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事實上我們不斷的強調：數(shù)據(jù)分析不僅是個人的技能，更是企業(yè)組織的技能企業(yè)招募人才之后，其實關鍵在于團隊如何將數(shù)據(jù)的價值發(fā)掘出來，而不是在乎“你”一個人的能力有多強，誕生“數(shù)據(jù)驅動型的企業(yè)”的首要關鍵就在此處個人技能很重要，可是大家都知道，有經驗的經理人所在關心的是是否有足夠的團隊能力。

有了足夠的團隊能力，才有機會進行所謂的“業(yè)務驅動”，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。這一切，其實都是需要按部就班的達成，而不是說花錢招募了專家，就可以做到的。尤其是人工智能很夯的今天!依據(jù)陳升瑋先生的說法：不可以越級打怪。

過去十年中，大數(shù)據(jù)來自業(yè)務需求和技術創(chuàng)新的結合許多以大數(shù)據(jù)為核心戰(zhàn)略的公司在21世紀初就已經非常成功著名的例子包括蘋果，亞馬遜，臉譜和Netflix的。

許多業(yè)務驅動的因素是它們成功的核心，并 解釋了為什么大數(shù)據(jù)迅速成為業(yè)界最令人垂涎的話題之一。可以確定的六個主要業(yè)務驅動因素：

1，數(shù)字化社會的來臨

2，技術成本急劇下降;

3，經過云計算實現(xiàn)連接;

4，增加對數(shù)據(jù)科學的了解;

5，社交媒體應用;

6，即將推出的物聯(lián)網(IOT)。

在這篇文章中，我們將簡單的說明每個業(yè)務驅動因素。經過降低營運成本創(chuàng)造新的收入來源，每一項都會增加了企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

1.數(shù)字化社會的來臨

大數(shù)據(jù)主要是消費者驅動和消費者導向。世界上大多數(shù)數(shù)據(jù)都是由消費者產生的，他們現(xiàn)在都是“永遠在在線”。大多數(shù)人現(xiàn)在每天花費4到6個小時，并利用各種設備和(社交)應用軟件產生數(shù)據(jù)。每次點擊，滑動或發(fā)消息，都會在世界各地的數(shù)據(jù)庫中產生新的數(shù)據(jù)。因為現(xiàn)在每個人的口袋里都裝有智能手機，所以數(shù)據(jù)產生的數(shù)量已經是難以理解了。一些研究估計，60%的數(shù)據(jù)是在過去兩年內產生的，這很好地表明了數(shù)字化社會發(fā)生的速度

2.技術成本直線下降

與收集和處理大量不同(各種各類)數(shù)據(jù)相關的技術變得越來越便宜。數(shù)據(jù)存儲和處理器的成本不斷下降，使小型企業(yè)和個人能夠參與大數(shù)據(jù)的各種分析與解析活動。對于儲存設備的容量，經常引用的摩爾定律仍然認為儲存密度(因此容量)是每兩年翻一番。技術成本的暴跌已經不在話下 。

除了儲存成本的急劇下降之外，大數(shù)據(jù)之所以可以讓人類承受且應用的第二個關鍵因素是開源大數(shù)據(jù)軟件框架的開發(fā)。最流行的軟件框架(現(xiàn)在幾乎被認為是大數(shù)據(jù)的標準)是用于分布式儲存和處理的Apache Hadoop。由于這些軟件框架在開源中具有高可用性，因此在組織中啟動大數(shù)據(jù)的工作變得越來越便宜

3.經過云計算實現(xiàn)連接

云計算環(huán)境(數(shù)據(jù)遠程儲存在分布式儲存系統(tǒng)中)使得快速擴展或縮小IT基礎架構并促進按需付費模式成為可能。這意味著想要處理大量數(shù)據(jù)(因此具有大量儲存和處理要求)的組織不必投資大量IT基礎架構。相反，他們可以許可他們所需的存儲和處理能力，只需支付他們實際使用的金額。因此，大多數(shù)大數(shù)據(jù)解決方案利用云計算為企業(yè)提供解決方案變?yōu)榱丝赡?/p>

4.增加對數(shù)據(jù)科學的了解

在過去的十年中，數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)科學家這個名詞已經變得非常流行。2012年10月，“哈佛商業(yè)評論”稱數(shù)據(jù)科學家為“21世紀最性感的工作”，其他許多出版物近年來都在這個新的工作崗位上描述了許多，也助推了對數(shù)據(jù)科學家(以及類似職位)需求的增加，許多人積極參與數(shù)據(jù)科學領域。

因此，關于數(shù)據(jù)科學的知識和教育已經非常專業(yè)化，并且每天都有更多的信息可用。雖然統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析以前大多仍然是一個學術領域，但它很快成為學生和社會人士的一項熱門話題

5.社交媒體應用

每個人都了解社交媒體對日常生活的影響。然而，在大數(shù)據(jù)研究中，社交媒體起著至關重要的作用。這不僅是因為每天通過Twitter，F(xiàn)acebook，LinkedIn和Instagram等平臺產生的大量數(shù)據(jù)，還因為社交媒體提供了關于人類行為的近乎實時的數(shù)據(jù)。

社交媒體數(shù)據(jù)以前所未有的 模提供對“公眾”的行為，偏好和觀點的見解。因此，對于能夠從這些大量數(shù)據(jù)中獲取意義的任何人來說，它都是非常有價值的。社交媒體數(shù)據(jù)可用于識別客戶對產品開發(fā)的偏好，針對未來購買的新客戶，甚至針對選舉中的潛在選民。社交媒體數(shù)據(jù)甚至可能被認為是大數(shù)據(jù)最重要的業(yè)務驅動因素之一

6.即將推出的物聯(lián)網(IoT )

物聯(lián)網(IOT)是實體的設備，如車輛，家用電器和其他嵌入有電子設備，軟件，傳感器，執(zhí)行器等連接物所構成的網絡，使這些物體能夠連接和交換數(shù)據(jù)。隨著消費品供貨商開始在家用電器中加入“智慧”傳感器，它越來越受歡迎。雖然2010年普通家庭有大約10臺連接到互聯(lián)網的設備，但到到2020年，這個數(shù)字預計將增加到每戶50個。這些對準連接之后，所需要處理的數(shù)據(jù)，將會更可觀，也是這些對象聯(lián)機價值發(fā)掘的根本之處。

原文譯自：HTTPS：//www.bigdataframework.org/business-drivers-for-big-data/