不久前，國內掀起了一場“新基建”的投資狂潮，據(jù)不完全統(tǒng)計，全國22省市已經推出了47萬億投資計劃，其中廣東省重點項目約1230個，總投資5.9萬億元，就目前的前期籌備的項目來看，預備項目已有868個，預計投入3.4萬億元。需要指出的是，深圳市的重點項目就有69個，投資高達6828.9545億元。

相信看過此前全國新基建報道的都知道，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被列為5G基建、特高壓、人工智能、大數(shù)據(jù)等7大重點領域內。同時，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設中，智能制造是基石，廣東省作為工業(yè)、制造業(yè)大省，對于智能制造重視不言而喻。在科技強市深圳的69個新基建項目中，智能制造項目就包含了16個，投資額占478億元。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下的智能制造

在討論智能制造是否是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基石之前，我們應當先了解一下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具體是什么。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最早是由通用電氣，也就是GE提出的。隨后IBM、思科、英特爾和AT&T等企業(yè)與GE一道在2014年3月成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟。其實說通俗一點，美國口中是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，相同的概念，到了中國和德國，就換了種叫法，分別為中國制造2025和工業(yè)4.0.作為百年企業(yè)，GE對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)十分重視，筆者猶記2018年，GE幾大業(yè)務線頻繁受挫，不斷出售航空業(yè)務、電網(wǎng)業(yè)務，甚至被剔出道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)。但是GE依然在全球掀起了一股工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)風，直至今天。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的催生之下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也逐漸浮出水面。這里需要詳細解釋一下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之間的區(qū)別和聯(lián)系，因為經常有讀者會將其混淆。筆者對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的定義更偏向于清華大學軟件學院院長王建民教授的觀點，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在大體上可以認為是同一個概念，但是之間還有一些微秒的區(qū)別。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不能拆分為“工業(yè)”和“互聯(lián)網(wǎng)”的定義，不能理解為工業(yè)領域的“互聯(lián)網(wǎng)”，而是理解為工業(yè)人、設備、平臺、數(shù)據(jù)，這里還應當包括產業(yè)鏈上游的供應商和下游的采購商等環(huán)節(jié)，將整個產業(yè)鏈互聯(lián)形成一張網(wǎng)。而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)則可以拆開來看，即物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)上的應用，對于產業(yè)鏈的鏈接概念相對較弱，更傾向于設備、產品、數(shù)據(jù)、人之間的鏈接。如果不嚴謹理解來看的話，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)其實是屬于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分，也是其最關鍵的一部分。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是從最基本的設備、生產和產品等工廠內部的方向出發(fā)。

同樣的，智能制造也是從智能設備和人出發(fā)，對制造過程進行分析、推理、判斷和決策。它與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)既有內容重合也有區(qū)別。舉例來說更為清楚，工業(yè)機器人大家都較為熟悉，對于大部分人來說，也是最近幾年才有所接觸。早在上世紀，美國ABB公司、德國庫卡公司(被美的收購)，工業(yè)機器人就早已應用。不過，當時，它們更多的只是用來提高工廠生產制造的自動化程度，在數(shù)據(jù)采集、連通等領域依舊是空白，在智能化上基本沒有太多考量。不過，在有了物聯(lián)網(wǎng)技術的深入應用后，各類圖像、溫濕度等傳感器裝配更多，控制平臺性能更加全面，機器視覺等AI算法的接入，工業(yè)機器人現(xiàn)今發(fā)展成了智能工業(yè)機器人，這樣來看，物聯(lián)網(wǎng)在智能制造領域是一種嵌入式的技術，也是提升智能化的關鍵技術。

工業(yè)機器人只是智能制造其中一個最基礎的生產設備，但是窺一斑而見全豹，物聯(lián)網(wǎng)與智能制造裝備、系統(tǒng)的融合發(fā)展已經是工業(yè)領域公認的方向之一。

分得智能制造的一塊蛋糕

細分來看，物聯(lián)網(wǎng)技術在智能制造的各個環(huán)節(jié)參與度相當之高。從產業(yè)鏈來看，智能制造可以分成四個部分，設備制造商、平臺供應商、網(wǎng)絡運營商以及系統(tǒng)集成商。

在設備制造商環(huán)節(jié)，可以涵蓋感知層、傳輸層等應用領域，感知層有芯片、RFID、傳感器等，傳輸層包括芯片、通信模塊、通信設備等。無疑，這些產品將成為智能制造的智能核心，賦予單純的自動化流程更多數(shù)據(jù)采集、傳輸、共享的功能。

平臺供應商主要是為設備制造商提供的終端設備采集的數(shù)據(jù)，進行實時監(jiān)控和故障定位。在這一塊，國內的市場分割已經較為明顯，所以就大致列舉一下。設備資產的管理和運營的資產優(yōu)化平臺代表企業(yè)及平臺有ABB Ability、西門子MindSphere、施耐德電氣EcoStruxure?、三一集團樹根互聯(lián)、研華科技WISE-PaaS、匯川技術工業(yè)互聯(lián)平臺等;要素資源的組織與調度的資源配置平臺代表企業(yè)有海爾COSMOPlat、智能云科iSESOL、美的MeiCloud、航天云網(wǎng)INDICS等。用于資產優(yōu)化及資源配置平臺的支撐通用云平臺企業(yè)代表有微軟Azure、阿里云ET工業(yè)大腦、亞馬遜AWS。

網(wǎng)絡運營商未來主要是從兩大典型場景入手，首先，企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)接入運營商的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡，比如移動物聯(lián)網(wǎng)、NB-IOT網(wǎng)絡、5G網(wǎng)絡等，將數(shù)據(jù)匯總到公有云中。同時，如果企業(yè)關注數(shù)據(jù)安全，更傾向于先建立專有的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)中心，再將一些安全級別低的數(shù)據(jù)匯總到公有云。

在系統(tǒng)集成商方面，這一塊的市場是顯而易見的。由于中國是世界第一工業(yè)制造大國，由于設備種類繁多，考慮到各類接口的差異，所以各類設備、子系統(tǒng)間的接口、協(xié)議、系統(tǒng)平臺、應用軟件等與子系統(tǒng)這些場景都將會形成一定的市場，這類企業(yè)主要包括工業(yè)控制系統(tǒng)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)等各類工業(yè)系統(tǒng)解決方案商。

從辯證的角度看來，在中國分得智能制造的一塊蛋糕機遇挺大，因為國內工業(yè)依舊處于2.0(自動化)-3.0(信息化)的階段，發(fā)展剛剛起步，離德國提出的工業(yè)4.0還有一大段路要走，企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化行業(yè)甚至國家政策點名注重的方面。未來，企業(yè)在設備、系統(tǒng)更新升級，工業(yè)平臺建設等方面，市場必然會出現(xiàn)大量需求，這其實就是機遇與挑戰(zhàn)最好的例證。