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刷臉支付無(wú)人零售時(shí)代,誰(shuí)才是真正的“殺手”?

2019-11-05 08:36 阿里云棲社區(qū)

導(dǎo)讀:追根溯源,無(wú)人零售的崛起的原因在于節(jié)省人力成本和效率的提升,傳統(tǒng)的零售店需要雇傭大量的店員,日趨昂貴的勞動(dòng)力、快速上漲的用人成本促使零售企業(yè)加速向無(wú)人化發(fā)展

新人工智能賦能無(wú)人零售,使得無(wú)人零售行業(yè)呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。但是,安全問(wèn)題也隨之而來(lái),無(wú)人零售機(jī)器或者店鋪被盜案例頻現(xiàn)亦是行業(yè)一直以來(lái)的痛點(diǎn)。央視“3.15晚會(huì)”曾爆出過(guò)無(wú)人零售機(jī)人臉識(shí)別存在安全隱患問(wèn)題,那么我們生活常見(jiàn)的無(wú)人零售機(jī)器究竟真的安全嗎?

新零售”這個(gè)概念詞自從被馬云提出來(lái)后,短短幾年之間,整個(gè)零售業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)可謂是發(fā)生了翻天覆地的變化,其中以無(wú)人零售為代表的無(wú)人商店和無(wú)人售貨機(jī)洶涌崛起最為典型。從最初的單一領(lǐng)域延伸到包含餐飲、物流、金融、酒店、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域,如今無(wú)人商業(yè)形態(tài)已經(jīng)在全國(guó)遍地開(kāi)花。

刷臉支付無(wú)人零售時(shí)代,誰(shuí)才是真正的“殺手”?

追根溯源,無(wú)人零售的崛起的原因在于節(jié)省人力成本和效率的提升,傳統(tǒng)的零售店需要雇傭大量的店員,日趨昂貴的勞動(dòng)力、快速上漲的用人成本促使零售企業(yè)加速向無(wú)人化發(fā)展。效率方面,無(wú)人零售運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)優(yōu)化商品和用戶(hù)和支付之間的關(guān)系,真正實(shí)現(xiàn)“無(wú)等待購(gòu)物”,幫助商家和用戶(hù)節(jié)省50%左右的等待時(shí)間和成本。

新人工智能賦能無(wú)人零售,使得無(wú)人零售行業(yè)呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。但是,安全問(wèn)題也隨之而來(lái),無(wú)人零售機(jī)器或者店鋪被盜案例頻現(xiàn)亦是行業(yè)一直以來(lái)的痛點(diǎn)。央視“3.15晚會(huì)”曾爆出過(guò)無(wú)人零售機(jī)人臉識(shí)別存在安全隱患問(wèn)題,那么我們生活常見(jiàn)的無(wú)人零售機(jī)器究竟真的安全嗎?

無(wú)人零售“省心”or“操心”?

無(wú)獨(dú)有偶,與無(wú)人零售機(jī)一樣搭載人臉識(shí)別功能的豐巢快遞柜最近出了安全大風(fēng)波,豐巢智能快遞柜是目前中國(guó)市場(chǎng)內(nèi)占有率最高的快遞柜,其“刷臉取件”功能卻被浙江小學(xué)生在課外實(shí)驗(yàn)中用一張打印的面部照片就可以輕松“破解”,取出父母的快件。雖然這個(gè)bug使得豐巢立即下架“刷臉取件”功能,所幸的是并沒(méi)有造成用戶(hù)的重大損失。但這個(gè)事件過(guò)后,也讓我們對(duì)人臉識(shí)別持深深的懷疑態(tài)度,其他的人臉識(shí)別設(shè)備是否也會(huì)存在這樣的漏洞呢?

想要深入了解這個(gè)問(wèn)題,不如從人臉識(shí)別技術(shù)的角度入手。目前,市面上的人臉識(shí)別技術(shù)分為兩大類(lèi):一種是基于2D人臉圖像識(shí)別,另外一種是基于3D人臉圖像識(shí)別。其中,2D人臉識(shí)別技術(shù)是最原始的識(shí)別技術(shù),它通過(guò)2D攝像頭平面成像進(jìn)行識(shí)別,盡管技術(shù)發(fā)展多年,仍然存在很多弊端,一張照片就可以騙過(guò)機(jī)器,極容易出現(xiàn)“丟臉”情況。

刷臉支付無(wú)人零售時(shí)代,誰(shuí)才是真正的“殺手”?

相比之下,3D人臉識(shí)別系統(tǒng)安全系數(shù)則更高,早在2017年,支付寶就已經(jīng)將3D人臉識(shí)別系統(tǒng)正式投入商用化,采用來(lái)自?shī)W比中光自主研發(fā)量產(chǎn)的3D傳感器模組,它是通過(guò)3D攝像頭立體成像,將數(shù)萬(wàn)個(gè)光線點(diǎn)打到人臉上進(jìn)行識(shí)別,從而得到更加精確的面部信息,而這類(lèi)信息不會(huì)受到照片、視頻、面具偽裝等影響,更加具有安全可靠性。

除此之外,無(wú)人零售行業(yè)中的商品識(shí)別結(jié)算也是極具難度的挑戰(zhàn)之一,利用3D傳感技術(shù)的方案或許能解決這個(gè)問(wèn)題。當(dāng)消費(fèi)者在商店選購(gòu)?fù)晟唐泛?,只需要使?D傳感攝像頭掃描便能完成物品識(shí)別和支付等環(huán)節(jié),無(wú)需掃描二維碼或者條形碼,即便是疊落放置的商品也能準(zhǔn)確進(jìn)行識(shí)別,可以形成一套軟硬件相結(jié)合的B端解決方案。

刷臉支付無(wú)人零售時(shí)代,誰(shuí)才是真正的“殺手”?

無(wú)人零售未來(lái)何去何從?

有了眾多前車(chē)之鑒,未來(lái)無(wú)人零售的發(fā)展重心更應(yīng)該放在技術(shù)和安全上。面對(duì)以上種種無(wú)人零售行業(yè)痛點(diǎn),我們更需要從各方面思考無(wú)人零售中出現(xiàn)的問(wèn)題及漏洞。未來(lái),隨著無(wú)人零售技術(shù)上的壁壘已經(jīng)逐漸完善,新無(wú)人零售從刷臉進(jìn)門(mén)、商品識(shí)別、刷臉支付 、客流分析、AR商品展示等方方面面都應(yīng)該著力思考,利用3D傳感技術(shù)等人工智能從整體上改善、優(yōu)化零售行業(yè)發(fā)展,才能保證其正常運(yùn)作趨勢(shì),而不至于進(jìn)入“死胡同”。