美國(guó)大陸有大約200萬(wàn)個(gè)農(nóng)場(chǎng)，其所有者的決定影響了整個(gè)食品供應(yīng)鏈。根據(jù)一項(xiàng)研究，如果美國(guó)西蘭花產(chǎn)量中僅有5%沒(méi)有收獲，那么就會(huì)有超過(guò)9000萬(wàn)磅的西蘭花沒(méi)有被吃掉。

　　為了幫助穩(wěn)定通常充滿不可預(yù)測(cè)性的市場(chǎng)，IBM日前推出了Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái)，這是一個(gè)包含人工智能(AI)，物聯(lián)網(wǎng)和云解決方案的新平臺(tái)，共同產(chǎn)生“基于證據(jù)”的見(jiàn)解。它可作為托管服務(wù)提供，也是IBM針對(duì)客戶服務(wù)，人力資源，制造和營(yíng)銷(xiāo)用例提供新的預(yù)培訓(xùn)工具包的一部分。

　　Armonk公司在一份新聞稿中寫(xiě)道：“農(nóng)業(yè)一直是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，需要種植者管理一個(gè)季節(jié)性和季節(jié)性決策的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)受到大自然的支配?！? “隨著來(lái)自農(nóng)場(chǎng)設(shè)備，環(huán)境傳感器和遠(yuǎn)程輸入的數(shù)據(jù)爆炸，依靠直覺(jué)或傳統(tǒng)技術(shù)來(lái)了解驅(qū)動(dòng)產(chǎn)量變化的因素或?yàn)榉N植者提供指導(dǎo)是不切實(shí)際的。 [我們]通過(guò)將Watson AI應(yīng)用于數(shù)據(jù)來(lái)填補(bǔ)這一空白，從而產(chǎn)生決策支持，種植者需要做出自信，基于證據(jù)的決策?！?/p>

　　利用IBM預(yù)測(cè)后端的強(qiáng)大功能，Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái)突出了可能影響作物產(chǎn)量的任何關(guān)鍵因素，如土壤溫度，水分含量，作物壓力，害蟲(chóng)和疾病。種植者可以部署無(wú)人機(jī)，將照片發(fā)送到IBM Cloud進(jìn)行基于AI的趨勢(shì)分析(例如，發(fā)現(xiàn)作物病害的跡象)，或者將植物的近距離照片提供給疾病檢測(cè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法。

　　大型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)可以利用該平臺(tái)預(yù)測(cè)何時(shí)可以收獲以及它們將在全球市場(chǎng)上獲利多少。通過(guò)整理數(shù)據(jù)，他們不僅可以確定最佳灌溉，種植，施肥和工人安全實(shí)踐，還可以確定一年中銷(xiāo)售特定作物的理想時(shí)間。

　　Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái)不是IBM首次涉足農(nóng)業(yè)分析領(lǐng)域。其IBM PARIS Geoscope平臺(tái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析衛(wèi)星圖像，天氣數(shù)據(jù)(部分來(lái)自IBM子公司The Weather Company)，人口普查數(shù)據(jù)，土地利用，商業(yè)位置數(shù)據(jù)和作物預(yù)測(cè)。在巴西，其研究人員構(gòu)建了一個(gè)原型——AgroPad——它使用AI和移動(dòng)應(yīng)用程序來(lái)分析土壤和水樣。在肯尼亞，IBM與Twiga Foods合作，為農(nóng)民和食品供應(yīng)商測(cè)試了一個(gè)支持區(qū)塊鏈的小額貸款平臺(tái)。

　　當(dāng)然，IBM并不是唯一將AI應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的公司?？偛课挥谔乩S夫的初創(chuàng)公司Prospera利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件，現(xiàn)場(chǎng)攝像頭和氣候傳感器以及強(qiáng)大的云處理平臺(tái)來(lái)確定向特定地點(diǎn)的工廠輸送多少水。同時(shí)，笛卡爾實(shí)驗(yàn)室使用通過(guò)衛(wèi)星數(shù)據(jù)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)估計(jì)州和全國(guó)范圍內(nèi)的美國(guó)玉米產(chǎn)量估算，而Abundant Technologies在其Harvest Croo自動(dòng)草莓采摘機(jī)中采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和傳感器融合。

　　不過(guò)，這些創(chuàng)新不可能很快到來(lái)。聯(lián)合國(guó)估計(jì)，為了滿足地球爆炸性人口的需求，到本世紀(jì)中葉，糧食產(chǎn)量需要增加50%。運(yùn)氣好的話，人工智能將為行業(yè)提供所需的推動(dòng)力。

　　日前推出的其他新Watson解決方案和服務(wù)，包括Watson Discovery for Salesforce，旨在為客戶服務(wù)代理提供實(shí)時(shí)相關(guān)的客戶請(qǐng)求信息;人力資源工具，分析表現(xiàn)最佳的員工的背景，并標(biāo)記有前途的申請(qǐng)人; IBM Watson營(yíng)銷(xiāo)助理; IBM IoT Building Insights;和Watson Supply Chain Insights合并了天氣數(shù)據(jù)，交通報(bào)告和監(jiān)管報(bào)告，以“全面了解”全球供應(yīng)問(wèn)題。

　　IBM表示，它已與20個(gè)行業(yè)和80個(gè)國(guó)家/地區(qū)的客戶在“數(shù)千次合作”中部署了Watson AI解決方案。它包括Deluxe Corporation，BuzzFeed，H&R Block，Ingersoll Rand，Subway，十大汽車(chē)公司中的七家，以及其客戶中八家來(lái)自十大石油和天然氣公司。

　　原標(biāo)題：IBM推出Watson農(nóng)業(yè)決策平臺(tái) AI來(lái)預(yù)測(cè)農(nóng)作物價(jià)格、澆水及收割時(shí)間