一般說(shuō)起智能零售，一定會(huì)讓人聯(lián)想到現(xiàn)在很夯的無(wú)人商店，從8月自中國(guó)引進(jìn)的Bingo Store，到7-11發(fā)表的智能商店X-STORE，除了主打無(wú)店員商店、智能控管、無(wú)現(xiàn)金支付外，結(jié)合AI及大數(shù)據(jù)也是發(fā)展的目標(biāo)之一。

以Bingo Store及7-ELEVEN的X-STORE為例，都以無(wú)人商店作為建構(gòu)概念。但不同于販賣(mài)機(jī)形式的商店，他們強(qiáng)調(diào)的是與科技的結(jié)合，透過(guò)軟、硬件的整合，讓顧客使用傳統(tǒng)的方式逛街瀏覽商品，但在消費(fèi)者購(gòu)物后，再將他們的消費(fèi)數(shù)據(jù)上傳至云端并進(jìn)行運(yùn)算，以讓商家獲取消費(fèi)者喜好，并設(shè)計(jì)出相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略。

導(dǎo)入科技是為節(jié)省人力 但非取代人力

透過(guò)與科技的整合，相較于以往傳統(tǒng)商店，智能便利商店或無(wú)人商店能夠?yàn)樯碳曳謸?dān)以往耗時(shí)費(fèi)力的工作。統(tǒng)一超商經(jīng)營(yíng)企劃部部長(zhǎng)許義雄強(qiáng)調(diào)，X-STORE成立的目的并不是為了取代店員，而是為了以科技節(jié)省短缺的人力，讓店員能夠有更多時(shí)間服務(wù)顧客，并運(yùn)用科技加深與顧客的互動(dòng)。

相較一號(hào)店，X-STORE二號(hào)店更推出6大革新，除了24小時(shí)營(yíng)業(yè)、加寬出入口，以及優(yōu)化一代X-STORE的入店及注冊(cè)流程外，更推出結(jié)合指靜脈和人臉辨識(shí)、多國(guó)語(yǔ)言支持、零錢(qián)存款、外幣提領(lǐng)等4大功能的X-ATM。目前店內(nèi)也導(dǎo)入12臺(tái)新型貨架，以及透過(guò)將飲料柜更換為使用感應(yīng)式自動(dòng)門(mén)冰箱，當(dāng)消費(fèi)者靠近冰箱，冰箱門(mén)會(huì)自動(dòng)感應(yīng)開(kāi)啟和關(guān)閉，可有效降低冷氣外泄時(shí)間，平均較一般門(mén)市冰箱節(jié)省50%的用電量。

為有效省力化，也導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、電子卷標(biāo)、e-POP、缺貨分析等科技，使人員能夠有效縮減在帳務(wù)、現(xiàn)金清點(diǎn)、更換價(jià)格卡/POP、巡補(bǔ)貨品上架等較費(fèi)時(shí)的作業(yè)，較以往節(jié)省80%的作業(yè)時(shí)間。

此外，結(jié)賬所耗費(fèi)的時(shí)間也大量縮短，相較于以往的人力結(jié)賬及現(xiàn)金支付，X-STORE改以自助結(jié)賬柜臺(tái)及行動(dòng)支付的方式，消費(fèi)者只要將商品在不重迭的情況下，放置于商品辨識(shí)區(qū)，透過(guò)自動(dòng)影像辨識(shí)系統(tǒng)，POS屏幕即會(huì)顯示購(gòu)買(mǎi)商品列表，無(wú)現(xiàn)金付的方式也讓消費(fèi)者省下找尋零錢(qián)的時(shí)間。

零售導(dǎo)入科技 消費(fèi)者個(gè)人喜好一目了然

由臺(tái)灣地區(qū)傾國(guó)科技向內(nèi)地繽果盒子BingoBox團(tuán)隊(duì)購(gòu)買(mǎi)技術(shù)授權(quán)的Bingo Store智能商店，外型以類(lèi)似IKEA的模塊化拼裝設(shè)計(jì)，透過(guò)顧客利用手機(jī)app，掃描店門(mén)上的二維條形碼來(lái)開(kāi)門(mén)，進(jìn)入商店后消費(fèi)者可以如往常的挑選商品，付款時(shí)，僅需將商品放置于收銀臺(tái)上進(jìn)行影像辨識(shí)，便能以手機(jī)、信用卡或悠游卡等方式結(jié)賬。此外，顧客購(gòu)買(mǎi)商品后，系統(tǒng)也會(huì)將數(shù)據(jù)傳到云端，累積為數(shù)據(jù)后進(jìn)行AI運(yùn)算，商店的管理者便能透過(guò)這些數(shù)據(jù)得知顧客購(gòu)買(mǎi)傾向，并訂定營(yíng)銷(xiāo)策略。

智能零售-因人而異的銷(xiāo)售模式

智能零售中除了上述無(wú)人商店，及協(xié)助業(yè)者或消費(fèi)者的應(yīng)用設(shè)備外，透過(guò)導(dǎo)入AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)感知消費(fèi)習(xí)慣、預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)，藉以引導(dǎo)生產(chǎn)制造，為消費(fèi)者提供多樣化、個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，都是未來(lái)智能零售發(fā)展的目標(biāo)，主要是希望能夠利用大數(shù)據(jù)等科技來(lái)分析、預(yù)測(cè)消費(fèi)者喜好，甚至達(dá)到個(gè)人化的服務(wù)。

每年年底，IBM都會(huì)透過(guò)檢視市場(chǎng)、社會(huì)趨勢(shì)及內(nèi)部研究，提出5年內(nèi)可能改變世界的5項(xiàng)創(chuàng)新科技，并發(fā)表“未來(lái)五年五大創(chuàng)新科技(IBM Next 5 in 5)”報(bào)告。據(jù)2013年報(bào)告預(yù)測(cè)，未來(lái)五年內(nèi)最新的五項(xiàng)創(chuàng)新科技，分別針對(duì)城市、網(wǎng)絡(luò)安全、實(shí)體商店、醫(yī)療與教育，并提出“Everything will learn”(所有事物將學(xué)習(xí)人們的喜好與生活模式滿足需求)。

其中，針對(duì)實(shí)體商店，IBM指出，近年網(wǎng)絡(luò)商店發(fā)展蓬勃，并對(duì)實(shí)體店鋪的業(yè)績(jī)?cè)斐删薮笸{，不過(guò)經(jīng)預(yù)測(cè)，未來(lái)商業(yè)模式將大幅改變。透過(guò)結(jié)合科技與實(shí)體店鋪的人情味，加上網(wǎng)絡(luò)商店豐富的功能及個(gè)人化特色，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)可穿戴式位置計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，可為消費(fèi)者帶來(lái)更豐富的消費(fèi)體驗(yàn)。

當(dāng)消費(fèi)者分享更多個(gè)人信息時(shí)，商店將能為其展現(xiàn)更多個(gè)人化機(jī)制，同時(shí)，店員也能根據(jù)這些訊息為顧客介紹產(chǎn)品;并且當(dāng)賣(mài)家透過(guò)點(diǎn)選云端感知式系統(tǒng)，店家便能透過(guò)這些信息清楚掌握他們的顧客，并精確地設(shè)計(jì)其商品目錄，為其客戶提供符合期望的產(chǎn)品。

從競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向合作 串聯(lián)在線及線下通路

隨著近年電子商務(wù)的盛行，實(shí)體通路也面臨生存考驗(yàn)，相較于前幾年競(jìng)爭(zhēng)的態(tài)度，近年實(shí)體店面大多是開(kāi)始思考如何利用網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)機(jī)上(電商)及線下(實(shí)體店)通路，并結(jié)合IT科技朝O2O(Online to Offline)的方向發(fā)展。

O2O一開(kāi)始是從在線結(jié)合線下實(shí)體店鋪的電子商務(wù)模式，消費(fèi)者可以利用較優(yōu)惠的價(jià)錢(qián)，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上購(gòu)買(mǎi)餐券等票券，再去實(shí)體店鋪領(lǐng)取商品或消費(fèi);不過(guò)近年隨著社交網(wǎng)站的盛行，業(yè)者也轉(zhuǎn)向Offline to Online，消費(fèi)者可以透過(guò)分享店家信息至社交網(wǎng)站取得店鋪優(yōu)惠，店家則能夠透過(guò)消費(fèi)者的分享達(dá)到宣傳的目的。

不過(guò)，無(wú)論是從在線到線下，或是線下到在線，O2O的目的都是為了串聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及實(shí)體店鋪。相較過(guò)去所認(rèn)為虛擬店鋪會(huì)壓縮實(shí)體店鋪業(yè)績(jī)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，如今則比較趨向整合的想法，透過(guò)虛實(shí)整合來(lái)達(dá)到刺激消費(fèi)的目的。

個(gè)人化將是零售發(fā)展目標(biāo)之一

在通往智能零售的路途上，從實(shí)體店鋪的改革，到與網(wǎng)絡(luò)社群、通路的合作，到透過(guò)整合科技來(lái)達(dá)到個(gè)人化銷(xiāo)售模式，都是智能零售中，不斷向前邁進(jìn)的證明。

科技所帶來(lái)的不光是人力成本的節(jié)省、貨品狀態(tài)及時(shí)告知，或自動(dòng)結(jié)賬的功能，更是為了從消費(fèi)者的消費(fèi)行為上，替企業(yè)找到往后的營(yíng)銷(xiāo)方向。透過(guò)消費(fèi)后將數(shù)據(jù)傳到云端并累積成數(shù)據(jù)，再以AI運(yùn)算后，管理者就能依照運(yùn)算結(jié)過(guò)提出產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)策略，或甚至實(shí)現(xiàn)IBM提出的個(gè)人化服務(wù)。