大多數物聯網設備都是由許多不同制造商的組件所構建，一家負責傳感器，一家負責網絡管理，而另一家負責后端。為此，我們提出了一個對物聯網端點進行評級的基本分類標準。它有三個主軸：延遲、數據吞吐量和處理能力。

延遲

許多物聯網的實施不需要傳統企業(yè)網絡所能提供的毫秒級延遲，因此開辟了許多網絡連接選項，這意味著尋求低價的可能性。

例如，聯網的停車計價器不需要每分鐘報告一次以上，所以像LoRaWAN這樣的延遲感應無線選項可能是完全可以接受的。這種類型的系統甚至使用標準的蜂窩SMS服務將更新發(fā)送回中央集線器。

對于不耐延遲的應用程序，如生產線或油氣開采，應使用工業(yè)以太網或特別是低延遲的無線鏈路。老一代編排系統通常能夠很好地處理指令和機器之間的協調，但是在混合中添加實時分析數據會增加網絡需求。

數據吞吐量

同樣，用于處理每秒兆比特的網絡專家們，應該在這里調整他們的期望值，因為有很多物聯網設備只需每秒幾KB甚至更少。

具有低帶寬要求的設備包括智能建筑設備，例如連接的門鎖和燈開關，其大多數表示“打開”或“關閉”。

對給定數據鏈路的要求越低，就越有可能使用性能較差的無線技術。低功耗WAN和Sigfox可能沒有足夠的帶寬來處理大量流量，但它們非常適合不需要首先移動大量數據的連接，并且它們可以覆蓋重要區(qū)域。根據地形的不同，Sigfox的范圍是3到50公里，對于藍牙，它的范圍是100米到1000米，具體取決于所使用的藍牙等級。

相反，諸如連接到中央集線器到后端以進行圖像分析的多個安全攝像機的物聯網設置，將需要多倍的帶寬。組成網絡的那塊拼圖必須更有能力，因此也更昂貴。例如，廣泛分布的設備可能需要一個專用的LTE連接，甚至可能需要一個自己的微單元來覆蓋。

處理能力

物聯網設備能夠自行處理的程度，在一定程度上間接地衡量了它對網絡的影響。但在將其與執(zhí)行類似功能的其他設備進行比較方面，物聯網設備仍然是相關的。如果一個設備不斷地將原始數據流到網絡上，而不進行任何有意義的分析或對其本身進行塑造，那么它所帶來的流量負擔，可能會比至少完成部分工作的設備更大。

當然，情況并非總是如此。許多能力較弱的設備不會產生大量數據來阻塞它們所擁有的網絡連接，而一些功能較好的設備(比如說具有大量內置功能的工業(yè)機器人來處理它們收集的數據)可能仍會產生大量流量。

但是，當將設備與執(zhí)行類似工作的其他設備進行比較時，機載設備的計算能力仍然相關，特別是在制造和能源提取等需要在某處執(zhí)行大量分析的行業(yè)。

在邊緣設置中更為相關，部分或全部數據分析在靠近端點的設備上完成。當必須盡可能接近實時地進行相當復雜的分析時，邊緣網關可能是一個很好的選擇。但是，邊緣網關沒有與全面數據中心或云相同的可用資源，因此可以在端點上完成的工作量仍然是一個至關重要的問題。綜合原始信息進行分析可以減少網絡上的流量。