導讀:從PC到互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù),再到現(xiàn)在的人工智能、區(qū)塊鏈,半個多世紀以來,人類科技正以前所未有的速度飛速迭代。
從PC到互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù),再到現(xiàn)在的人工智能、區(qū)塊鏈,半個多世紀以來,人類科技正以前所未有的速度飛速迭代。
而緊跟潮流、抓對技術(shù)方向發(fā)展風口的開發(fā)者則大多數(shù)都成為了新時代的弄潮兒,默守陳規(guī)者則在時代的濤聲中逐漸湮滅。有人說下一個五年將是人工智能的時代,不懂人工智能的開發(fā)者將會被淘汰,此話雖說有些夸張,但未來不具備人工智能開發(fā)能力的開發(fā)者被淘汰的幾率會大大增加則是大家的共識。
在CSDN舉辦的關(guān)于“未來五年,不懂人工智能的程序員是否會被淘汰”的調(diào)查中,88%的開發(fā)者都認同未來五年需要具備開發(fā)人工智能相關(guān)應(yīng)用的技能。
不過,實際上,目前具備人工智能開發(fā)能力的開發(fā)者并不是很多,據(jù)CSDN統(tǒng)計,在CSDN擁有的二千多萬注冊開發(fā)者中,只有26萬人具備人工智能開發(fā)能力,占總注冊人數(shù)的1%不到,而據(jù)估計,未來的三年,這個數(shù)字將是20%,所以有大量的開發(fā)者需要補充自己的AI技能。
然而,對于開發(fā)者來說,要學習AI的技能,門檻還是很高的。先不用說為計算力所支付的大筆資金,單單是從構(gòu)建、測試到部署,就令開發(fā)者望而卻步。因為沒有合適的AI開發(fā)平臺,開發(fā)者往往可能需要通過上千行代碼的輸入才能構(gòu)建一個應(yīng)用,經(jīng)過上萬次的調(diào)優(yōu)可能才會換來一次成功的部署,這就會讓開發(fā)者不斷地在“調(diào)優(yōu)”、“測試”、“部署”的過程中無限循環(huán),無法將主要精力集中在AI應(yīng)用的開發(fā)上,從而最終導致效率低下,創(chuàng)新力耗盡。
總結(jié)來說,算力貴、構(gòu)建難、部署繁成為開發(fā)者想要涉足AI開發(fā)需要翻越的三座大山,而這三座大山阻斷了眾多開發(fā)者的AI夢想,開發(fā)者急需好的AI開發(fā)解決方案,能夠一舉解決這三大問題。
華為云AI解決方案助開發(fā)者翻越“三座大山”
華為云深知開發(fā)者在學習AI開發(fā)方面遇到的問題和挑戰(zhàn),為此,華為云憑借自身在開發(fā)方面積累的豐富經(jīng)驗和深厚沉淀,推出了眾多AI開發(fā)解決方案,助力開發(fā)者翻越“三座大山”,輕松化解他們在AI開發(fā)方面的問題和挑戰(zhàn)。
這些AI開發(fā)解決方案包括華為Atlas人工智能計算平臺、ModelArts一站式AI開發(fā)平臺、SoftCOM AI通信領(lǐng)域一站式AI開發(fā)平臺、ServiceStage微服務(wù)解決方案以及IEF智能邊緣平臺。在今天深圳舉辦的“DevRun?選擇不凡,華為云開發(fā)者沙龍2019”上,華為云的眾多技術(shù)大咖為到場的數(shù)百名開發(fā)者詳細的介紹了這些AI開發(fā)解決方案。
華為Atlas人工智能計算平臺依托華為Ascend AI芯片,為開發(fā)者提供一個覆蓋端、邊、云全場景的算力平臺。
其友好易用的集成開發(fā)環(huán)境MindSpore Studio提供了一套可視化業(yè)務(wù)編排、代碼自動生成到編譯運行的一站式AI開發(fā)平臺。開發(fā)者只用通過拖拽圖形化業(yè)務(wù)節(jié)點、連接業(yè)務(wù)節(jié)點、編輯業(yè)務(wù)節(jié)點屬性的方式編程編排,極大的降低了開發(fā)的門檻,實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程編排“0“編碼。
它還支持Caffe/Tensorflow等離線模型的的轉(zhuǎn)化和導入、多種日志查看、Profiling性能分析等功能。結(jié)合Atlas 200 DK AI開發(fā)者套件,開發(fā)者可以30分鐘快速的搭建AI開發(fā)環(huán)境,應(yīng)用一次開發(fā)即可實現(xiàn)端、邊、云全場景部署。
華為智能計算AI生態(tài)發(fā)展經(jīng)理黃磊
華為云ModelArts,提供全流程的AI開發(fā)服務(wù),海量數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,端-邊-云模型按需部署,運維管理,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型、管理全周期AI工作流,滿足不同開發(fā)層次的需要,降低AI開發(fā)和使用門檻,實現(xiàn)系統(tǒng)的平滑、穩(wěn)定、可靠運行。
它同時面向無AI基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)開發(fā)員、AI初學者、AI深度玩家三類用戶,涵蓋從數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型管理、應(yīng)用部署的全部環(huán)節(jié),獨有的數(shù)據(jù)處理、智能標注能力可以節(jié)省50%-80%的人力,它還使用自身預(yù)置的30+預(yù)置模型進行遷移學習,簡化模型創(chuàng)建,即使零基礎(chǔ)的AI開發(fā)人員也可以零代碼的僅僅通過三個步驟創(chuàng)建AI模型,從而為應(yīng)用開發(fā)者、公民數(shù)據(jù)科學家、AI專家、AI智能運維提供了一個極簡的AI一站式開發(fā)平臺,再配合HiLens攝像頭,可以輕松搭建端云協(xié)同的AI應(yīng)用。
近期還推出了一系列的《ModelArts-Lab AI實戰(zhàn)營》,通過案例實戰(zhàn)和社區(qū)交流,幫助開發(fā)者的AI能力逐步成長。
華為云EI開發(fā)者生態(tài)發(fā)展經(jīng)理林旅強
華為云SoftCOM AI是專注通信領(lǐng)域的一站式AI開發(fā)平臺,可以幫助電信運營商解決傳統(tǒng)運營商網(wǎng)絡(luò)資源利用率低、能源消耗高、運維效率低的普遍問題,構(gòu)建一個敏捷、自動化、智能化的“自動駕駛"網(wǎng)絡(luò)。
網(wǎng)絡(luò)自動駕駛基于三層智能、云地聯(lián)動、開放極簡的創(chuàng)新架構(gòu)構(gòu)建而成,通過SoftCOM AI為其賦能,可以實現(xiàn)自治、自優(yōu)、自愈、自動的新型網(wǎng)絡(luò),使得電信數(shù)據(jù)處理效率提升4倍以上,訓練集獲取耗時節(jié)省90%,同時也能實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)端到端的安全。
此外,SoftCOM AI還將華為幾十年來在通信方面的經(jīng)驗融入該平臺,可以幫助開發(fā)者快速完成模型開發(fā)訓練、支持聯(lián)邦學習,能夠滿足數(shù)據(jù)安全的要求,同時,它也支持TensorFlow、SparkML、Caffe、Mxnet等多種主流算法框架以及遷移學習,可以讓模型快速適配使用,其向?qū)降拈_發(fā)模型也將大大提高開發(fā)效率。而數(shù)據(jù)湖服務(wù)為開發(fā)者提供數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)標注等數(shù)據(jù)治理一整套工具鏈服務(wù)。
同時提供自有的開放數(shù)據(jù)集服務(wù)及基于實驗室仿真構(gòu)造的數(shù)據(jù)生成服務(wù),解決開發(fā)者沒有數(shù)據(jù)的困難。在部署方面,SoftCOM AI訓練態(tài)部署同時支持華為公有云部署、合營云部署、混合云部署三種模式,運行態(tài)推理框架部署支持設(shè)備嵌入、網(wǎng)管集成、公有云部署和私有云部署四種模式,可以輕松滿足各種業(yè)務(wù)場景需求。使開發(fā)者效率提高80%,大型DC的PUE降低10%、小區(qū)流量和容量提升18%。
華為SoftCOM AI云服務(wù)專家黃海軍
華為云ServiceStage微服務(wù)解決方案集咨詢、框架、平臺、工具、生態(tài)于一身,提供ServiceComb、Spring Cloud和Service Mesh多種解決方案,降低企業(yè)遷移成本,覆蓋微服務(wù)開發(fā)以及運維的全生命周期,基于ServiceStage流水線可以實現(xiàn)全流程的“自助式”開發(fā)、集成、驗證與上線。
一鍵生成持續(xù)交付環(huán)境,自動生成應(yīng)用框架代碼、構(gòu)建、部署及測試環(huán)境,Java、go、node.js、php、python、ruby、.net等多語言支持,也支持CodeHub、GitHub、Gitee、GitLib、Bitbucket等多種源碼倉庫,簡單易用的GUI一站式治理控制臺可以實現(xiàn)分布式系統(tǒng)細粒度治理和高可用保障,使開發(fā)人員只需聚焦業(yè)務(wù),而無需考慮其他,大大提升了AI開發(fā)者的效率。
華為云微服務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理劉云華
華為云智能邊緣平臺IEF,將華為云服務(wù)延伸到邊緣,且保持邊云生態(tài)一致,在邊緣和華為云保持一樣的使用體驗。基于同一個云平臺,應(yīng)用和服務(wù)構(gòu)建一次,運行無處不在。智能邊緣平臺把華為云AI能力、大數(shù)據(jù)能力等延伸到邊緣,并與云上服務(wù)完成數(shù)據(jù)協(xié)同、任務(wù)協(xié)同、管理協(xié)同、安全協(xié)同。
IEF具有基于云原生的邊緣資源全生命周期管理,原生支持Kubernetes與Docker生態(tài),支持邊緣、云側(cè)微服務(wù)的統(tǒng)一管理和編排。也支持百萬邊緣節(jié)點管理和橫向擴展。另外,IEF還支持Docker構(gòu)建邊緣應(yīng)用,輕量化應(yīng)用管理,快速啟動、升級,支持Python、NodeJS等函數(shù)引擎,能夠快速響應(yīng)邊緣的事件,具備海量應(yīng)用監(jiān)控、告警、日志等運維管理的能力。
特別的,IEF還具有豐富的智能邊緣市場,可以滿足用戶在各場景下的業(yè)務(wù)需求,同時也支持多種IoT設(shè)備管理和數(shù)據(jù)接入。
華為邊緣云技術(shù)生態(tài)發(fā)展經(jīng)理歐爭光
全棧全場景AI解決方案令開發(fā)者構(gòu)筑“不凡”
華為Ascend AI芯片、Atlas人工智能計算平臺、ModelArts一站式AI開發(fā)平臺、SoftCOM AI通信領(lǐng)域一站式AI開發(fā)平臺、ServiceStage微服務(wù)解決方案以及IEF智能邊緣平臺實際上為AI開發(fā)者打造了一個全棧全場景的AI解決方案,將大大簡化AI開發(fā)者開發(fā)AI應(yīng)用的過程,提升AI開發(fā)者的效率,降低AI開發(fā)門檻,賦能開發(fā)者。
而依托華為云全棧全場景的AI開發(fā)解決方案,將能輕松化解AI開發(fā)算力貴、構(gòu)建難、部署繁的三大挑戰(zhàn),使開發(fā)者能夠更加聚焦于AI應(yīng)用的創(chuàng)新,從而激發(fā)開發(fā)者天馬行空的想象力,構(gòu)筑各種不凡的AI應(yīng)用。
“選擇不凡、必成就不凡”,華為云開發(fā)者沙龍2019深圳站的成功舉辦,再次表明了華為云要將普惠AI進行到底,全力賦能AI開發(fā)者的決心,而這樣的沙龍,華為云也將會持續(xù)不斷的一直進行下去……