近年來物聯(lián)網(wǎng)、云計算以及人工智能等新型技術(shù)取得非常大的進展，自動駕駛作為智慧城市不可或缺的一環(huán)，成為當(dāng)今汽車行業(yè)最亮眼的存在。不管是國內(nèi)還是國外，各大互聯(lián)網(wǎng)以及汽車企業(yè)巨頭紛紛摩拳擦掌，虎視眈眈。

10月29日，百度與長沙市人民政府、湖南湘江新區(qū)管委會，基于Apollo開放平臺達成全面合作，雙方將共建“自動駕駛與車路協(xié)同創(chuàng)新示范城市”。據(jù)悉，預(yù)計到2019年自動駕駛出租車將達到百輛，并且Apollo還將打造智能公交示范路線。

從自動駕駛汽車的概念提出來之后，人們對這一項技術(shù)的討論一直沒有停止過，如今自動駕駛似乎離人們的生活已經(jīng)近在咫尺，各種跡象仿佛在向人們暗示未來已來，然而真的如此嗎？

圖源：圖蟲創(chuàng)意

無人駕駛是智慧城市的趨勢，百度現(xiàn)在走到哪一步

11月1日，2018百度世界大會在中國大飯店召開。面對人工智能，去年陸奇在北京國家會議中心喊出百度“ALL IN AI”，到今天的喊出的新口號“YES AI DO”，不難看出，在錯過移動互聯(lián)網(wǎng)時代的百度，依舊把翻盤希望寄托在AI上。

自動駕駛作為人工智能的一環(huán)，在此次大會上，百度CEO李彥宏揭開了自動駕駛量產(chǎn)乘用車的神秘面紗——Apollo紅旗L4級自動駕駛乘用車。其中自動駕駛平臺Apollo（阿波羅）的最新進展也有所體現(xiàn)。

百度“阿波羅”從2017年4月成立到現(xiàn)在，已經(jīng)過去一年多的時間，期間平臺完成了從1．0到3．0的升級。作為一個開源平臺，阿波羅的數(shù)據(jù)、API和開源代碼都能供開發(fā)者免費使用，且到目前為止有超過和一百家企業(yè)展開合作。

BAT中對比另外兩大巨頭，從披露的信息來看，百度是最早踏入領(lǐng)域的企業(yè)，在技術(shù)上也較為成熟。曾在今年除夕夜上，阿波羅無人車亮相央視春晚，在即將珠港澳大橋上完成交叉跑的高難度動作。

關(guān)于百度無人駕駛發(fā)生過一件趣事。在去年的大會中，李彥宏公開承認(rèn)，乘坐的無人駕駛車輛行駛在北京五環(huán)上時，因為沒有提前申請而收到過一張罰單。

尚且不談炒作的可能性，不可否認(rèn)，龐大的規(guī)模以及快速的發(fā)展，這一系列的現(xiàn)象似乎都在證明百度逐漸成為國內(nèi)自動駕駛的先驅(qū)者。包括阿波羅和一汽紅旗發(fā)布L4級別自動駕駛乘用車量產(chǎn)計劃——將于2019年小批量下線示范運行，2020年投放更多城市運營。一切看上去都非常美好，但現(xiàn)實卻非常骨感。

自動駕駛不等于無人駕駛，5G技術(shù)是必要條件

首先在這里要指出，自動駕駛與無人駕駛這兩者之間并不能劃等號，兩者最基本的區(qū)分在于有沒有人。根據(jù)SAE美國汽車工程師學(xué)會對自動駕駛汽車的分級，一共可劃分為L0－L5六個等級。嚴(yán)格來說，L5才算稱得上是真正的完全自動化，在沒有駕駛員干預(yù)的情況下完成任何操作，L4及以下都不能算是無人駕駛。

因此，在自動駕駛方面不少企業(yè)都在玩文字游戲，即使是特斯拉也不例外。據(jù)報道，特斯拉突然從公司官網(wǎng)的訂單頁面中，撤回“全自動駕駛”選項，同時馬斯克在社交平臺上表示這個選項會讓客戶產(chǎn)生混淆，無法保證駕駛員處在前沿和中心位置。

并且在此前，特斯拉曾在中國官網(wǎng)上將“自動駕駛”改成“自動輔助駕駛”，以及將Autopilot升級成為“全自動駕駛”之后，卻不斷跳票，種種行為讓眾多人士質(zhì)疑這不過是一場文字游戲而已，當(dāng)前世界上并不具完全自動駕駛的技術(shù)。

當(dāng)前百度宣傳的L4級別乘用車屬于高度自動駕駛，在一定程度上可不依賴駕駛員的操控，但前提是建立在特定的環(huán)境之下才能完成，例如說在城市中或者高速公路上。由于此前已經(jīng)有特斯拉的案例，所以百度旗下的L4乘用車是否能夠真正達到這個級別，還需等產(chǎn)品正式上線之后才能做出決定，而且L4級別的安全如何驗證也是一個值得討論的話題。

除此之外，自動駕駛技術(shù)不僅僅只是汽車技術(shù)這么簡單，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在里面占比非常重。行業(yè)人士紛紛認(rèn)為，5G技術(shù)才是推動自動駕駛進步的關(guān)鍵因素。對比當(dāng)前的4G技術(shù)，5G的高寬帶、低延遲、大容量數(shù)據(jù)傳輸?shù)忍攸c，無疑為自動駕駛技術(shù)提供了保障。

自動駕駛技術(shù)離不開車載傳感器，能夠幫助汽車感知到周圍環(huán)境，這也就意味著大量的數(shù)據(jù)交換；其次在車與車之間，通過5G技術(shù)共享其他車輛的信息數(shù)據(jù)，能夠隨時隨地“看見”其他車輛的位置。要想做到這種程度，就必須擁有高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為支撐，顯然當(dāng)前技術(shù)還遠沒有達到這種地步。

從目前的發(fā)展進度來看，現(xiàn)在仍然處于5G基站的建設(shè)當(dāng)中，盡管包括科技公司和電信運營商在內(nèi)都試圖構(gòu)建一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但整體上5G技術(shù)仍然是一個較為模糊的概念，在明年初步成型，正式商用或?qū)⒌鹊?020年。所以，要想讓5G技術(shù)的普及程度達到甚至超過現(xiàn)在的4G技術(shù)，仍然需要等待一段時間。

未來還沒來，自動駕駛面臨的不只是技術(shù)挑戰(zhàn)

雖然自動駕駛汽車外觀與一輛普通汽車并沒有明顯區(qū)別，但是自動駕駛汽車的不少核心技術(shù)都集中在車外，其目的是為了讓傳感器和攝像頭等設(shè)備收集周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)，傳輸?shù)狡囅到y(tǒng)中，然后讓汽車做出相應(yīng)操作。

在正常的天氣條件下，能夠保證自動駕駛汽車穩(wěn)定行駛，但是目前針對一些極端天氣，行業(yè)仍然處于探索階段。自動駕駛汽車非常依賴于傳感器、雷達等電子設(shè)備，可暴雨、大學(xué)等惡劣天氣都會讓這些電子設(shè)備的運行受到限制，從而會影響到行車安全。

其次，路面狀況對于自動駕駛來說更具有挑戰(zhàn)性，遠比天空環(huán)境更為復(fù)雜。當(dāng)前巨頭們參與研發(fā)的自動駕駛汽車大部分都是在封閉道路測試，車輛如何判斷路面的濕滑程度從而計算出與前車之間的距離，都是未來自動駕駛需要解決的問題。

除了天氣與道路狀況等外界因素會對自動駕駛造成影響之外，目前國內(nèi)多年來形成的交通頑疾，人們對交通法規(guī)意識較為淡薄也是一大隱患，即使車與車之間能實現(xiàn)共享，但車與路人之間卻難以達到。

在正常駕駛狀態(tài)下，駕駛員能夠應(yīng)對亂穿馬路等突發(fā)狀況，但對自動駕駛卻很可能引起交通事故，這并不是通過聯(lián)網(wǎng)就能解決的問題。因此，在機器主導(dǎo)的自動駕駛時代，不僅需要人們注重對交通意識的培養(yǎng)，同樣機器的感知能力也是一種考驗。

此外，即使真正實現(xiàn)技術(shù)上的自動駕駛，可網(wǎng)絡(luò)安全防護同樣也會成為工程師們的一大技術(shù)難題。自動駕駛需要對大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行交換，這種情況下給了不法分子可乘之機，互聯(lián)汽車以及用戶數(shù)據(jù)往往會成為黑客們的目標(biāo)。

自從網(wǎng)絡(luò)誕生以來，黑客攻擊從來沒有間斷過，根據(jù)以往的經(jīng)驗，網(wǎng)絡(luò)和軟件公司都是在事后修補漏洞，但網(wǎng)絡(luò)邊界注定每一個系統(tǒng)都難以做到百毒不侵，修補完這個漏洞也會有新漏洞不斷產(chǎn)生。隨著技術(shù)的發(fā)展和普及，可以確定未來黑客的共計也將浮出水面，帶來大規(guī)模的系統(tǒng)崩潰，甚至?xí)θ松碡敭a(chǎn)安全造成威脅。

雖然都是基于目前的狀況進行預(yù)測， 卻可以肯定未來自動駕駛汽車還面臨著非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。