隨著杭州經(jīng)濟社會快速發(fā)展，“車多路少、事多警少”的矛盾越來越突出。機動車和駕駛人保有量，分別是十年前的2.7倍和3.2倍，交通警情大幅增加，但警力數(shù)不升反降，比十年前減少了8.8%。

車多路少、事多警少，打破傳統(tǒng)-以城市大腦建設為契機創(chuàng)新警務機制改革

隨著杭州經(jīng)濟社會快速發(fā)展，“車多路少、事多警少”的矛盾越來越突出。機動車和駕駛人保有量，分別是十年前的2.7倍和3.2倍，交通警情大幅增加，但警力數(shù)不升反降，比十年前減少了8.8%。

與此同時，為籌辦2022年亞運會，杭州城市快速路網(wǎng)、軌道交通網(wǎng)等市政基礎設施建設加緊推進，可供通行的道路面積銳減20%。交通擁堵問題日益凸顯，2015年至2016年，杭州交通擁堵排名一直在全國第2、第3的高位徘徊。

面對嚴峻形勢，改革、破除傳統(tǒng)的“人工式、被動式、經(jīng)驗式”的警務機制勢在必行。對此，杭州交警積極對接國家實施交通強國、科技強國、數(shù)字中國、智慧社會重大戰(zhàn)略，緊緊抓住杭州市發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、建設城市大腦契機，按照公安部深圳會議、長沙會議部署要求，牢固樹立“需求引領技術、創(chuàng)新驅動發(fā)展、實戰(zhàn)檢驗警務”的理念，以城市數(shù)據(jù)大腦為平臺，以警務機制改革為引領，勇于創(chuàng)新，大膽實踐，著力推進城市道路交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

目前，杭州交通擁堵排名已降至全國大中城市第30位，道路交通事故死亡人數(shù)連續(xù)15年下降，城市交通秩序不斷改善，特別是禮讓斑馬線已成為城市一張靚麗名片。

需求引領技術-建設城市大腦平臺開啟警務機制數(shù)據(jù)化變革

建立“情指勤督”一體化現(xiàn)代警務運行機制，必須依托一個功能強大的平臺。對此，杭州交警基于“城市生命體”理論和“互聯(lián)網(wǎng)+交通治理”的思維，堅持以服務實戰(zhàn)為導向，以需求引領技術，從2016年12月起，按照“全面感知、戰(zhàn)略主導、智能模仿、反哺系統(tǒng)”的路徑，會同在杭高新企業(yè)，垂直整合大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術，于去年6月建成城市大腦V1.0，今年9月迭代升級到V2.0，開啟了杭州城市交通管理現(xiàn)代化、警務機制數(shù)據(jù)化的深度變革。

一是指揮依據(jù)由定性轉為定量。

目前，城市大腦V2.0每2分鐘便對城市道路交通狀況進行一次掃描，實時感知在途交通量、延誤指數(shù)、擁堵指數(shù)、快速路車速等7項“生命指標”。并對可能發(fā)生異變、突變的交通趨勢，提前作出警示，為指揮人員采取交通誘導和調整交通組織、勤務部署等應對措施贏得時間、占據(jù)先機。

二是警情處置由被動轉為主動。

通過對現(xiàn)有3400多路球機監(jiān)控進行升級改造，使城市大腦V2.0能自動發(fā)現(xiàn)110種警情，并形成97種閉環(huán)處置模式，實現(xiàn)了城市道路交通360。全天候自動巡檢，第一時間自動報警。

現(xiàn)日均自動發(fā)現(xiàn)警情3萬余起，準確率達95%以上，且從發(fā)現(xiàn)至報警平均用時僅10秒鐘。接報警后，杭州交警指揮部門就能根據(jù)城市大腦直觀顯示的警力分布狀況，就近調度警力處置。以前民警日均處置事件5—7起，引入城市大腦以后，日均處置量達到15起，勤務效能提高2倍以上，相當于增加了280名警力。

三是公眾服務由單向轉為互動。

緊密結合公安部“放管服”改革，將互聯(lián)網(wǎng)地圖、警察叔叔APP、廣播電臺等媒體作為重要窗口，第一時間發(fā)布路況信息并進行交通分流誘導。交通參與者也可以通過警察叔叔APP進行報警求助或發(fā)表意見建議，與城市大腦即時互動，加強雙向溝通，提高信息對稱。

V2.0上線后，警察叔叔APP的用戶量迅速突破百萬大關，采集和發(fā)布交通信息上萬條。此外，基于城市大腦開發(fā)了110、119、120等救援車輛的“一路護航”功能，通過對象發(fā)起、并行協(xié)作，在線實時構建、打通消防、醫(yī)療等“救援快速通道”。

四是違法打擊從粗放轉為精準。

除了助力解決交通擁堵等問題，城市大腦也應用于重點車輛報警、套牌車輛自動識別等功能，與路面警力查緝相結合，快速發(fā)現(xiàn)、快速指令、快速攔截。

根據(jù)公安部交管局部署，11月份以來已查獲假牌套牌遮擋號牌等涉牌違法行為30余起，其中3人被處以行政拘留，成為交警部門強化情報研判、精準打擊重點車輛的重要科技支撐。

創(chuàng)新驅動發(fā)展-建設信號配時中心提升道路通行效率

城市數(shù)據(jù)大腦是推進治理體系和治理能力現(xiàn)代化的科技支撐;“情指勤督”一體化是警務機制改革創(chuàng)新的戰(zhàn)略支撐，兩者相輔相成。

為確?！扒橹盖诙健币惑w化落地，交警部門以指揮情報中心為樞紐，通過城市數(shù)據(jù)大腦實戰(zhàn)應用，深度挖掘數(shù)據(jù)情報信息，建立健全預警研判機制和勤務指揮機制，積極推進兩級指揮體系集成化、專業(yè)化、扁平化。

“惟有做精，方能做強”。秉持這一思路，今年4月，杭州公安交警部門將信號配時調控從指揮情報中心職能中剝離出來，專門建立起信號配時中心，使指揮情報中心更趨精銳和專業(yè)，真正予以做強。

同時，通過實行統(tǒng)一、科學、精準的配時，接長信號配時這一“傳統(tǒng)”短板，促使杭州信號配時工作從業(yè)余到專業(yè)、從滯后到提前、從分區(qū)到集中，有效提高了通行效率，并實現(xiàn)了一大突破。

一是打造專業(yè)團隊進行統(tǒng)籌調控。

杭州交警信號配時中心接管了市區(qū)路口1882個交通信號燈，打破轄區(qū)界限，加強區(qū)域統(tǒng)籌，并以警企合作、服務外包形式，引入智能交通領域的優(yōu)秀企業(yè)，由教授和配時博士、碩士組成專業(yè)團隊，對城市大腦交通信號模塊研發(fā)迭代和信號控制智力訓練。

同時，專業(yè)團隊與兩級指揮系統(tǒng)默契配合，對城市數(shù)據(jù)大腦產(chǎn)生的路口信號報警，及時“消紅變綠”完善閉環(huán)處置，實現(xiàn)交通信號運行的全時段管控。2018年下半年起，人民群眾對信號燈配時不及時、不合理的投訴明顯減少。

二是實現(xiàn)人工智能上零的突破。

專業(yè)團隊和專業(yè)人士的配時經(jīng)驗，依托人工智能技術反饋給城市大腦，供其深度學習。今年9月，交警部門率先在高架道路上運行AI信號燈。通過2分鐘、4分鐘、6分鐘的不斷學習、反饋及自我評價，自動找出主線和匝道最均衡、最適合的時間及流量配比方案。

目前，已在59個高架匝道應用。應用后，高架主線流速基本維持在50公里/小時左右，通行能力穩(wěn)步提升。

實戰(zhàn)檢驗警務-推行三項措施提升警務效能

實戰(zhàn)是檢驗警務是否科學的標準。當城市大腦自動發(fā)現(xiàn)警情后，若勤務機制跟不上，其應用就沒有真正落地。

因此，杭州公安交警部門堅持依靠實戰(zhàn)來檢驗并不斷調整完善勤務機制，在傳統(tǒng)的“見警率、管事率和查處率”基礎上，重點圍繞提高勤務部署的機動性，點線面結合、動靜態(tài)互補，推出了3項勤務改革措施。

一是推行“三長”制，落實責任包治。

“三長”制(片長、路長、崗長)中的片長和路長分別由杭州交警部門黨委班子成員和處級干部擔任，牽頭研究制定區(qū)域交通治理方案，推進堵點亂點治理。同時，面向全局民警以“掛牌納賢”的形式公開選聘崗長39名，帶領崗位民警、協(xié)輔警落實責任包干。

二是組建機動隊，提高處置效率。

在中心城區(qū)和城市高架組建了一支由67名民警、150名協(xié)警組成的交警機動隊(TPTU)，歸屬指揮情報中心直接調度，第一時間快速處置城市大腦發(fā)現(xiàn)的各類警情。將精準扁平指揮調度與多點就近快處相結合，與路面常態(tài)勤務相疊加，豐富勤務層次，提高處置效率。

三是布警網(wǎng)格化，創(chuàng)新勤務模式。

將各個城區(qū)劃分為常態(tài)勤務責任區(qū)67個，依托城市大腦預警報警、網(wǎng)上勤務派勤、警力定位可視等科技支撐，積極構建常態(tài)勤務為基礎、數(shù)據(jù)引領為導向、機動勤務為疊加的網(wǎng)格化數(shù)字勤務模式，不斷充實路面管理力量，充分釋放勤務效能。

在此基礎上，探索“去行政化”改革，試行打破大隊、中隊固有編制和行政區(qū)域框限，組成“一警帶兩協(xié)”的最小作戰(zhàn)單元，劃定網(wǎng)格化責任區(qū)，由指揮情報中心根據(jù)城市大腦報警，點對點直接指令責任區(qū)的作戰(zhàn)單元趕赴現(xiàn)場處置。以此更好地適應大數(shù)據(jù)背景下城市公安交通管理發(fā)展需要，提升人民群眾的安全感、獲得感和滿意度。

近兩年來，杭州公安交警部門通過建設城市大腦，衍生了最亮雙眼——視頻監(jiān)控、最巧雙手——信號配時、最快雙腿——TPTU，城市生命有機體的軀架逐漸成型，有效落實了“情指勤督”四位一體警務機制改革，促進了交通管理模式由定性管理向定量管理、由空間管理向時間管理、由機械勤務向機動勤務、由交通自治向交通共治的轉變，推進了交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化。