什么是人工智能呢?

其實(shí)，當(dāng)你進(jìn)入無人超市自助結(jié)賬，當(dāng)你進(jìn)入小區(qū)不需要刷卡而是刷臉，當(dāng)你在外旅行用智能翻譯軟件時，你已經(jīng)在享受人工智能的成果了。

由于現(xiàn)代科技的發(fā)展和需求，目前人工智能正經(jīng)歷著快速發(fā)展階段，這樣的發(fā)展離不開大量數(shù)據(jù)的處理與應(yīng)用，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。

數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，是人工智能進(jìn)行模型訓(xùn)練必不可少的一環(huán)。

從某種程度上來說，沒有經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)就是無用數(shù)據(jù)，要讓數(shù)據(jù)可用一般會經(jīng)歷這樣的過程：原始數(shù)據(jù)一般通過數(shù)據(jù)采集獲得，隨后的數(shù)據(jù)標(biāo)注相當(dāng)于對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，然后輸送到人工智能算法和模型里進(jìn)行調(diào)用。

人工智能需要的龐大而繁雜的數(shù)據(jù)，由于行業(yè)勞動相對密集、重復(fù)性較強(qiáng)，造成數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)準(zhǔn)入門檻低，行業(yè)良莠不齊。

就目前數(shù)據(jù)標(biāo)注市場按照人員規(guī)模來說，可分為小型工作室(20 人左右)、中型公司以及巨頭企業(yè)。而大部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注公司接到標(biāo)注任務(wù)后層層分包給級別更低的“小作坊“進(jìn)行加工，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)效率低、準(zhǔn)確低、安全性差等問題。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，市面上號稱擁有數(shù)據(jù)采集功能的公司占95.6% ，擁有智能工具的公司100%，而擁有標(biāo)注平臺的公司僅占30.4%，而云模式平臺僅占7%，一部分巨頭搭建平臺僅用于內(nèi)部消化，在人員培訓(xùn)和質(zhì)量管控上缺乏合理的運(yùn)營模式。

效率、準(zhǔn)確性、安全性成為數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)普遍的短板，出這樣的問題主要源于層層分包的模式和沒有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。

這這種行業(yè)背景下，淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺要做一個高效、精準(zhǔn)、安全的平臺，讓數(shù)據(jù)標(biāo)注打破層層分包的模式，優(yōu)化標(biāo)注流程、提升標(biāo)注效率、精準(zhǔn)性和安全性。并且作為全國領(lǐng)先的數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包平臺，為企業(yè)提供多種AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，包含文本標(biāo)注、圖片標(biāo)注、語音標(biāo)注、視頻標(biāo)注業(yè)務(wù)。

淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺最核心的優(yōu)勢在于更高效、更精準(zhǔn)和更安全。

1.8萬人才儲備，讓數(shù)據(jù)標(biāo)注更高效

在人工智能關(guān)鍵的格局定格期，誰能更快形成規(guī)模、更快落地誰便能在未來智能產(chǎn)業(yè)中占領(lǐng)先機(jī)，所以，效率對于企業(yè)來說直觀重要。

淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺管理團(tuán)隊(duì)200余人，旗下?lián)碛?00+標(biāo)注工廠, 超過50位標(biāo)注員的有2家，超過30位標(biāo)注員的有5家，超過15位標(biāo)注員的有20家,發(fā)展至今平臺已有超1.8萬名可以隨時服務(wù)的眾包人員。標(biāo)注員按1:1.5配備，項(xiàng)目推進(jìn)更快捷;標(biāo)注員擁有多年標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)，上手更快。豐富的人才儲備，讓數(shù)據(jù)標(biāo)注更快更高效，讓您在激烈的市場競爭中搶占先機(jī)。

同時，淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺正在進(jìn)行研發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺與企業(yè)之間對接，企業(yè)可在線上組建團(tuán)隊(duì)，對團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理，還可隨時查看項(xiàng)目進(jìn)度，對處理好的項(xiàng)目也能即看即用，減少中間溝通交接環(huán)節(jié)，讓效率翻倍。

人工+智能，讓數(shù)據(jù)標(biāo)注更精準(zhǔn)

人工智能需要大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和辨別模式，無論是圖片、音頻還是文本，因?yàn)樗鼈儾煌谌祟悺Ｒ虝惴ㄈ绾螠?zhǔn)確識別汽車是一輛汽車，它需要成千上萬的汽車圖片。此外，算法很容易上當(dāng)受騙，一旦數(shù)據(jù)標(biāo)注不精準(zhǔn)，直接影響日后算法的識別。

數(shù)據(jù)作為人工智能最基礎(chǔ)的底層構(gòu)建，精準(zhǔn)性對于日后的發(fā)展直觀重要。為了構(gòu)建更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺超100人的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)、 AI機(jī)器人研發(fā)團(tuán)隊(duì)、AI算法團(tuán)隊(duì)、標(biāo)注系統(tǒng)工具研發(fā)團(tuán)隊(duì)，共同研發(fā)并建立了數(shù)據(jù)標(biāo)注工作平臺，讓人工+智能共同協(xié)作，讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更精準(zhǔn)。

從項(xiàng)目進(jìn)入平臺，淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺將安排專業(yè)的管理人員全程與甲方共同制定標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，全面實(shí)現(xiàn)定制標(biāo)準(zhǔn)化，并從培訓(xùn)、標(biāo)注和提交環(huán)節(jié)做優(yōu)化，在提交前將進(jìn)行人工+智能雙重質(zhì)檢，系統(tǒng)進(jìn)行批量質(zhì)檢、人工進(jìn)行分包抽檢。專業(yè)的標(biāo)注平臺，雙重質(zhì)檢方式，讓數(shù)據(jù)標(biāo)注更精準(zhǔn)。

專業(yè)平臺，讓數(shù)據(jù)更安全

在信息共享時代，信息越開放，信息數(shù)據(jù)的安全性便越重要。在數(shù)據(jù)收集、存儲、傳輸和使用的過程中，如果沒有必要的技術(shù)手段，價值越高的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險也越大，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全問題，將給企業(yè)帶來不可估量的損失。所以，數(shù)據(jù)安全更是企業(yè)長足健康發(fā)展的基礎(chǔ)。

淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺為了保障數(shù)據(jù)安全，搭建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全管理體系，集信息安全管理體系認(rèn)證、員工保密協(xié)議+保證金智能監(jiān)控系統(tǒng)為一體，通過分層建設(shè)、分級防護(hù)保障數(shù)據(jù)安全，在信息數(shù)據(jù)處理過程中進(jìn)行全程監(jiān)控，全面保障數(shù)據(jù)安全!

目前，淘金云數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺已得騰訊、百度、華為、京東、上海通用汽車等上百個一線互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)可。

有業(yè)內(nèi)人士表示，在3-5年將是人工智能最關(guān)鍵的格局確定窗口期，誰能讓人工智能應(yīng)用真正形成規(guī)模、讓應(yīng)用落地，誰就能在未來智能產(chǎn)業(yè)中占領(lǐng)先機(jī)。2018年，巨頭們已開始跑馬圈地，企業(yè)如果不能快速出擊，必將被市場淘汰;

隨著人工智能市場競爭競爭的加劇，數(shù)據(jù)處理的效率和精準(zhǔn)度將在這場賽跑中起到關(guān)鍵作用，而選擇高效、精準(zhǔn)、安全的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)公司，無疑將會大大提高企業(yè)發(fā)展的速度，助力企業(yè)在人工智能發(fā)展競賽中獲得先機(jī)!