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埃睿迪CEO吳奇鋒:工業(yè)大數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)新的可能

2019-01-07 17:05 IReadyIT

導(dǎo)讀:2018年年底,《北京青年報(bào)·冰點(diǎn)周刊》發(fā)表了一篇題為《北京地鐵是一個(gè)每天都在發(fā)生奇跡的地方》,傳播的很火

2018年年底,《北京青年報(bào)·冰點(diǎn)周刊》發(fā)表了一篇題為《北京地鐵是一個(gè)每天都在發(fā)生奇跡的地方》,傳播的很火,其中有一個(gè)細(xì)節(jié)寫(xiě)道:“1號(hào)線一共70輛列車(chē),在乘客眼里這些地鐵都是同一副模樣,但王凱華(北京地鐵1號(hào)線的司機(jī))清楚每一輛車(chē)的“小脾氣”:有的車(chē)勁兒大,滿載時(shí)牽引依然不吃力,有的車(chē)制動(dòng)好,進(jìn)站停車(chē)穩(wěn)?!?/span>

文章引述了他一句非常有意思的話:“我閉上眼就能判斷出車(chē)的位置?!彼煜っ恳欢螀^(qū)間的特點(diǎn),能感受出列車(chē)撞擊鋼軌時(shí),發(fā)出的不同聲響。那些有細(xì)微差別的顛簸,他感覺(jué)也“相當(dāng)明顯”。

這些接近“特異功能”的直覺(jué)是7年地鐵司機(jī)生涯中積累、萃取出來(lái)的,所謂“熟能生巧”,大致如此??陀^上,到直覺(jué)的程度也有一個(gè)“將厚書(shū)讀薄,再讀厚”的過(guò)程在支撐。

在西方的商業(yè)故事里,著名的“1美元的粉筆與9999美元知道在哪里劃線”的梗,也讓我們看到地鐵司機(jī)王凱華的影子。宋朝歐陽(yáng)修的《賣(mài)油翁》里,老翁的一句話“我亦無(wú)他,惟手熟爾?!绷ⅠR將善射的康肅公陳堯咨懟了回去。

“惟手熟爾”,通常需要類似1萬(wàn)小時(shí)這樣的投入與功力才能得到。個(gè)人如此,企業(yè)更是如此。然而,現(xiàn)在的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),已經(jīng)不允許企業(yè)這樣從容不迫地來(lái)做積累、萃取、建模,升級(jí)認(rèn)知,持續(xù)鍛造核心競(jìng)爭(zhēng)力。我們看到不少之前鮮亮的工業(yè)企業(yè),慢慢老化并被淘汰,從這個(gè)維度來(lái)看,就是自身的持續(xù)創(chuàng)生能力一路落后于市場(chǎng)的結(jié)果。

更多的工業(yè)企業(yè)在尋求“智造”之路,消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)中消費(fèi)者數(shù)據(jù)、賣(mài)場(chǎng)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的采集、建模、分析給零售企業(yè)的客戶旅程、復(fù)購(gòu)以及拉新等方面帶來(lái)的變化,激發(fā)了工業(yè)企業(yè)希望在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中探究工業(yè)數(shù)據(jù)威力的欲望;長(zhǎng)期堅(jiān)持在裝備自動(dòng)化方面進(jìn)行持續(xù)創(chuàng)新的工業(yè)企業(yè)也嘗到了不少甜頭,隨著網(wǎng)絡(luò)通信能力、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的成本紅利放大,工業(yè)企業(yè)在管理信息化進(jìn)入一個(gè)新的平臺(tái)期之后,有條件在裝備信息化和產(chǎn)品信息化方面進(jìn)行更大更有效的投入。在自動(dòng)化充分地被重視并得到較大規(guī)模的發(fā)展之后,傳統(tǒng)的企業(yè)信息化其實(shí)已經(jīng)進(jìn)入準(zhǔn)數(shù)字化和數(shù)字化階段,并直接涌現(xiàn)出支持智能化的良好土壤。

這一切的產(chǎn)生實(shí)際上都來(lái)自于對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為過(guò)程尤其是生產(chǎn)加工過(guò)程關(guān)鍵數(shù)據(jù)甚至是全量數(shù)據(jù)的積極獲取。使得“企業(yè)大腦”在更多的數(shù)據(jù)觸覺(jué)支撐下刺激更多的“神經(jīng)元”相互聯(lián)通,以至于涌現(xiàn)出諸多新的可能,以前許多“不可能”成為常態(tài),企業(yè)經(jīng)營(yíng)進(jìn)入新的境界。

比如某光伏企業(yè)的產(chǎn)品出廠合格率現(xiàn)在是100%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)六西格瑪?shù)臉O限。根本原因就是對(duì)于在制品良品率異動(dòng)因素的及時(shí)干預(yù),這個(gè)干預(yù)完全來(lái)自于實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集、基于模型的場(chǎng)景預(yù)判以及積極的干預(yù)。