yīng)該出售，因此將需要更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)完善和上市。

其他積極開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車或技術(shù)的公司則介于這兩種方法之間。

補(bǔ)充知識(shí)

無(wú)人駕駛汽車的四大安全隱患:

1、電腦錯(cuò)誤，導(dǎo)致自動(dòng)駕駛系統(tǒng)失敗。

也許是惡劣的天氣導(dǎo)致其中一個(gè)傳感器將行人誤認(rèn)為垃圾桶，也許GPS發(fā)送了過(guò)時(shí)的信息，或者可能是一個(gè)普通的、不明原因的計(jì)算機(jī)錯(cuò)誤。根據(jù)美國(guó)勞工部的數(shù)據(jù)，大約有60萬(wàn)電腦維修技師靠電腦錯(cuò)誤為生。與筆記本電腦上的錯(cuò)誤不同，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)錯(cuò)誤可能導(dǎo)致致命的事故。

2、自動(dòng)駕駛汽車中司機(jī)控制和無(wú)人駕駛汽車的混合，臨著越來(lái)越不尋常和具有挑戰(zhàn)性的情況。

一輛根據(jù)編程遵守所有法規(guī)的優(yōu)步測(cè)試車，在高速公路上停止而不是加速，導(dǎo)致合并車道上的車輛突然停止。一位技術(shù)專家建議用聯(lián)網(wǎng)汽車技術(shù)改造自動(dòng)駕駛汽車，以提供新的安全功能。美國(guó)州長(zhǎng)高速公路安全協(xié)會(huì)發(fā)布了一份名為《當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車遇到人類司機(jī)：各州的交通問(wèn)題》的報(bào)告，為各州解決與自動(dòng)駕駛汽車相關(guān)的問(wèn)題提供了實(shí)用的建議，敦促各州擁抱這項(xiàng)技術(shù)，保持靈活性，不要急于通過(guò)法律或建立規(guī)章制度。

3、網(wǎng)絡(luò)攻擊。

2017年，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子竊取了1.43億美國(guó)人的私人信息，勒索軟件黑客WannaCry和Petya攻擊了辦公室、醫(yī)院、醫(yī)療設(shè)施和全球航運(yùn)。一些人認(rèn)為自動(dòng)駕駛汽車最有可能成為未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全難題。

4、L4無(wú)人駕駛汽車的模糊語(yǔ)言。

L4代表了自動(dòng)駕駛汽車制造商的現(xiàn)實(shí)目標(biāo)。L4描述中模棱兩可的語(yǔ)言可能會(huì)產(chǎn)生最終需要由法院解決的責(zé)任問(wèn)題。同樣懸而未決的還有保險(xiǎn)公司將如何處理無(wú)人駕駛汽車的保險(xiǎn)以及無(wú)人駕駛汽車引發(fā)的索賠問(wèn)題。