BAT全部入局無人車領域后，作為最后一個進入者，阿里巴巴在剛剛結(jié)束的云棲大會“人工智能峰會”上，發(fā)布首款L4車路協(xié)同的新能源智能車——一輛中巴大小的白藍色智慧物流車。

　　“首先它實現(xiàn)了L4自動駕駛能力，同時它具備了車路協(xié)同的功能，我們將重新定義車和路，以及云的三端協(xié)同?！卑⒗锶斯ぶ悄軐嶒炇?A.I.Labs)總經(jīng)理淺雪(陳麗娟)，代表這個剛成立2年的團隊宣布了這一消息。

　　美國汽車工程學會SAE將自動駕駛分為L0至L5六個等級，L4是高度自動駕駛，對道路和環(huán)境仍有一定要求，最高等級L5則為完全自動，由AI接管，不受道路環(huán)境限制。阿里的無人車選取物流骨干線路作為應用場景，給出的方案是“車路協(xié)同”。淺雪表示，該方案是為了更加安全和更低的成本。

　　安全和成本問題是自動駕駛商業(yè)化的難題。阿里AI實驗室首席科學家王剛介紹，目前每量自動駕駛車輛平均價格約為20萬美金。即使單車非常智能，但高昂的價格也不可能讓很多人使用。

　　“中國的公路高頻使用非常好，我們可以用很少的錢把路變得智能化，同時因為路的智能化可以降低車的配置，降低車的硬件成本，讓整體的自動駕駛成本降低，從而讓技術真正普惠大眾?！蓖鮿傉f。

　　車路協(xié)同技術方案的核心技術之一是感知基站，這意味著讓路有了上帝視角。

　　感知基站由多種傳感器和高效運算單元組成，懸掛在道路之上，類似交通攝像頭。感知基站可實時感知周圍環(huán)境，并將感知信息發(fā)送給自動駕駛車輛，其工作半徑達200米。

　　感知基站彌補了單車智能的不足。王剛演示了一個場景，感知基站把道路前方的物體傳遞給車，幫助一輛自動駕駛汽車視線范圍之外的障礙物。“我們還做了大量的測試，車在30公里/小時的情況下，如果在剛才演示的場景下，突然沖出一個行人，100%會撞傷，但有了感知基站的幫助，我們實現(xiàn)了100%的成功避讓率，這個例子充分證明了協(xié)同智能的威力。”

　　阿里將感知基站定義為“某種意義上的共享經(jīng)濟?！睖\雪說，通過這樣的服務構(gòu)想，在未來可以大大降低自動駕駛和智能物流車的成本。“我們從商業(yè)、應用場景、感知準確率以及如何降低成本方面一直在思考自動駕駛汽車的推進和演變。”

　　在阿里車路協(xié)同的方案中，智能的路可以大大降低單車智能的成本。但對于感知基站的部署和成本，淺雪表示，目前正在談，具體的信息還不方便透露。

　　不過從“共享”的定義上來看，阿里想以車路協(xié)同作為入局無人車領域的突圍戰(zhàn)術，同時還希望做自動駕駛領域的生態(tài)系統(tǒng)。

　　5個月前，阿里方面才透露，阿里AI實驗室正在進行無人駕駛研究。相比之下，百度研究院早在2013年就開始了無人駕駛項目，騰訊在2016年也成立了自動駕駛實驗室研發(fā)無人駕駛技術。

　　阿里認為，車路協(xié)同是自動駕駛研發(fā)的終極形態(tài)和未來方向，而車路協(xié)同的道路端核心構(gòu)成部分是感知基站，這在全球范圍內(nèi)都是首創(chuàng)，不僅大大降低成本，也提高了無人駕駛的安全性，甚至未來也可以為普通的機動車提供智慧化的道路信息服務。

　　與此同時，有分析認為，車路協(xié)同需要在公路上鋪設信號基站，不僅僅是把自動駕駛汽車行駛的基礎設施搭建起來，這些基礎設施的搭建也是個天文數(shù)字。

　　實際上，通用汽車早在上世紀 50 年代末，就打造了一條埋入大量通信設備的概念高速公路，車輛在與路的信息交互下實現(xiàn)了相當初級的“自動駕駛”。這可能是史上最早的“車路協(xié)同”方案。它的重點是通訊，而阿里的重點是感知。

　　此外，國內(nèi)也有多個自動駕駛研發(fā)團隊涉足車路協(xié)同技術。今年9月，幾乎與阿里宣和交通部公路科學研究院成立車路協(xié)同聯(lián)合實驗室同時，百度對外介紹了其車路協(xié)同進展，百度的Apollo，目前已有超過上百合作伙伴加入，另有上萬個開發(fā)者。

　　阿里希望自己更務實一些，“將技術和商業(yè)完美結(jié)合，來翹動整個市場。” 淺雪說，“科學家加入工業(yè)界不代表這個東西已經(jīng)正式在商業(yè)邏輯上成立。自動駕駛?cè)绻且粋€技術的話，它并沒有回答深刻的業(yè)務問題。業(yè)務問題還是回歸到本質(zhì)，就是誰用，在哪里用，以及能不能用得起?！彼龑⒋舜胃兄镜陌l(fā)布，看做是“引導整個行業(yè)的”。

　　淺雪介紹，此次發(fā)布的智慧物流車，目前數(shù)量在100輛以內(nèi)，主要用于實驗。在此次云棲大會上，阿里獲得了杭州第一批無人駕駛路測牌照。淺雪表示，下一步還會細化哪些路段和路線以及時間段可以去運作這些物流車。

　　阿里方面表示，下一階段重點，一方面是致力于定義全新一代的智慧物流車，另一方面，通過與交通運輸部公路院合作，推進道路數(shù)字化，讓車路協(xié)同方案盡快落地。