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智能醫(yī)療主要運用的人工智能技術(shù)，是影像與數(shù)據(jù)分析能力;但應(yīng)用范圍愈來愈廣，包括以下這六種：

第一種，醫(yī)療影像。這部分涵蓋包含心臟超音波、核磁共振(MRI)或胸腔斷層掃描影像的判讀等。

第二種，醫(yī)療大數(shù)據(jù)。可透過基因、生活習(xí)慣、社經(jīng)狀況等數(shù)據(jù)，分析人們可能會罹患哪些疾病、如何預(yù)防、怎么治療、愈后該注意什么等等。

第三種，基因相關(guān)研究。因為基因過于復(fù)雜，過去我們只看單基因的變異;有人工智能后，可以看到多點基因，甚至多點基因與環(huán)境間的關(guān)聯(lián)。甚至可以用人工智能「讀」完與基因變異相關(guān)的疾病研究文獻，做進一步分析。

第四種，制藥流程。過去，藥廠制藥需經(jīng)過繁復(fù)的臨床實驗，但現(xiàn)在可以透過保險大數(shù)據(jù)尋找相關(guān)證據(jù)，強化臨床實驗的精準(zhǔn)度，提高研發(fā)效率。

第五種，其他特色研究。由于人工智能能看到人類不會注意到的變異，現(xiàn)在也開始出現(xiàn)一些特色研究。比如說，病患不用抽血，就能透過數(shù)據(jù)判斷他是否可能得敗血癥;或是透過人臉辨識，可以知道胚胎是否得到唐氏癥，不需再透過繁瑣的檢驗。

第六種，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。由于醫(yī)療設(shè)備進步，物聯(lián)網(wǎng)加上人工智能形成遠程醫(yī)療，醫(yī)師不須到現(xiàn)場，就能進行初步篩檢。比如，Google就利用人工智能，讓在遙遠地球另一端的醫(yī)師能透過影像，篩檢非洲糖尿病患是否有網(wǎng)膜病變。