時(shí)至年關(guān)歲尾，各行各業(yè)都在忙著清點(diǎn)一年的辛勞，憧憬來(lái)年的精彩。2019年交通領(lǐng)域發(fā)生過(guò)哪些有影響力的事件，為我們?cè)?020年的工作又會(huì)帶來(lái)什么思考?筆者最大的感受是：新技術(shù)對(duì)交通行業(yè)的沖擊。沖擊波后，余聲仍在，或在表面，或在內(nèi)心。 

1、 交通大腦步入冷靜期 　　

從2018年交通大腦、城市大腦頻繁出現(xiàn)在交通領(lǐng)域，甚至超腦、上帝視角都不能滿(mǎn)足交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求，到2019年各地對(duì)交通大腦的功能認(rèn)知、作用定位逐步清晰，交通大腦給整個(gè)交通行業(yè)帶來(lái)了一波強(qiáng)震。 　　

各地紛紛上馬交通大腦項(xiàng)目之后，2019年交通行業(yè)目前普遍接受這樣一種觀念：運(yùn)用交通大腦的架構(gòu)和功能來(lái)借力解決交通問(wèn)題，是一個(gè)積極的、有益的嘗試。 　　

但是如何開(kāi)發(fā)交通大腦，如何讓交通大腦真正解決交通問(wèn)題，而不是說(shuō)新鮮，講故事，看腦殼，擺POSE，只是不斷的堆砌更多地服務(wù)器和存儲(chǔ)，這是擺在我們面前的、人類(lèi)大腦需要思考如何構(gòu)建交通大腦的實(shí)際問(wèn)題?對(duì)比動(dòng)則宣揚(yáng)已建成交通大腦或城市大腦的說(shuō)辭，2020年交通大腦應(yīng)該不會(huì)涼涼，會(huì)步入一個(gè)冷靜啟動(dòng)期，逐步開(kāi)始嘗試建設(shè)交通大腦是正確之舉。 　　

2、 共享出行仍不慍不火 　　

說(shuō)到共享出行，目前已經(jīng)超越了以往的單車(chē)共享，汽車(chē)共享，公交共享等提法，MaaS在架構(gòu)設(shè)計(jì)上力圖打造能夠整合不同交通出行方式和出行服務(wù)公司(含共享汽車(chē)、網(wǎng)約車(chē)、共享單車(chē)、彈性公交等)，能夠整合不同的移動(dòng)應(yīng)用終端和應(yīng)用服務(wù)，甚至能夠整合不同城市和國(guó)家的交通服務(wù)，達(dá)到一鍵支付的效果。 　　

3、 高速公路ETC一枝獨(dú)秀 　　

2018年高速公路經(jīng)歷了一波建設(shè)智慧高速的風(fēng)潮，智慧監(jiān)控、智慧收費(fèi)、智慧養(yǎng)護(hù)、智慧信息服務(wù)、智慧通信、智慧設(shè)施、智慧服務(wù)區(qū)等領(lǐng)域無(wú)所不含，到了2019年，突然一個(gè)新的要求沖擊了偌大的高速公路市場(chǎng)-全國(guó)ETC聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)民生工程。 　　

以ETC技術(shù)為引導(dǎo)帶來(lái)的各個(gè)地方的示范試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)，各個(gè)廠商的研發(fā)研究研判，各個(gè)系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試，各項(xiàng)機(jī)制的指示指導(dǎo)制訂，各個(gè)行業(yè)的協(xié)同協(xié)作協(xié)調(diào)，2019年高速公路ETC成了智慧高速發(fā)展的高頻熱點(diǎn)和行業(yè)共識(shí)，可以期待2020年，圍繞ETC快速擴(kuò)容、系統(tǒng)維護(hù)、功能擴(kuò)展以及以此為契機(jī)引發(fā)的智慧高速的建設(shè)機(jī)會(huì)前景可期。

 4、 自動(dòng)駕駛正穩(wěn)步前進(jìn) 　　

自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)為整個(gè)交通行業(yè)帶來(lái)的沖擊不容小覷。一個(gè)小小的四個(gè)輪子+兩張沙發(fā)的機(jī)殼內(nèi)外可謂是集萬(wàn)千寵愛(ài)于一身，自動(dòng)駕駛技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、新能源充電技術(shù)、V2X技術(shù)等一應(yīng)俱全。 　　

在自動(dòng)駕駛的技術(shù)路線上，我國(guó)采取了與歐美等國(guó)不同的發(fā)展思路，開(kāi)啟了車(chē)路協(xié)同的研究和建設(shè)模式，一方面豐富了車(chē)端的信息資源，一方面完善了自動(dòng)駕駛的技術(shù)體系。 　　

2019年，國(guó)內(nèi)以車(chē)路協(xié)同技術(shù)為主的示范園區(qū)建設(shè)和駕駛測(cè)試一直持續(xù)進(jìn)行中，由此引發(fā)的智慧道路、車(chē)路通信、高精地圖、交通管控等研究建設(shè)項(xiàng)目不斷。在各項(xiàng)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制度法規(guī)的賦能下，可以預(yù)期2020年自動(dòng)駕駛穩(wěn)步前進(jìn)，會(huì)逐步出現(xiàn)一批真正投入運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目工程。 　　

5、 人工智能需要以場(chǎng)景為錨 　　

從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類(lèi)棋手李世石開(kāi)始，引爆了各行各業(yè)對(duì)AI領(lǐng)域的創(chuàng)投熱情。一時(shí)間AI人才踏至紛來(lái)，各類(lèi)智能算法層出不窮，普天之下，莫非智能，率土之濱，莫非AI。 　　

恰在前天，李世石九段職業(yè)生涯的最后一戰(zhàn)，又以不敵圍棋人工智能“韓豆”兩子的戰(zhàn)敗結(jié)果，選擇退役。反觀人工智能在圍棋中的成功，與其在有限應(yīng)用場(chǎng)景中的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練不無(wú)關(guān)系。 　　

2019年人工智能在交通領(lǐng)域同樣贊聲不斷，但是相對(duì)于交通中的無(wú)法控制和無(wú)法預(yù)測(cè)的多因素多場(chǎng)景多變量，AI在交通領(lǐng)域的實(shí)際落地仍道遠(yuǎn)而多荊棘，2020年圍繞特定交通場(chǎng)景，開(kāi)展限定條件下的AI應(yīng)用值得嘗試。 　　

6、 區(qū)塊鏈技術(shù)風(fēng)景舊曾諳 　　

區(qū)塊鏈技術(shù)伴隨著網(wǎng)絡(luò)比特幣的出現(xiàn)和起起落落早就在人們的意識(shí)中不再陌生，并不是2019年新出現(xiàn)的事物。區(qū)塊鏈技術(shù)以其核心的分布式賬本、非對(duì)稱(chēng)加密、共識(shí)機(jī)制和智能合約技術(shù)在金融領(lǐng)域有著潛在的巨大應(yīng)用價(jià)值。 　　伴隨著2019年10月份國(guó)家將區(qū)塊鏈技術(shù)提升為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破的定位，交通領(lǐng)域也經(jīng)歷了區(qū)塊鏈一日游的沖擊，但是由于缺乏在交通領(lǐng)域的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景細(xì)致深入的探究和思考，這次沖浪運(yùn)動(dòng)以微瀾不驚的方式默默收?qǐng)觥? 　　

2020年，區(qū)塊鏈技術(shù)或許在交通行為追蹤，交通信用，交通違法取證等方面可以小試鋒芒。 　　

7、 信控系統(tǒng)集成管控平臺(tái)應(yīng)定位清晰 　　

自從出現(xiàn)了信號(hào)機(jī)，就出現(xiàn)了多個(gè)廠家生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各自特色產(chǎn)品的情況。同一城市同時(shí)存在不同品牌、不同協(xié)議、不同算法的信號(hào)機(jī)硬件和控制系統(tǒng)軟件，是不爭(zhēng)的事實(shí)。 　　

筆者了解到同樣在美國(guó)某城市，同時(shí)存在SIEMENS信號(hào)機(jī)和TACTICS控制系統(tǒng)、PEEK信號(hào)機(jī)和Spinnaker控制系統(tǒng)、Maxview信號(hào)機(jī)和Aries控制系統(tǒng)，如果想集成控制多達(dá)3000個(gè)路口的信號(hào)機(jī)硬件和相應(yīng)的控制系統(tǒng)，需要對(duì)至少300多項(xiàng)信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。 　　

另外是否需要中心端統(tǒng)一控制所有信號(hào)機(jī)，信號(hào)機(jī)智能化程度怎樣，通信保障和應(yīng)急保障機(jī)制如何，控制層次策略是否合理，平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)是否靈活等問(wèn)題。簡(jiǎn)而言之，信控系統(tǒng)集成管理平臺(tái)不建議采取一刀切的方案，應(yīng)該因地制宜，根據(jù)地區(qū)規(guī)模和新舊設(shè)備情況以及信控行業(yè)平均發(fā)展水平制定相應(yīng)集成方案。2020年信控系統(tǒng)集成管理平臺(tái)應(yīng)該考慮適量集成，有條件集成。 　　

8、 邊緣計(jì)算方興未艾 　　

邊緣計(jì)算可以理解為一個(gè)微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)在本地處理或存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并將接收到的數(shù)據(jù)推送到中央數(shù)據(jù)中心或云存儲(chǔ)庫(kù)。邊緣計(jì)算以其強(qiáng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理能力，好的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可靠性以及低的帶寬限制要求，能夠很好的滿(mǎn)足交通行業(yè)的長(zhǎng)距離遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)需求。 　　

同樣在麥肯錫的咨詢(xún)研究報(bào)告指出，邊緣計(jì)算的行業(yè)應(yīng)用中，交通運(yùn)輸所占比例最高，在所有行業(yè)中占24%的比例，其次是能源和醫(yī)療行業(yè)。 　　

我們也欣喜得看到，2019年國(guó)內(nèi)交通行業(yè)出現(xiàn)了多款基于邊緣計(jì)算技術(shù)的設(shè)備產(chǎn)品，2020年我們期待交通行業(yè)能夠圍繞基于公共邊緣設(shè)備的多接入邊緣計(jì)算繼續(xù)發(fā)力，推動(dòng)智能交通多樣化場(chǎng)景落地。