2018年12月19日，由ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)、四川CIO俱樂部聯(lián)合主辦的“醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化下一步”CIO知行社，在老地方“水街”召開。參會的醫(yī)藥企業(yè)CIO們，圍繞數(shù)字化、智能制造的選題，進(jìn)行了密集的分享和思想碰撞。

“在座的各位，認(rèn)為自己的企業(yè)達(dá)到了智能制造的水平，或者接近智能制造的，請舉個手?！泵鎸χ鞒秩说奶釂枺F(xiàn)場有點冷場，但也正是這個看似有點冷的前奏，點燃了后面的分組討論環(huán)節(jié)。

2018年12月19日，由ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)、四川CIO俱樂部聯(lián)合主辦的“醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化下一步”CIO知行社，在老地方“水街”召開。參會的醫(yī)藥企業(yè)CIO們，圍繞數(shù)字化、智能制造的選題，進(jìn)行了密集的分享和思想碰撞。

那么，醫(yī)藥行業(yè)智能制造路徑是什么，什么是關(guān)鍵的因素?醫(yī)藥企業(yè)一帶一路需要什么樣的技術(shù)支撐?2018年，那些跟醫(yī)藥相關(guān)的事情，到底給行業(yè)帶來了什么樣的影響，如何應(yīng)對?IT管理者為什么必須“削尖腦袋”擠進(jìn)企業(yè)的GMP小組?2020年，中國醫(yī)藥企業(yè)實現(xiàn)智能制造的比例要達(dá)到30%以上，能否實現(xiàn)?……

戴爾易安信企業(yè)級解決方案架構(gòu)師 張衛(wèi)宣

在戴爾易安信已經(jīng)有15年工齡，且一直沒有變換過崗位的戴爾企業(yè)級解決方案架構(gòu)師張衛(wèi)宣，分享了《“戴”領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力智能制造》的主題演講。在演講中，張衛(wèi)宣首先以戴爾易安信自身的供應(yīng)鏈管理為例，介紹了“零庫存”背后的數(shù)字化秘密。

同時，結(jié)合兩化融合、《中國制造2025》、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等大的趨勢，分享了戴爾易安信對于技術(shù)發(fā)展驅(qū)動創(chuàng)新的理解。提到，智能制造提倡低碳節(jié)能、聯(lián)通性，這些都需要數(shù)字化作為支撐。戴爾易安信在醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，可以提供諸多支持，包括工作站、仿真虛擬實驗室、終端的云計算等。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)還可以提供預(yù)測分析、大數(shù)據(jù)分析以及物流供應(yīng)用鏈管理、質(zhì)量管理等解決方案的支持。

香港電訊西南區(qū)方案顧問周澈

香港電訊西南區(qū)方案顧問周澈結(jié)合醫(yī)藥行業(yè)國際化的趨勢，提出了企業(yè)在”走出去”過程中，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)面臨挑戰(zhàn)：海外訪問的不穩(wěn)定、跨境訪問的更高成本、多運(yùn)營商之間不到位的服務(wù)支持;以及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變革的不確定性。

作為總部在香港的HKT(香港電訊)，借助香港超級聯(lián)系人的角色定位，良好的帶寬和互聯(lián)網(wǎng)資源，HKT可以提供KT急速互聯(lián)網(wǎng)，在保證產(chǎn)品合理合規(guī)的同時，優(yōu)化了美洲、歐洲等地路由，尊享0365，AWS等云平臺的極致應(yīng)用。而IP VPN，主要是解決企業(yè)分支機(jī)構(gòu)和總部之間的聯(lián)絡(luò)不暢的問題等。除此之外，周澈還介紹了HKT中港兩地服務(wù)團(tuán)隊提供的“一站式”專業(yè)服務(wù)等內(nèi)容。

武漢愛民制藥總工程師 柳駿

從武漢專程趕來參加知行社活動的武漢愛民制藥總工程師柳駿，從《我不是藥神》電影 、疫苗事件說起，盤點了2018年對醫(yī)藥行業(yè)影響較大的熱門事件、國家領(lǐng)導(dǎo)的重視，以及政策法規(guī)的快速應(yīng)對。據(jù)此，柳駿提出在這樣的大背景下，醫(yī)藥企業(yè)的現(xiàn)場管理、工藝管理，以及藥品信息化溯源體系建設(shè)已經(jīng)是非常緊迫的任務(wù)。

柳駿提到，藥品全程質(zhì)量追溯的難點和重點是對生產(chǎn)過程的可追溯，生產(chǎn)過程的質(zhì)量追溯如果沒有MES系統(tǒng)，沒有智能制造做支撐，生產(chǎn)質(zhì)量的追溯根本不可能實現(xiàn)。而藥品的質(zhì)量管控，它就是過程管控，就是風(fēng)險管控，這才是我們整個醫(yī)藥行業(yè)鏈里面非常應(yīng)該去關(guān)注的東西。而對于先進(jìn)制造技術(shù)就包括這五個過程：先進(jìn)工藝與裝備，自動化控制技術(shù)，過程分析技術(shù)，信息化管理技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。柳駿認(rèn)為醫(yī)藥行業(yè)的智能制造必須服務(wù)工藝需求。

此外，柳駿以愛民制藥自身的實踐，分享了“以數(shù)字化促進(jìn)醫(yī)藥企業(yè)合規(guī)管理”的經(jīng)驗和成果。

討論環(huán)節(jié)，參會嘉賓就“醫(yī)藥行業(yè)智能制造”、“大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)對醫(yī)藥行業(yè)的影響”進(jìn)行了分組討論。