當前，以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展，并與醫(yī)療器械行業(yè)加速融合?？纱┐鹘】当O(jiān)測設(shè)備、人工智能輔助診斷系統(tǒng)等智能化醫(yī)療器械加速普及應(yīng)用，改變傳統(tǒng)疾病預(yù)防、檢測、治療模式，為提高健康服務(wù)質(zhì)量提供新手段。

其中，醫(yī)學影像輔助診斷主要指通過計算機視覺技術(shù)對醫(yī)療影像進行快速讀片和智能診斷。通過大量學習，醫(yī)學影像、人工智能輔助診斷產(chǎn)品可以輔助醫(yī)生進行病灶區(qū)域定位，有效減少漏診、誤診問題。目前，人工智能技術(shù)與醫(yī)學影像相結(jié)合的應(yīng)用包括肺癌檢查、糖網(wǎng)眼底檢查、食管癌檢查以及部分疾病的核醫(yī)學檢查和病理檢查等。

醫(yī)學智能虛擬助手是指通過語音識別、自然語言處理等技術(shù)，將患者的病癥描述與標準的醫(yī)學指南作對比，為用戶提供醫(yī)療咨詢、自診、導診等服務(wù)的信息系統(tǒng)。智能問診是虛擬助理廣泛應(yīng)用的場景之一。智能問診是指機器通過語義識別與用戶進行溝通，聽懂用戶對癥狀的描述，再根據(jù)醫(yī)療信息數(shù)據(jù)庫進行對比和深度學習，為患者提供診療建議，包括用戶可能患有的健康隱患、應(yīng)當在醫(yī)院進行復(fù)診的門診科目等。

疾病篩查與預(yù)測主要指通過基因測序與檢測，提前預(yù)測疾病發(fā)生的風險?；驕y序是一種新型基因檢測技術(shù)，通過分析測定基因序列，可用于臨床的遺傳病診斷、產(chǎn)前篩查、罹患腫瘤預(yù)測與治療等領(lǐng)域。

人工智能利用機器學習和自然語言處理技術(shù)可以自動抓取來源于異構(gòu)系統(tǒng)的病歷與文獻數(shù)據(jù)，并形成結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫。大數(shù)醫(yī)達、惠每醫(yī)療、森億智能等企業(yè)正是基于自己構(gòu)建的知識圖譜，形成智能臨床決策支持產(chǎn)品，為醫(yī)生的診斷提供輔助，包括病情評估、診療建議、藥物禁忌等。

輔助藥物研發(fā)指利用人工智能開發(fā)虛擬篩選技術(shù)，發(fā)現(xiàn)靶點、篩選藥物，以取代或增強傳統(tǒng)的高通量篩選(HTS)過程，提高潛在藥物的篩選速度和成功率，改善傳統(tǒng)藥物研發(fā)需要的模擬量大、測試周期長、成本高等問題。通過深度學習和自然語言處理技術(shù)可以理解和分析醫(yī)學文獻、論文、專利、基因組數(shù)據(jù)中的信息，從中找出相應(yīng)的候選藥物，并篩選出針對特定疾病的有效化合物，從而大幅縮減研發(fā)時間與成本。

智能手術(shù)機器人是一種計算機輔助的新型的人機外科手術(shù)平臺，主要利用空間導航控制技術(shù)，將醫(yī)學影像處理輔助診斷系統(tǒng)、機器人以及外科醫(yī)師進行了有效的結(jié)合。手術(shù)機器人不同于傳統(tǒng)的手術(shù)概念，外科醫(yī)生可以遠離手術(shù)臺操縱機器進行手術(shù)，是世界微創(chuàng)外科領(lǐng)域一項革命性的突破。

不過，由于上市審評周期較長、高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)集缺乏等原因，國內(nèi)人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)化尚需時間。5G支持連接數(shù)密度可達106 萬/km ，終端具備更低功耗、更低成本的特點，真正實現(xiàn)萬物互聯(lián)?？捎糜诨卺t(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)無線采集的醫(yī)療監(jiān)測與護理類應(yīng)用，如無線監(jiān)護、無線輸液、移動護理和患者實時位置采集與監(jiān)測等。

5G具備超大帶寬和超高速率，用于連續(xù)廣域覆蓋和熱點高容量場景。廣覆蓋場景下實現(xiàn)用戶體驗速率100 Mbps、移動性 500 Km/h，可面向基于視頻與圖像交互的醫(yī)療診斷與指導類應(yīng)用，如實時調(diào)閱患者影像診斷信息的移動查房、采用醫(yī)療服務(wù)機器人的遠程查房、遠程實時會診、應(yīng)急救援指導、無線手術(shù)示教和無線?？圃\斷等應(yīng)用場景。

5G支持單向空口時延最低1ms級別、高速移動場景下可靠性 99.999%的連接，可面向基于視頻與觸覺力反饋的遠程操控類應(yīng)用，如遠程機器人超聲檢查、遠程機器人內(nèi)窺鏡檢查和遠程機器人手術(shù)等應(yīng)用場景。