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對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備而非軟件的新重視反映了科技界的巨大轉(zhuǎn)變

2019-02-20 09:00 物聯(lián)之家網(wǎng)

導(dǎo)讀:物聯(lián)網(wǎng)的成功不僅僅是通過(guò)連網(wǎng)棱鏡復(fù)制現(xiàn)有的商業(yè)模式,它還依賴于發(fā)展強(qiáng)大的價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。

圖片來(lái)源:https://pixabay.com/photo-1284227/

編譯:驕陽(yáng)

硅谷知名投資者馬克·安德森(Marc Andreessen)在2011年提出了著名的觀點(diǎn)“軟件正在吞噬世界”。在2011年,我們的日常生活似乎充滿了先見(jiàn)之明,因?yàn)檐浖^續(xù)在一個(gè)又一個(gè)行業(yè)中嶄露頭角。

當(dāng)然,人們很容易想到優(yōu)步或Airbnb(愛(ài)彼迎)等熟悉的例子。另外,即使是傳統(tǒng)的工業(yè)公司也正在把自己變成軟件巨頭。富士通通過(guò)其Akisai云,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理提供了基于SaaS的解決方案;通用電氣(GE)的數(shù)字產(chǎn)品實(shí)時(shí)分析機(jī)器數(shù)據(jù),以提高生產(chǎn)力并創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)。

即使在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,軟件仍然位于技術(shù)堆棧之上,與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的其他兩個(gè)主要領(lǐng)域(傳感器和網(wǎng)絡(luò)連接)相比,應(yīng)用程序顯然更受人注意(和投資)。

然而,這種情況已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生變化。如今,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在更加關(guān)注底層硬件——計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)連接和傳感器技術(shù),它們共同支持物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。的確,說(shuō)到物聯(lián)網(wǎng),我相信我們正處于“硬件復(fù)興”的黎明之中。

隨著物聯(lián)網(wǎng)滲透到我們生活的各個(gè)方面,這一趨勢(shì)正在加速,尤其是在智能家居和智能汽車等領(lǐng)域。許多軟件公司已經(jīng)意識(shí)到,如果想在軟件平臺(tái)上獲得客戶,就可能需要構(gòu)建自己的硬件設(shè)備。這種全堆棧方法在亞馬遜的智能音箱和Snap的智能眼鏡等硬件設(shè)備中尤為明顯。

對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備而非軟件的新重視反映了科技界的一個(gè)巨大轉(zhuǎn)變,這是由諸如芯片系統(tǒng)、智能手機(jī)的采用、無(wú)處不在的連接和3D打印等因素驅(qū)動(dòng)的,這使得原型制作更便宜、更快、更容易,而低成本計(jì)算機(jī)(比如10美元的樹(shù)莓派)和傳感器的使用更是加速了這種轉(zhuǎn)變。此外,風(fēng)險(xiǎn)投資者提供的資金也越來(lái)越多,如Bolt、Lemnos Labs、SpringBoard和New Labs,它們都致力于硬件創(chuàng)業(yè)。而眾籌則是另一種比較流行的種子資金來(lái)源。

像大多數(shù)技術(shù)轉(zhuǎn)變一樣,硬件復(fù)興也正在分階段進(jìn)行:

第一階段:使“啞”設(shè)備智能化的最快和最簡(jiǎn)單方法是通過(guò)網(wǎng)關(guān)或平臺(tái)將其連接到互聯(lián)網(wǎng)。一個(gè)例子是泵類制造商,如Flowserve,通過(guò)使這種設(shè)備能夠進(jìn)行無(wú)線連接和監(jiān)控,提高了現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的“操作意識(shí)”。

第二階段:使硬件變“軟”,并將其用作“平臺(tái)”,以產(chǎn)生服務(wù)性收入,是下一個(gè)合乎邏輯的步驟。當(dāng)您想到可穿戴設(shè)備,比如Fitbit,或者智能家居設(shè)備,比如亞馬遜智能音箱或Nest智能溫控器時(shí),您購(gòu)買它不是為了它是什么,而是為了它可能是什么。這些設(shè)備像智能手機(jī)一樣支持豐富的應(yīng)用,它們開(kāi)啟了一系列新的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

第三階段:物聯(lián)網(wǎng)最先進(jìn)的用途是將強(qiáng)大的硬件和軟件結(jié)合起來(lái),為邊緣產(chǎn)品增添真正智能。協(xié)作機(jī)器人( cobots )就是很好的例子,它們?cè)诠蚕淼墓ぷ骺臻g中與人類物理互動(dòng),比如Marble機(jī)器人和自己動(dòng)手組裝的無(wú)人機(jī)Flybrix。在過(guò)去,這些智能設(shè)備用于工業(yè)和玩具應(yīng)用,但隨著它們更多用途的開(kāi)發(fā),這些智能設(shè)備越來(lái)越成為主流。

這些階段中的每一個(gè)都將為硬件復(fù)興做出自己的貢獻(xiàn)。但需要說(shuō)明的是,并非所有硬件產(chǎn)品都需要經(jīng)歷這些階段,甚至連接互聯(lián)網(wǎng)。

傳統(tǒng)硬件供應(yīng)商,如飛思卡爾、英特爾、TI、Broadcom、高通、STM和三星,正在積極推廣自己的物聯(lián)網(wǎng)硬件生態(tài)系統(tǒng)。谷歌運(yùn)營(yíng)著世界上最大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),開(kāi)發(fā)了自己的定制芯片Tensor Processing Unit,專門用于運(yùn)行其深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。谷歌認(rèn)為,這種高效芯片是讓人工智能更實(shí)惠的關(guān)鍵,尤其是對(duì)于那些依靠機(jī)器學(xué)習(xí)取得成功的企業(yè)而言。

隨著閃電般的變化速度,環(huán)顧四周很難看到接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。然而,在這種不確定中,我們應(yīng)該記住美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·凱說(shuō)過(guò)的話,他說(shuō),“真正認(rèn)真對(duì)待軟件的人,應(yīng)該制造自己的硬件?!?/p>

物聯(lián)網(wǎng)的成功不僅僅是通過(guò)連接棱鏡來(lái)復(fù)制現(xiàn)有的商業(yè)模式,它還依賴于發(fā)展強(qiáng)大的價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。正如云計(jì)算帶來(lái)了軟件行業(yè)的SaaS轉(zhuǎn)型一樣,硬件公司現(xiàn)在有潛力支持豐富的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,并建立獨(dú)立于周期性產(chǎn)品銷售的經(jīng)常性收入。

雖然近年來(lái)應(yīng)用程序變得更加性感,但硬件仍然令人興奮,因?yàn)槌俏覀兩钤诰仃嚴(yán)铮駝t我們?nèi)匀恍枰锢砑夹g(shù)來(lái)與世界對(duì)接。硬件初創(chuàng)公司現(xiàn)在看起來(lái)很像以前數(shù)字時(shí)代的軟件創(chuàng)業(yè)公司——同樣擁有吞噬世界的能力。